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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何踏上人工智能與數(shù)據(jù)科學之路( 機器學習 篇)

如何踏上人工智能與數(shù)據(jù)科學之路(機器學習篇)
2018-03-25
如何踏上人工智能與數(shù)據(jù)科學之路(機器學習篇) 如何打開機器學習的大門 AI這個詞相信大家都非常熟悉了，在幾年人公智能圈子格外熱鬧，先是阿法狗帶了個好頭，讓大家重新對人工智能刮目相看。能取得今天這樣 ...

邁出數(shù)據(jù)分析與 機器學習 的第一步

邁出數(shù)據(jù)分析與機器學習的第一步
2018-03-25
邁出數(shù)據(jù)分析與機器學習的第一步 數(shù)據(jù)分析太火爆，怎奈機器學習太難懂！隨著人工智能的浪潮卷卷襲來，機器學習已經(jīng)越來越火爆啦。數(shù)據(jù)分析與機器學習崗位可謂供不應(yīng)求，但是入門的門檻也是蠻高的，究竟了機器學 ...

機器學習 故事匯-線性回歸算法

機器學習故事匯-線性回歸算法
2018-03-23
機器學習故事匯-線性回歸算法 今天咱們要來嘮的是機器學習中最基本也是最重要的算法之一線性回歸，正當此時迪哥正在前往銀行的路上，準備辦理貸款（低保），到了之后銀行問了我兩件事，年齡和工資都多少呀？（ ...

機器學習 故事匯-梯度下降

機器學習故事匯-梯度下降
2018-03-23
機器學習故事匯-梯度下降 今天咱們的故事繼續(xù)上一次線性回歸來說，還不熟悉的小伙伴機票在這！機票直達-線性回歸 當時咱們怎么嘮的，是不是很多情況下要求解的目標沒辦法直接求呀！那該怎么辦呢？咱們來用 ...

機器學習 故事匯-邏輯回歸算法

機器學習故事匯-邏輯回歸算法
2018-03-22
機器學習故事匯-邏輯回歸算法 今天我們要來討論的一個分類算法-邏輯回歸（你有沒有搞錯，這不還是回歸嗎，雖然名字帶上了回歸其實它是一個非常實用的分類算法）。，適合對數(shù)學很頭疼的同學們，小板凳走起！ ...

機器學習 故事匯-決策樹算法

機器學習故事匯-決策樹算法
2018-03-22
機器學習故事匯-決策樹算法 【咱們的目標】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節(jié)幫助大家掌握晦澀無趣的機器學習，適合對數(shù)學很頭疼的同學們，小板凳走起！ 決策樹模型是機器學習中最經(jīng)典的算法之一 ...

線性代數(shù)在 機器學習 上的基本應(yīng)用

線性代數(shù)在機器學習上的基本應(yīng)用
2018-03-22
線性代數(shù)在機器學習上的基本應(yīng)用 本人碩渣一枚，之前研究方向為GPU并行計算。現(xiàn)在開始學習機器學習和深度學習。俗話說好記性不如爛筆頭。僅以此記錄我的學習過程。 線性代數(shù)在機器學習方面有著重要的應(yīng)用， ...

機器學習 故事匯-集成算法

機器學習故事匯-集成算法
2018-03-21
機器學習故事匯-集成算法 【咱們的目標】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節(jié)幫助大家掌握晦澀無趣的機器學習，適合對數(shù)學很頭疼的同學們，小板凳走起！ 今天咱們就來討論一下傳說中的集成算法，之 ...

機器學習 故事匯-搞定支持向量機（SVM）

機器學習故事匯-搞定支持向量機（SVM）
2018-03-21
機器學習故事匯-搞定支持向量機（SVM） 一聽到支持向量機這個名字，給大家的感覺應(yīng)該是這個樣子滴，感覺好像很高端一個事情，但是又不知道它到底在什么。咱們今天的目標就是用最通俗的語言搞定它！ 首 ...

機器學習 中的特征選擇

機器學習中的特征選擇
2018-03-21
機器學習中的特征選擇 特征選擇是一個重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程，獲得數(shù)據(jù)之后要先進行特征選擇然后再訓練模型。主要作用：1、降維 2、去除不相關(guān)特征。 特征選擇方法包含：子集搜索和子集評價兩個問題。 子集搜 ...

