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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何構(gòu)建模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)？
2023-07-04
標(biāo)題：構(gòu)建預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)模型的方法 導(dǎo)言： 在當(dāng)今快速變化的世界中，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)對(duì)于個(gè)人和組織都具有重要意義。從金融市場(chǎng)到銷(xiāo)售趨勢(shì)，從天氣預(yù)報(bào)到人口增長(zhǎng)，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)可以幫助我們做出明智的決策并規(guī)劃 ...
如何構(gòu)建高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？
2023-07-04
構(gòu)建高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要考慮多個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型選擇與調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)。下面將介紹一些關(guān)鍵步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 第一步是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)而言，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的 ...
如何處理金融數(shù)據(jù)中的缺失值？
2023-07-03
標(biāo)題：金融數(shù)據(jù)中缺失值的處理方法 導(dǎo)言： 在金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性對(duì)于決策和分析至關(guān)重要。然而，現(xiàn)實(shí)中金融數(shù)據(jù)中常常存在缺失值的情況。這些缺失值可能是由于人為錯(cuò)誤、技術(shù)故障或其他原因造成的。本文 ...
如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)模型過(guò)擬合？
2023-07-03
標(biāo)題：機(jī)器學(xué)習(xí)模型過(guò)擬合的預(yù)防與應(yīng)對(duì)策略 導(dǎo)言： 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，過(guò)擬合是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題，它指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色，但在新數(shù)據(jù)上的泛化能力較差。過(guò)擬合可能導(dǎo)致模型過(guò)度依賴(lài)噪聲或不相關(guān)的特征，從而 ...
如何擺脫數(shù)據(jù)分析中的缺失值？
2023-07-03
標(biāo)題：解決數(shù)據(jù)分析中的缺失值問(wèn)題 摘要：在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，常常會(huì)遇到缺失值的情況。缺失值可能產(chǎn)生于多種原因，如人為輸入錯(cuò)誤、設(shè)備故障或者數(shù)據(jù)收集過(guò)程中的不完整性等。本文將介紹一些常用的方法來(lái)處理數(shù)據(jù)分 ...
有哪些常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-06-30
機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)分支，它利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)，通過(guò)訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中提取有用的信息。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以大致分為三類(lèi)：監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)。在本文中，我 ...
如何做天貓數(shù)據(jù)分析師兼職
2023-06-21
如何做天貓數(shù)據(jù)分析師兼職？ I. 天貓數(shù)據(jù)分析師的定義 天貓數(shù)據(jù)分析師是指通過(guò)分析淘寶、天貓等電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略、優(yōu)化產(chǎn)品、提高運(yùn)營(yíng)效率的專(zhuān)業(yè)人才。天貓數(shù)據(jù)分析師需要掌握 ...
如何處理缺失數(shù)據(jù)和異常值？
2023-06-20
缺失數(shù)據(jù)和異常值是數(shù)據(jù)處理過(guò)程中經(jīng)常遇到的問(wèn)題，在數(shù)據(jù)分析和建模中，這些問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確或者偏差較大。因此，有效地處理缺失數(shù)據(jù)和異常值是至關(guān)重要的。 一、處理缺失數(shù)據(jù) 缺失數(shù)據(jù)是指在某個(gè)變量中存 ...

