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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何解決機器學(xué)習(xí)模型中的過擬合問題?
2024-03-12
過擬合是機器學(xué)習(xí)中常見的問題,它指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出良好的性能,但在未見過的測試數(shù)據(jù)上卻表現(xiàn)不佳。本文將介紹一些常用的方法來解決機器學(xué)習(xí)模型中的過擬合問題,包括增加數(shù)據(jù)集大小、特征選擇、正則 ...

機器學(xué)習(xí)算法中常見的分類模型有哪些?

機器學(xué)習(xí)算法中常見的分類模型有哪些?
2024-02-23
在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,分類是一種常見的任務(wù),旨在將輸入數(shù)據(jù)劃分為不同的類別。為此,有許多不同的分類模型可供選擇,每個模型都有其特定的優(yōu)勢和適用場景。以下是常見的一些分類模型: 邏輯回歸(Logistic ...

機器學(xué)習(xí)模型如何用于預(yù)測和分類任務(wù)?

機器學(xué)習(xí)模型如何用于預(yù)測和分類任務(wù)?
2024-02-23
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,機器學(xué)習(xí)模型在各個領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。其中,預(yù)測和分類任務(wù)是機器學(xué)習(xí)的兩個關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。本文將介紹機器學(xué)習(xí)模型在預(yù)測和分類任務(wù)中的基本原理和常見算法,并探討其在實際應(yīng)用 ...
高級數(shù)據(jù)分析師如何優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型?
2024-02-23
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要工具。作為一名高級數(shù)據(jù)分析師,優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型是你成功的關(guān)鍵。本文將介紹一些有效的數(shù)據(jù)挖掘模型優(yōu)化策略,幫助你取得更好的預(yù)測和洞察力。 ...
初級數(shù)據(jù)科學(xué)家的編程技能要求是什么?
2024-02-23
初級數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備一定的編程技能,以處理和分析大量的數(shù)據(jù)。以下是初級數(shù)據(jù)科學(xué)家常見的編程技能要求: 編程語言:初級數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該熟悉至少一種編程語言,例如Python或R。Python是最受歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)編 ...
怎樣從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有用信息?
2024-02-05
在當(dāng)今數(shù)字化時代,大規(guī)模數(shù)據(jù)集成為了企業(yè)和研究機構(gòu)中最寶貴的資產(chǎn)之一。然而,僅僅擁有大量的數(shù)據(jù)并不能帶來實質(zhì)性的好處,關(guān)鍵在于如何從這些數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助您 ...
信用卡欺詐檢測需要哪些模型和技術(shù)?
2024-02-04
隨著電子商務(wù)和數(shù)字支付的普及,信用卡欺詐問題也日益突出。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),銀行和金融機構(gòu)采用了各種先進的模型和技術(shù)來檢測和預(yù)防信用卡欺詐行為。本文將介紹信用卡欺詐檢測的關(guān)鍵模型和技術(shù),以幫助讀者更好 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法模型有哪些?
2024-01-30
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中,有許多常用的算法模型被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和模式識別等任務(wù)。以下是一些最常見的算法模型: 決策樹:決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分類和回歸方法。它通過對數(shù)據(jù)進行逐步分割來構(gòu)建一棵樹 ...
數(shù)據(jù)挖掘中如何處理缺失值和異常值?
2024-01-30
處理缺失值和異常值是數(shù)據(jù)挖掘中的重要任務(wù)之一。在數(shù)據(jù)挖掘過程中,數(shù)據(jù)集中的缺失值和異常值會對模型的準(zhǔn)確性和可靠性產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,必須采取適當(dāng)?shù)姆椒▉硖幚磉@些問題。 首先,我們來討論如何處理缺失值。 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù)和算法有哪些?
2024-01-30
