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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的過(guò)擬合問(wèn)題?
2024-03-12
過(guò)擬合是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題,它指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出良好的性能,但在未見(jiàn)過(guò)的測(cè)試數(shù)據(jù)上卻表現(xiàn)不佳。本文將介紹一些常用的方法來(lái)解決機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的過(guò)擬合問(wèn)題,包括增加數(shù)據(jù)集大小、特征選擇、正則 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中常見(jiàn)的分類(lèi)模型有哪些?

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中常見(jiàn)的分類(lèi)模型有哪些?
2024-02-23
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,分類(lèi)是一種常見(jiàn)的任務(wù),旨在將輸入數(shù)據(jù)劃分為不同的類(lèi)別。為此,有許多不同的分類(lèi)模型可供選擇,每個(gè)模型都有其特定的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。以下是常見(jiàn)的一些分類(lèi)模型: 邏輯回歸(Logistic ...

機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何用于預(yù)測(cè)和分類(lèi)任務(wù)?

機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何用于預(yù)測(cè)和分類(lèi)任務(wù)?
2024-02-23
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)模型在各個(gè)領(lǐng)域中扮演著越來(lái)越重要的角色。其中,預(yù)測(cè)和分類(lèi)任務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型在預(yù)測(cè)和分類(lèi)任務(wù)中的基本原理和常見(jiàn)算法,并探討其在實(shí)際應(yīng)用 ...
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師如何優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型?
2024-02-23
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要工具。作為一名高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型是你成功的關(guān)鍵。本文將介紹一些有效的數(shù)據(jù)挖掘模型優(yōu)化策略,幫助你取得更好的預(yù)測(cè)和洞察力。 ...
初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的編程技能要求是什么?
2024-02-23
初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備一定的編程技能,以處理和分析大量的數(shù)據(jù)。以下是初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家常見(jiàn)的編程技能要求: 編程語(yǔ)言:初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該熟悉至少一種編程語(yǔ)言,例如Python或R。Python是最受歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)編 ...
怎樣從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有用信息?
2024-02-05
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,大規(guī)模數(shù)據(jù)集成為了企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)中最寶貴的資產(chǎn)之一。然而,僅僅擁有大量的數(shù)據(jù)并不能帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的好處,關(guān)鍵在于如何從這些數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助您 ...
信用卡欺詐檢測(cè)需要哪些模型和技術(shù)?
2024-02-04
隨著電子商務(wù)和數(shù)字支付的普及,信用卡欺詐問(wèn)題也日益突出。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),銀行和金融機(jī)構(gòu)采用了各種先進(jìn)的模型和技術(shù)來(lái)檢測(cè)和預(yù)防信用卡欺詐行為。本文將介紹信用卡欺詐檢測(cè)的關(guān)鍵模型和技術(shù),以幫助讀者更好 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法模型有哪些?
2024-01-30
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中,有許多常用的算法模型被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和模式識(shí)別等任務(wù)。以下是一些最常見(jiàn)的算法模型: 決策樹(shù):決策樹(shù)是一種基于樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的分類(lèi)和回歸方法。它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步分割來(lái)構(gòu)建一棵樹(shù) ...
數(shù)據(jù)挖掘中如何處理缺失值和異常值?
2024-01-30
處理缺失值和異常值是數(shù)據(jù)挖掘中的重要任務(wù)之一。在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中,數(shù)據(jù)集中的缺失值和異常值會(huì)對(duì)模型的準(zhǔn)確性和可靠性產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,必須采取適當(dāng)?shù)姆椒▉?lái)處理這些問(wèn)題。 首先,我們來(lái)討論如何處理缺失值。 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù)和算法有哪些?
2024-01-30
數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并提取有用信息的過(guò)程。在數(shù)據(jù)挖掘中,有許多常用的技術(shù)和算法可用于分析數(shù)據(jù),并揭示隱藏在其中的模式和關(guān)聯(lián)。下面將介紹一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(Associatio ...
