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機(jī)器學(xué)習(xí)要注意的事情（一）
2019-02-14
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大家都知道，機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能中是一個非常重要的內(nèi)容，我們在進(jìn)行學(xué)習(xí)人工智能之前要對機(jī)器學(xué)習(xí)有一定的了解，而機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的就是那些算法了，只有我們掌握了那些算法我們才能夠更好地掌握和熟料機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容。對于機(jī)器學(xué)習(xí)我們需要清楚很多事情，我們在這篇文章中給大家總結(jié)了12點(diǎn)內(nèi)容，希望這12點(diǎn)內(nèi)容能夠幫助大家解決更多的問題。


首先我們給大家說一下機(jī)器學(xué)習(xí)中第一個內(nèi)容，那就是我們要知道機(jī)器學(xué)習(xí)就是由表示、評價、優(yōu)化組成。其中表示就是一個分類器必須用計算機(jī)能夠處理的一些正式語言來表示。相反，為學(xué)習(xí)者選擇一種表示方式就等同于選擇一組可以學(xué)習(xí)的分類器。這個集合被稱為學(xué)習(xí)者的假設(shè)空間。如果一個分類器不在假設(shè)空間中，它就不能被學(xué)習(xí)。而評價就是要區(qū)分好的分類器和壞的分類器，需要一個評價函數(shù)。算法內(nèi)部使用的評估函數(shù)與分類器外部使用的評價函數(shù)可能不同，其主要是為了便于優(yōu)化。最后，我們需要在語言的分類器中找到得分最高的一種方法。這就用到了優(yōu)化，優(yōu)化技術(shù)的選擇是提高學(xué)習(xí)者效率的關(guān)鍵，同時也有助于確定分類器的評價函數(shù)是否具有多個最優(yōu)值。初學(xué)者開始的時候使用現(xiàn)成的優(yōu)化器是很常見的，不過這些優(yōu)化器會被專門設(shè)計的優(yōu)化器取代。


其次我們需要知道泛化的作用是十分重要的。機(jī)器學(xué)習(xí)的基本目標(biāo)是泛化訓(xùn)練集中的例子。這是因為，無論我們有多少數(shù)據(jù)，我們都不太可能在測試時再次遇到一模一樣的例子。在訓(xùn)練集上做得很好很容易，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者最常見的錯誤是，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行測試之后以為自己成功了。之后把選擇的分類器放在新數(shù)據(jù)上測試，發(fā)現(xiàn)還沒有隨機(jī)猜測的準(zhǔn)確。所以，如果構(gòu)建一個分類器，一定要保留一些數(shù)據(jù)用來測試分類器。相反，如果構(gòu)建一個分類器，那么在開始的時候?qū)⒁恍?shù)據(jù)放在一邊，最后用它來測試分類器，也就是最后在全部數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)最終分類器。


在這篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)需要注意的事項，機(jī)器學(xué)習(xí)由表示、評價、優(yōu)化組成以及泛化的作用是十分重要的。由于篇幅原因我們就給大家介紹到這里了，在后面的文章中我們會繼續(xù)為大家介紹出更多的內(nèi)容。

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