數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并提取有用信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中,有許多常用的技術(shù)和算法可用于分析數(shù)據(jù),并揭示隱藏在其中的模式和關(guān)聯(lián)。下面將介紹一些常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(Associatio ...
數(shù)據(jù)建模中如何應(yīng)對數(shù)據(jù)不平衡問題?
2024-01-26
在進行數(shù)據(jù)建模時,數(shù)據(jù)不平衡是一個常見而嚴(yán)重的問題。數(shù)據(jù)不平衡指的是樣本中不同類別的觀測數(shù)量存在顯著差異,導(dǎo)致模型在訓(xùn)練和評估過程中對少數(shù)類別的預(yù)測效果不佳。例如,在醫(yī)學(xué)診斷中,罕見疾病的患者數(shù)量可能 ...
數(shù)據(jù)分析中常見的方法和算法有哪些?
2024-01-25
數(shù)據(jù)分析是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察的過程。在數(shù)據(jù)分析中,使用各種方法和算法來處理、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)。下面將介紹常見的數(shù)據(jù)分析方法和算法。 描述統(tǒng)計學(xué):描述統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析中最基本且最常用的方 ...
如何在數(shù)據(jù)倉庫中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?
2023-12-27
數(shù)據(jù)倉庫是一個存儲和管理大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則是從這些數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程。本文將介紹如何在數(shù)據(jù)倉庫中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型構(gòu)建和結(jié)果解釋等方面。 隨著數(shù)據(jù) ...
如何用機器學(xué)習(xí)提高欺詐檢測準(zhǔn)確率?
2023-12-20
隨著電子商務(wù)和金融交易的快速增長,欺詐行為也日益猖獗。傳統(tǒng)的欺詐檢測方法已經(jīng)難以應(yīng)對不斷變化的欺詐手段。然而,借助機器學(xué)習(xí)技術(shù),我們能夠有效提高欺詐檢測的準(zhǔn)確率。本文將介紹如何利用機器學(xué)習(xí)方法來提升 ...
如何通過數(shù)據(jù)分析找到潛在風(fēng)險因素?
2023-12-13
在當(dāng)今信息爆炸的時代,大量的數(shù)據(jù)被生成并存儲。對于企業(yè)和組織而言,將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的洞察力非常重要。特別是在風(fēng)險管理領(lǐng)域,通過數(shù)據(jù)分析找到潛在風(fēng)險因素可以幫助預(yù)測未來風(fēng)險并采取相應(yīng)措施。本文將 ...
如何通過數(shù)據(jù)分析提高貸款審批效率?
2023-12-13
通過數(shù)據(jù)分析提高貸款審批效率 在當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析成為了各行各業(yè)追求高效和創(chuàng)新的重要工具之一。在金融領(lǐng)域,特別是貸款審批過程中,數(shù)據(jù)分析可以幫助銀行和金融機構(gòu)提高審批效率,降低風(fēng)險,并為客戶提供 ...
如何調(diào)參以優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型的性能?
2023-12-11
調(diào)參是機器學(xué)習(xí)中優(yōu)化模型性能的重要步驟。通過調(diào)整模型的超參數(shù),我們可以尋找最佳組合來提高預(yù)測準(zhǔn)確性和泛化能力。以下是一些優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型性能的常用調(diào)參方法。 了解超參數(shù):首先,要理解不同算法和模型的 ...
如何使用統(tǒng)計學(xué)模型預(yù)測貸款違約率?
2023-12-09
在金融行業(yè)中,貸款違約率是一個重要的指標(biāo),它衡量了借款人無法按時償還貸款的風(fēng)險。準(zhǔn)確地預(yù)測貸款違約率對于銀行和其他金融機構(gòu)來說非常關(guān)鍵,可以幫助它們制定風(fēng)險管理策略、優(yōu)化貸款組合以及保護自身利益。本 ...
如何使用機器學(xué)習(xí)算法進行招聘人才?
2023-12-09
在當(dāng)今競爭激烈的人才市場中,企業(yè)需要借助先進技術(shù)來提高招聘效率和準(zhǔn)確性。機器學(xué)習(xí)算法作為人工智能領(lǐng)域的重要組成部分,可以幫助企業(yè)自動化和優(yōu)化招聘過程,從而更好地篩選和選擇最佳人才。本文將介紹如何利用 ...
?CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v7.1.0)    重大更新: ●新開caie人工智能技術(shù)大課(LLM方向) 其他課程更新: ●脫產(chǎn)班和周末班的業(yè)務(wù)分析部分更新以下案例: 1)違約用戶特征分析案例 2)優(yōu)衣庫區(qū)域 ...

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