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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師必須掌握的10大核心技能
2024-08-30
成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并非易事。數(shù)據(jù)分析不僅僅是對數(shù)據(jù)的簡單處理和計算,它需要我們具備多方面的技能,既包括技術(shù)性的能力,也包括與人溝通和業(yè)務(wù)理解等軟技能。以下,我將從技術(shù)技能和軟技能兩個角度,詳細(xì) ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百零六)- 裝袋方法
2024-08-28
裝袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 數(shù)據(jù)集有放回地重采樣S次后得到新數(shù)據(jù)集的一種技術(shù),其代表算法有? A.        Adaboost B.      &nb ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百零五)- 提升方法
2024-08-28
提升方法(Boosting),是一種可以用來減小監(jiān)督式學(xué)習(xí)中偏差的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?;贐oosting的集成學(xué)習(xí),其代表算法不包括? A.        Adaboost B.        GBDT C.  ...

數(shù)據(jù)分析自學(xué)路線:從入門到專家的指南

數(shù)據(jù)分析自學(xué)路線:從入門到專家的指南
2024-08-27
2. 數(shù)據(jù)分析流程:一個完整的數(shù)據(jù)分析流程包括數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、分析以及可視化呈現(xiàn)。記得我第一次做項目時,往往容易低估數(shù)據(jù)清洗的重要性。但其實,數(shù)據(jù)清洗是確保分析結(jié)果準(zhǔn)確的關(guān)鍵一步。 4. ...
數(shù)據(jù)分析步驟:如何系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù)
2024-08-27
數(shù)據(jù)分析是一個有條不紊的過程,通過系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù),可以幫助我們從中提取出有價值的信息,從而做出明智的決策。盡管不同的資源可能會提供稍有不同的步驟,但核心流程往往大同小異。接下來,我將帶你一同探討數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)分析崗位必備:技能和工具的全面指南
2024-08-26
在如今的數(shù)據(jù)驅(qū)動時代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為推動企業(yè)戰(zhàn)略決策的核心力量。作為一名數(shù)據(jù)分析師,掌握相關(guān)的技能和工具不僅是勝任工作的基本要求,更是幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值的重要途徑。今天,我想通過我的個人經(jīng)驗,結(jié)合 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用:最新趨勢
2024-08-26
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)從一個新興的技術(shù)發(fā)展成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的核心組成部分。作為一名在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深耕多年的從業(yè)者,我親眼見證了機(jī)器學(xué)習(xí)如何在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,機(jī)器學(xué)習(xí)技 ...

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):掌握這5個基本步驟

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):掌握這5個基本步驟
2024-08-26
數(shù)據(jù)分析流程:簡化你的分析步驟以提高效率
2024-08-23
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,掌握簡化分析流程的技巧,不僅能提高效率,更能提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和實用性。作為一個在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域沉浸多年的從業(yè)者,我深知簡化分析步驟對于每一個分析師來說是多么重要。這不僅是一個技術(shù)問 ...
數(shù)據(jù)分析師的主要任務(wù):洞察數(shù)據(jù),驅(qū)動變革
2024-08-23
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,作為一名數(shù)據(jù)分析師,我們的職責(zé)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡單的數(shù)字處理。我們不僅是數(shù)據(jù)的翻譯者,更是企業(yè)變革的推動者。通過洞察數(shù)據(jù)中的深層次信息,我們能夠為企業(yè)提供決策支持,并推動其走向更加智能和高 ...

數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)計劃:構(gòu)建你的學(xué)習(xí)路線圖

數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)計劃:構(gòu)建你的學(xué)習(xí)路線圖
2024-08-22
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數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性步驟:如何從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息
2024-08-21
作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一名從業(yè)者,我常常被問到如何系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的過程其實并不神秘,但要做到有效、準(zhǔn)確,確實需要遵循一定的步驟。這些步驟形成了一個完整的流程,從最初的目標(biāo)設(shè)定到最終的結(jié)果 ...
數(shù)據(jù)分析處理流程:從數(shù)據(jù)收集到洞察
2024-08-20
在數(shù)據(jù)分析的世界里,我們通常把整個過程看作一個從無到有、從模糊到清晰的旅程。這不僅僅是技術(shù)上的操作,更是邏輯與思維的演繹。從定義問題到最終形成洞察,每一步都至關(guān)重要,環(huán)環(huán)相扣。作為一名在數(shù)據(jù)分 ...

數(shù)據(jù)分析怎么做:全面指南

數(shù)據(jù)分析怎么做:全面指南
2024-08-16
首先,你需要明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)。這通常取決于業(yè)務(wù)需求,例如了解用戶行為、預(yù)測銷售趨勢、或發(fā)現(xiàn)潛在問題。明確的目標(biāo)有助于定義分析范圍并指導(dǎo)后續(xù)的每一步工作。 數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)。你需要從多個渠道 ...
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的重要性:驅(qū)動業(yè)務(wù)增長
2024-08-15
在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中,商業(yè)數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要手段。通過深入挖掘和分析大量數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更好地理解市場動態(tài)、優(yōu)化運營流程,并制定更加精準(zhǔn)的戰(zhàn)略決策,從而有效推動業(yè)務(wù)增長。本文將 ...
數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預(yù)測?
2024-08-05
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多算法被廣泛用于建模和預(yù)測。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢,為未來的預(yù)測和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘算法。 決策樹:決策樹是一種常 ...
數(shù)據(jù)行業(yè)中常見的統(tǒng)計分析方法有哪些?
2024-06-04
在數(shù)據(jù)行業(yè)中,統(tǒng)計分析方法是非常重要的工具之一,它們幫助我們理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢,并支持決策制定過程。下面是一些常見的統(tǒng)計分析方法: 描述性統(tǒng)計分析:描述性統(tǒng)計分析用于總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的主要特征。 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的人工智能算法有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,人工智能算法扮演著重要的角色。這些算法利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息以支持決策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法: 邏輯回歸(Logistic Regression) ...
數(shù)據(jù)分析中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種重要的工具,可以幫助我們從數(shù)據(jù)中挖掘模式、進(jìn)行預(yù)測和做出決策。下面將介紹幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸(Linear Regression):線性回歸是一種用于建立變量之間線性 ...
數(shù)據(jù)不平衡問題在機(jī)器學(xué)習(xí)中如何處理?
2024-04-23
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)不平衡是指分類問題中不同類別的樣本數(shù)量差距較大。這種情況可能會影響模型的訓(xùn)練和性能,導(dǎo)致對少數(shù)類別樣本的預(yù)測能力較弱。因此,為了解決數(shù)據(jù)不平衡問題,我們需要采取一系列有效的方法來平 ...

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