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何分析和處理？

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何分析和處理？
2023-06-17
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指可以被組織成表格或關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)通常具有明確的模式和格式。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多地被用于各種應(yīng)用程序中，如金融、營(yíng)銷(xiāo)、醫(yī)療和科學(xué)研究等領(lǐng)域。為了從這些數(shù)據(jù)中 ...
常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些？
2023-06-17
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它使用算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并提高性能。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有許多常用的算法，本篇文章將介紹其中的一些。 線性回歸 線性回歸是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一，它用于 ...
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)建模算法有哪些？
2023-06-17
在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)建模是一個(gè)重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)建模指的是使用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述數(shù)據(jù)，并利用這些模型對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類(lèi)。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)建模算法有以下幾種： 線性回歸：線性回歸是一種用于建立輸 ...
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)建模？
2023-06-17
機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)建模是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的事件或結(jié)果。這種建模方法可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，例如金融、醫(yī)療、物流等，能夠幫助企業(yè)和組織做出更準(zhǔn)確 ...
如何選擇最優(yōu)的預(yù)測(cè)模型？
2023-06-15
預(yù)測(cè)模型是數(shù)據(jù)科學(xué)中的核心工具之一。它們可以被用來(lái)預(yù)測(cè)任何一種未知數(shù)據(jù)，從而讓我們?cè)跊Q策和規(guī)劃方面獲得更多的信心。但是，選擇正確的預(yù)測(cè)模型并不是一項(xiàng)容易的任務(wù)。在本文中，我們將介紹如何選擇最優(yōu)的預(yù)測(cè)模 ...

如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型？

如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型？
2023-06-15
預(yù)測(cè)模型是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重要組成部分，它們幫助我們了解數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和模式，并為未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。選擇合適的預(yù)測(cè)模型可以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性，本文將介紹如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型。 確定 ...
如何處理缺失值或異常值？
2023-06-15
缺失值與異常值是數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的問(wèn)題，它們可以影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前需要對(duì)這些值進(jìn)行處理。本文將介紹如何處理缺失值和異常值的方法。 一、缺失值的處理 缺失值是指數(shù)據(jù)集中某些記 ...
如何預(yù)測(cè)患者治療結(jié)果？
2023-06-15
預(yù)測(cè)患者治療結(jié)果是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中非常重要的任務(wù)。在臨床實(shí)踐中，醫(yī)生需要根據(jù)患者的病情、診斷結(jié)果和治療方案等信息來(lái)做出決策，以期望最大化患者的治療效果。但是，由于人類(lèi)的認(rèn)知能力和經(jīng)驗(yàn)有限，醫(yī)生往往無(wú)法準(zhǔn)確地 ...
如何處理不平衡數(shù)據(jù)集？
2023-06-15
不平衡數(shù)據(jù)集是指在分類(lèi)問(wèn)題中，某些類(lèi)別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類(lèi)別的樣本數(shù)量。這種情況可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和評(píng)估出現(xiàn)偏差，從而影響其性能和準(zhǔn)確性。因此，在處理不平衡數(shù)據(jù)集時(shí)，需要采取一系列的方法 ...
如何選擇適當(dāng)?shù)乃惴ǎ?/dt>
2023-06-15
選擇適當(dāng)?shù)乃惴ㄊ菙?shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中至關(guān)重要的一個(gè)步驟。它決定了我們最終將使用哪種方法來(lái)分析和處理數(shù)據(jù)，以及對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。在本文中，我們將介紹如何選擇適當(dāng)?shù)乃惴?，并提供一些常?jiàn)的算法選擇標(biāo)準(zhǔn)。 ...
數(shù)據(jù)分析師算法有哪些
2023-06-01
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的角色之一，他們負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)中獲取信息，并根據(jù)這些信息制定決策。而數(shù)據(jù)分析師要想完成這些任務(wù)，必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見(jiàn)的分析師算法。 線性回歸 線性 ...

使用pytorch 訓(xùn)練一個(gè)二分類(lèi)器，訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率不斷提高，但是驗(yàn)證集的準(zhǔn)確率卻波動(dòng)很大，這是為啥？

使用pytorch 訓(xùn)練一個(gè)二分類(lèi)器，訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率不斷提高，但是驗(yàn)證集的準(zhǔn)確率卻波動(dòng)很大，這是為啥？
2023-04-07
當(dāng)我們訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，我們通常會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。訓(xùn)練集用來(lái)訓(xùn)練模型參數(shù)，而驗(yàn)證集則用于評(píng)估模型的性能和泛化能力。在訓(xùn)練過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)觀察到訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率持續(xù)提高，但是驗(yàn)證集的準(zhǔn) ...

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