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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 機(jī)器學(xué)習(xí) 要注意的事情(一)

機(jī)器學(xué)習(xí)要注意的事情(一)
2019-02-14
大家都知道,機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能中是一個(gè)非常重要的內(nèi)容,我們?cè)谶M(jìn)行學(xué)習(xí)人工智能之前要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定的了解,而機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的就是那些算法了,只有我們掌握了那些算法我們才能夠更好地掌握和熟 ...

展望2019 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、 機(jī)器學(xué)習(xí) 和人工智能領(lǐng)域的五大預(yù)測(cè)

展望2019 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的五大預(yù)測(cè)
2019-01-18
  作者:William Vorhies CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán)   2018年剛剛結(jié)束,在2019年到來之際,讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)。 ...

帶你輕松看懂 機(jī)器學(xué)習(xí) 工作流——以“點(diǎn)一份披薩外賣”為例

帶你輕松看懂機(jī)器學(xué)習(xí)工作流——以“點(diǎn)一份披薩外賣”為例
2019-01-03
  作者 | Daniel Godoy 翻譯 | Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 想象一下你點(diǎn)了一份披薩外賣,過了一會(huì)兒美味熱騰騰的披薩就送到家門口了。 你有沒有想過從下單點(diǎn)外賣到披薩送過 ...

干貨 |  機(jī)器學(xué)習(xí) 沒有你想的那么復(fù)雜

干貨 | 機(jī)器學(xué)習(xí)沒有你想的那么復(fù)雜
2018-11-09
  作者 | Anish Phadnis 翻譯 | Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 人腦是最神奇的。你知道我更感興趣的是什么嗎?是我們的學(xué)習(xí)能力。我們?nèi)绾文軌蜻m應(yīng)并學(xué)習(xí)全新的技能,然后應(yīng)用 ...

硅谷大佬: 十年后人工智能和 機(jī)器學(xué)習(xí) 會(huì)怎樣發(fā)展

硅谷大佬: 十年后人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)怎樣發(fā)展
2018-09-10
如今科技的進(jìn)步就像科幻小說中寫的那樣,無人駕駛汽車,能控制開燈或烤面包的智能音響,在空中飛行的無人機(jī)?,F(xiàn)在是2018年,雖然人們對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)期尚未全部實(shí)現(xiàn),但也取得了令人矚目的進(jìn)展。 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)
2018-08-26
機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss) 1. 損失函數(shù) 損失函數(shù)(Loss function)是用來估量你模型的預(yù)測(cè)值f(x) 與真實(shí)值Y的不一致程度,它是一個(gè)非負(fù)實(shí)值函數(shù),通常用L(Y,f(x)) ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中幾個(gè)常見模型的優(yōu)缺點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)中幾個(gè)常見模型的優(yōu)缺點(diǎn)
2018-08-20
機(jī)器學(xué)習(xí)中幾個(gè)常見模型的優(yōu)缺點(diǎn) 樸素貝葉斯:優(yōu)點(diǎn):對(duì)小規(guī)模的數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好,適合多分類任務(wù),適合增量式訓(xùn)練。 缺點(diǎn):對(duì)輸入數(shù)據(jù)的表達(dá)形式很敏感(連續(xù)數(shù)據(jù)的處理方式)。 決策樹:優(yōu)點(diǎn):計(jì)算量簡(jiǎn)單, ...

在實(shí)際項(xiàng)目中,如何選擇合適的 機(jī)器學(xué)習(xí) 模型

在實(shí)際項(xiàng)目中,如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
2018-08-20
在實(shí)際項(xiàng)目中,如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 在這個(gè)文章中,我們主要面向初學(xué)者或中級(jí)數(shù)據(jù)分析師,他們對(duì)識(shí)別和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法都非常感興趣,但是初學(xué)者在面對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí),都會(huì)遇到一個(gè)問題是 “在實(shí) ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 的超參數(shù)是什么

機(jī)器學(xué)習(xí)的超參數(shù)是什么
2018-08-15
機(jī)器學(xué)習(xí)的超參數(shù)是什么 自從接觸了機(jī)器學(xué)習(xí)后,在很多地方如書籍和文獻(xiàn)中經(jīng)常會(huì)看到有一類參數(shù)叫超參數(shù)(hyperparameter),其中提超參數(shù)最多的地方是在支持向量機(jī)(SVM)和深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)中,比 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中的損失函數(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)
2018-08-13
機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) 損失函數(shù)(loss function)是用來估量你模型的預(yù)測(cè)值f(x)與真實(shí)值Y的不一致程度,它是一個(gè)非負(fù)實(shí)值函數(shù),通常使用L(Y, f(x))來表示,損失函數(shù)越小,模型的魯棒性就越好。損失函數(shù)是 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中的參數(shù)與超參數(shù)之間的區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)與超參數(shù)之間的區(qū)別
2018-08-13
機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)與超參數(shù)之間的區(qū)別 機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型參數(shù)和模型超參數(shù)在作用、來源等方面都有所不同,而模型超參數(shù)常被稱為模型參數(shù),這樣,很容易對(duì)初學(xué)者造成混淆。本文給出了模型參數(shù)和模型超參數(shù)的定義 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 之支持向量機(jī)(SVM)