數(shù)據(jù)建模中如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題?
2024-01-26
在進(jìn)行數(shù)據(jù)建模時(shí),數(shù)據(jù)不平衡是一個(gè)常見(jiàn)而嚴(yán)重的問(wèn)題。數(shù)據(jù)不平衡指的是樣本中不同類(lèi)別的觀測(cè)數(shù)量存在顯著差異,導(dǎo)致模型在訓(xùn)練和評(píng)估過(guò)程中對(duì)少數(shù)類(lèi)別的預(yù)測(cè)效果不佳。例如,在醫(yī)學(xué)診斷中,罕見(jiàn)疾病的患者數(shù)量可能 ...
數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的方法和算法有哪些?
2024-01-25
數(shù)據(jù)分析是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察的過(guò)程。在數(shù)據(jù)分析中,使用各種方法和算法來(lái)處理、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)。下面將介紹常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法和算法。 描述統(tǒng)計(jì)學(xué):描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析中最基本且最常用的方 ...
如何在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?
2023-12-27
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)存儲(chǔ)和管理大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則是從這些數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過(guò)程。本文將介紹如何在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型構(gòu)建和結(jié)果解釋等方面。 隨著數(shù)據(jù) ...
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)提高欺詐檢測(cè)準(zhǔn)確率?
2023-12-20
隨著電子商務(wù)和金融交易的快速增長(zhǎng),欺詐行為也日益猖獗。傳統(tǒng)的欺詐檢測(cè)方法已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)不斷變化的欺詐手段。然而,借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),我們能夠有效提高欺詐檢測(cè)的準(zhǔn)確率。本文將介紹如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)提升 ...
如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到潛在風(fēng)險(xiǎn)因素?
2023-12-13
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)被生成并存儲(chǔ)。對(duì)于企業(yè)和組織而言,將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察力非常重要。特別是在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域,通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到潛在風(fēng)險(xiǎn)因素可以幫助預(yù)測(cè)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)并采取相應(yīng)措施。本文將 ...
如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析提高貸款審批效率?
2023-12-13
通過(guò)數(shù)據(jù)分析提高貸款審批效率 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)分析成為了各行各業(yè)追求高效和創(chuàng)新的重要工具之一。在金融領(lǐng)域,特別是貸款審批過(guò)程中,數(shù)據(jù)分析可以幫助銀行和金融機(jī)構(gòu)提高審批效率,降低風(fēng)險(xiǎn),并為客戶(hù)提供 ...
如何調(diào)參以?xún)?yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能?
2023-12-11
調(diào)參是機(jī)器學(xué)習(xí)中優(yōu)化模型性能的重要步驟。通過(guò)調(diào)整模型的超參數(shù),我們可以尋找最佳組合來(lái)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和泛化能力。以下是一些優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的常用調(diào)參方法。 了解超參數(shù):首先,要理解不同算法和模型的 ...
如何使用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型預(yù)測(cè)貸款違約率?
2023-12-09
在金融行業(yè)中,貸款違約率是一個(gè)重要的指標(biāo),它衡量了借款人無(wú)法按時(shí)償還貸款的風(fēng)險(xiǎn)。準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)貸款違約率對(duì)于銀行和其他金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵,可以幫助它們制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略、優(yōu)化貸款組合以及保護(hù)自身利益。本 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行招聘人才?
2023-12-09
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的人才市場(chǎng)中,企業(yè)需要借助先進(jìn)技術(shù)來(lái)提高招聘效率和準(zhǔn)確性。機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為人工智能領(lǐng)域的重要組成部分,可以幫助企業(yè)自動(dòng)化和優(yōu)化招聘過(guò)程,從而更好地篩選和選擇最佳人才。本文將介紹如何利用 ...
?CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v7.1.0)    重大更新: ●新開(kāi)caie人工智能技術(shù)大課(LLM方向) 其他課程更新: ●脫產(chǎn)班和周末班的業(yè)務(wù)分析部分更新以下案例: 1)違約用戶(hù)特征分析案例 2)優(yōu)衣庫(kù)區(qū)域 ...

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