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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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常用的機器學(xué)習(xí)算法有哪些?
2023-06-17
機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支,它使用算法和統(tǒng)計模型來讓計算機從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)并提高性能。在機器學(xué)習(xí)中,有許多常用的算法,本篇文章將介紹其中的一些。 線性回歸 線性回歸是最簡單的機器學(xué)習(xí)算法之一,它用于 ...
常見的數(shù)據(jù)建模算法有哪些?
2023-06-17
在數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)建模是一個重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)建模指的是使用數(shù)學(xué)模型來描述數(shù)據(jù),并利用這些模型對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測或分類。常見的數(shù)據(jù)建模算法有以下幾種: 線性回歸:線性回歸是一種用于建立輸 ...
什么是機器學(xué)習(xí)預(yù)測建模?
2023-06-17
機器學(xué)習(xí)預(yù)測建模是指利用機器學(xué)習(xí)算法和技術(shù),通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),構(gòu)建預(yù)測模型來預(yù)測未來的事件或結(jié)果。這種建模方法可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域,例如金融、醫(yī)療、物流等,能夠幫助企業(yè)和組織做出更準(zhǔn)確 ...
如何選擇最優(yōu)的預(yù)測模型?
2023-06-15
預(yù)測模型是數(shù)據(jù)科學(xué)中的核心工具之一。它們可以被用來預(yù)測任何一種未知數(shù)據(jù),從而讓我們在決策和規(guī)劃方面獲得更多的信心。但是,選擇正確的預(yù)測模型并不是一項容易的任務(wù)。在本文中,我們將介紹如何選擇最優(yōu)的預(yù)測模 ...

如何選擇合適的預(yù)測模型?

如何選擇合適的預(yù)測模型?
2023-06-15
預(yù)測模型是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重要組成部分,它們幫助我們了解數(shù)據(jù)背后的趨勢和模式,并為未來進(jìn)行預(yù)測。選擇合適的預(yù)測模型可以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性,本文將介紹如何選擇合適的預(yù)測模型。 確定 ...
如何處理缺失值或異常值?
2023-06-15
缺失值與異常值是數(shù)據(jù)分析中常見的問題,它們可以影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性。因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前需要對這些值進(jìn)行處理。本文將介紹如何處理缺失值和異常值的方法。 一、缺失值的處理 缺失值是指數(shù)據(jù)集中某些記 ...
如何預(yù)測患者治療結(jié)果?
2023-06-15
預(yù)測患者治療結(jié)果是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中非常重要的任務(wù)。在臨床實踐中,醫(yī)生需要根據(jù)患者的病情、診斷結(jié)果和治療方案等信息來做出決策,以期望最大化患者的治療效果。但是,由于人類的認(rèn)知能力和經(jīng)驗有限,醫(yī)生往往無法準(zhǔn)確地 ...
如何處理不平衡數(shù)據(jù)集?
2023-06-15
不平衡數(shù)據(jù)集是指在分類問題中,某些類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類別的樣本數(shù)量。這種情況可能會導(dǎo)致機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和評估出現(xiàn)偏差,從而影響其性能和準(zhǔn)確性。因此,在處理不平衡數(shù)據(jù)集時,需要采取一系列的方法 ...
如何選擇適當(dāng)?shù)乃惴ǎ?/dt>
2023-06-15
選擇適當(dāng)?shù)乃惴ㄊ菙?shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)中至關(guān)重要的一個步驟。它決定了我們最終將使用哪種方法來分析和處理數(shù)據(jù),以及對模型進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測。在本文中,我們將介紹如何選擇適當(dāng)?shù)乃惴?,并提供一些常見的算法選擇標(biāo)準(zhǔn)。 ...
數(shù)據(jù)分析師算法有哪些
2023-06-01
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的角色之一,他們負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)中獲取信息,并根據(jù)這些信息制定決策。而數(shù)據(jù)分析師要想完成這些任務(wù),必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見的分析師算法。 線性回歸 線性 ...

使用pytorch 訓(xùn)練一個二分類器,訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率不斷提高,但是驗證集的準(zhǔn)確率卻波動很大,這是為啥?