機(jī)器學(xué)習(xí)之支持向量機(jī)(SVM)
2018-08-13
機(jī)器學(xué)習(xí)之支持向量機(jī)(SVM) 支持向量機(jī)算法在深度學(xué)習(xí)沒有火起來的2012年前,在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中可謂是霸主地位,其思想是在二分類或者多分類任務(wù)中,將類別分開的超平面可能有很多種,那么哪一種的分類效果是最 ...

玩音樂,敲架子鼓,一個(gè)被“耽誤了”的 機(jī)器學(xué)習(xí) 高手

玩音樂,敲架子鼓,一個(gè)被“耽誤了”的機(jī)器學(xué)習(xí)高手
2018-08-03
玩音樂,敲架子鼓,一個(gè)被“耽誤了”的機(jī)器學(xué)習(xí)高手 多數(shù)伏在案前敲擊鍵盤的程序員或許都曾憧憬:黑框眼鏡、格子襯衫、腳踩涼拖背后的另一番模樣的自己。 對(duì)于來自紐約的 Peter Sobot 而言,他的本職 ...

用 機(jī)器學(xué)習(xí) 構(gòu)建O(N)復(fù)雜度的排序算法,可在GPU和TPU上加速計(jì)算

機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建O(N)復(fù)雜度的排序算法,可在GPU和TPU上加速計(jì)算
2018-08-01
用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建O(N)復(fù)雜度的排序算法,可在GPU和TPU上加速計(jì)算 排序一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最為基礎(chǔ)的算法之一,從簡(jiǎn)單的冒泡排序到高效的桶排序,我們已經(jīng)開發(fā)了非常多的優(yōu)秀方法。但隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的興起與大數(shù)據(jù)的 ...

人工智能、 機(jī)器學(xué)習(xí) 、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析有什么聯(lián)系

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析有什么聯(lián)系
2018-07-29
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析有什么聯(lián)系 人工智能英文縮寫為AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域的一 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門

機(jī)器學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門
2018-07-28
機(jī)器學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用途極其廣泛,本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于金融領(lǐng)域 ...

用現(xiàn)代 機(jī)器學(xué)習(xí) 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

用現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
2018-07-24
用現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 無可否認(rèn),我們已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,輕敲鍵盤就能獲得海量數(shù)據(jù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展,數(shù)據(jù)量還會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)增。今后十年里,預(yù)計(jì)有 500-700億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備涌入市場(chǎng),忽視如此大規(guī)模的 ...

如何透徹的掌握一門 機(jī)器學(xué)習(xí) 算法

如何透徹的掌握一門機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-07-23
如何透徹的掌握一門機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)算法都是一個(gè)個(gè)復(fù)雜的體系,需要通過研究來理解。學(xué)習(xí)算法的靜態(tài)描述是一個(gè)好的開始,但是這并不足以使我們理解算法的行為,我們需要在動(dòng)態(tài)中來理解算法。 機(jī)器 ...

資源 | 一個(gè)Python特征選擇工具,助力實(shí)現(xiàn)高效 機(jī)器學(xué)習(xí)

資源 | 一個(gè)Python特征選擇工具,助力實(shí)現(xiàn)高效機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-07-11
資源 | 一個(gè)Python特征選擇工具,助力實(shí)現(xiàn)高效機(jī)器學(xué)習(xí) 鑒于特征選擇在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的重要性,數(shù)據(jù)科學(xué)家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一個(gè)特征選擇器 Python 類,幫助研究者更高效地完成特征選 ...

小白也能入門 機(jī)器學(xué)習(xí) -線性回歸

小白也能入門機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸
2018-07-09
小白也能入門機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸 【咱們的目標(biāo)】系列算法講解旨在用最簡(jiǎn)單易懂的故事情節(jié)幫助大家掌握晦澀無趣的機(jī)器學(xué)習(xí),適合對(duì)數(shù)學(xué)很頭疼的同學(xué)們,小板凳走起! 【什么是線性回歸】今天咱們要來嘮的是機(jī) ...

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