為什么說Python更適合做AI/ 機器學習

為什么說Python更適合做AI/機器學習
2018-03-21
為什么說Python更適合做AI/機器學習 Python網(wǎng)絡(luò)編程框架Twisted的創(chuàng)始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 編程是一項社交活動——Python社區(qū)已經(jīng)認識到了這一點！ 人工智能是一個全面的技術(shù)術(shù)語，通常意 ...

機器學習 幾個重要概念

機器學習幾個重要概念
2018-03-20
機器學習幾個重要概念 統(tǒng)計學習的算法可以分為以下幾個類別：監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習以及強化學習。 監(jiān)督學習的輸入數(shù)據(jù)都有對應(yīng)的類標簽或是一個輸出值，其任務(wù)是學習一個模型，使模型能夠?qū)θ我?...

Intel發(fā)布AI免費系列課程3部曲： 機器學習 基礎(chǔ)、深度學習基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ)

Intel發(fā)布AI免費系列課程3部曲：機器學習基礎(chǔ)、深度學習基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ)
2018-03-15
Intel發(fā)布AI免費系列課程3部曲：機器學習基礎(chǔ)、深度學習基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ) Intel于近期發(fā)布了三門AI系列的免費課程，分別是關(guān)于機器學習基礎(chǔ)、深度學習基礎(chǔ)、TensorFlow基礎(chǔ)三個方面。據(jù)悉，該系列免費課 ...

常用的 機器學習 &數(shù)據(jù)挖掘知識點

常用的機器學習&數(shù)據(jù)挖掘知識點
2018-03-07
常用的機器學習&數(shù)據(jù)挖掘知識點 Basis(基礎(chǔ))： MSE(Mean Square Error 均方誤差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

Google 機器學習 零基礎(chǔ)在線課程發(fā)布，免費！附中文版

Google機器學習零基礎(chǔ)在線課程發(fā)布，免費！附中文版
2018-03-06
Google機器學習零基礎(chǔ)在線課程發(fā)布，免費！附中文版 新的學習資源來了！剛剛，谷歌上線了人工智能學習網(wǎng)站 Learn with Google AI，并推出了機器學習在線課程，免費！而且還有中文版！ 傳送門： “ ...

【 機器學習 】確定最佳聚類數(shù)目的10種方法

【機器學習】確定最佳聚類數(shù)目的10種方法
2018-02-27
【機器學習】確定最佳聚類數(shù)目的10種方法 在聚類分析的時候確定最佳聚類數(shù)目是一個很重要的問題，比如kmeans函數(shù)就要你提供聚類數(shù)目這個參數(shù)，總不能兩眼一抹黑亂填一個吧。之前也被這個問題困擾過，看了很多 ...

簡單易學的 機器學習 算法——K-Means++算法

簡單易學的機器學習算法——K-Means++算法
2018-02-26
簡單易學的機器學習算法——K-Means++算法 一、K-Means算法存在的問題 由于K-Means算法的簡單且易于實現(xiàn)，因此K-Means算法得到了很多的應(yīng)用，但是從K-Means算法的過程中發(fā)現(xiàn)，K-Means算法中的聚類中心的個數(shù) ...

機器學習 中防止過擬合方法

機器學習中防止過擬合方法
2018-02-25
機器學習中防止過擬合方法 過擬合 在進行數(shù)據(jù)挖掘或者機器學習模型建立的時候，因為在統(tǒng)計學習中，假設(shè)數(shù)據(jù)滿足獨立同分布，即當前已產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以對未來的數(shù)據(jù)進行推測與模擬，因此都是使用歷史數(shù)據(jù)建立模 ...

Top10 機器學習 開源項目發(fā)布，歷時一個月評出（附 GitHub 地址）

Top10 機器學習開源項目發(fā)布，歷時一個月評出（附 GitHub 地址）
2018-02-23
Top10 機器學習開源項目發(fā)布，歷時一個月評出（附 GitHub 地址） 從將近 250 個機器學習開源項目中，綜合各種條件進行打分排序，最終 Mybridge 團隊評選出十大最新、最棒的機器學習開源項目。 這份 Top10 ...

機器學習 新手必看十大算法

機器學習新手必看十大算法
2018-02-23
機器學習新手必看十大算法 本文介紹了機器學習新手需要了解的 10 大算法，包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。 在機器學習中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出 ...

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