使用pytorch 訓(xùn)練一個二分類器,訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率不斷提高,但是驗證集的準(zhǔn)確率卻波動很大,這是為啥?
2023-04-07
當(dāng)我們訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型時,我們通常會將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗證集。訓(xùn)練集用來訓(xùn)練模型參數(shù),而驗證集則用于評估模型的性能和泛化能力。在訓(xùn)練過程中,我們經(jīng)常會觀察到訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率持續(xù)提高,但是驗證集的準(zhǔn) ...

如何限制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值的范圍?

如何限制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值的范圍?
2023-03-31
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)是一種強大的機器學(xué)習(xí)模型,它可以對各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測。在許多應(yīng)用程序中,我們需要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值限制在特定范圍內(nèi),例如0到1之間或-1到1之間。這篇文章將介紹幾種限制 ...

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,訓(xùn)練集loss下降,但是驗證集loss一直不下降,這怎么解決呢?

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,訓(xùn)練集loss下降,但是驗證集loss一直不下降,這怎么解決呢?
2023-03-30
在機器學(xué)習(xí)中,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個非常重要的任務(wù)。通常,我們會將數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和驗證集,用于訓(xùn)練和測試我們的模型。在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,我們希望看到訓(xùn)練集的損失值(loss)不斷下降,這表明隨著時間的推移, ...

LSTM模型后增加Dense(全連接)層的目的是什么?

LSTM模型后增加Dense(全連接)層的目的是什么?
2023-03-28
LSTM模型是一種用于處理時序數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型,它能夠有效地捕捉時間上的依賴關(guān)系。然而,在一些應(yīng)用場景中,單純使用LSTM模型可能無法達(dá)到預(yù)期的效果,這時候可以考慮在LSTM模型后增加Dense(全連接)層來進(jìn)一 ...
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)哪些內(nèi)容
2023-03-28
數(shù)據(jù)分析師是一個關(guān)鍵的職業(yè),因為他們可以使用各種工具和技術(shù)來分析和挖掘數(shù)據(jù),為企業(yè)的決策提供支持。在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字時代,數(shù)據(jù)分析師的需求量也在不斷增加,特別是在機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的推動下,數(shù) ...

盤點 | 每個數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個預(yù)測模型

盤點 | 每個數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個預(yù)測模型
2022-08-09
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Ivo Bernardo 編譯:Mika 數(shù)據(jù)分析模型有不同的特點和技術(shù),值得注意的是,大多數(shù)高級的模型都基于幾個基本原理。 當(dāng)你想開啟數(shù) ...

從審核專員成功轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析師

從審核專員成功轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析師
2022-04-22
我從17年畢業(yè)后,一直在字節(jié)跳動西安做審核。做了兩年多的審核工作,我對這個工作失去了熱情。字節(jié)的視頻審核和文字審核并非完全使用機器,采取的是雙重審核,先機器審核篩選后再做人工審核的方法。工作的時候,我們需 ...
未來5年,數(shù)據(jù)科學(xué)工作崗位會短缺嗎?
2022-02-28
c 在過去的五年里,當(dāng)python編程成為潮流時,我一直在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作。當(dāng)時,在2016年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)只是一些時髦的詞。當(dāng)時有一場關(guān)于谷歌自動駕駛汽車和強化學(xué)習(xí)的炒作。但是,大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者 ...
停止學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)尋找目的,找到目的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)
2022-02-21
作者布蘭登·科斯利,F(xiàn)astDataScience.ai 數(shù)據(jù)科學(xué)家需求不足,沒有兩種方法。工作崗位嗯,有很多空缺,這個行業(yè)似乎只是在這個后疫情時代的數(shù)字世界里才有所增長。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生也是世界勞動力 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師有什么區(qū)別?
2022-02-21
“數(shù)據(jù)科學(xué)家是用來分析和解釋復(fù)雜數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的人,如網(wǎng)站的使用統(tǒng)計數(shù)據(jù),尤其是為了幫助企業(yè)決策。” -牛津詞典 “數(shù)據(jù)分析師是處理數(shù)據(jù)以提供洞察力的專業(yè)人員,他們獲取原始或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), ...

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