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機(jī)器學(xué)習(xí)要注意的事情（二）
2019-02-14
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)需要注意的內(nèi)容有很多，我們也在前面的文章中給大家介紹出了兩點(diǎn)，講述了機(jī)器學(xué)習(xí)是由表示、評(píng)價(jià)、優(yōu)化組成以及泛化及其作用是十分重要的，在這篇文章中我們會(huì)繼續(xù)為大家介紹更多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)需要了解的注意事項(xiàng)。


在這篇文章中我們主要給大家介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)需要注意的內(nèi)容，那就是過擬合有多樣性。一般我們?cè)谶M(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作的時(shí)候我們會(huì)常常遇到這樣一個(gè)問題，那就是如果我們所擁有的知識(shí)和數(shù)據(jù)不足以完全確定正確的分類器，那該怎么辦？我們做出的很多決定都不是基于現(xiàn)實(shí)的，只是在數(shù)據(jù)中隨機(jī)編碼。這個(gè)問題就是過擬合，這是機(jī)器學(xué)習(xí)的難題。當(dāng)學(xué)習(xí)者輸出的分類器在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上能達(dá)到100%準(zhǔn)確度，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上卻只有一半的準(zhǔn)確率，而實(shí)際上它在兩個(gè)數(shù)據(jù)集上的輸出結(jié)果都能達(dá)到七成的準(zhǔn)確率，這就是我們所說的過擬合。


機(jī)器學(xué)習(xí)中的過擬合形式多種多樣，而且也不會(huì)立即變得明顯。理解過擬合的一種方法是將泛化誤差分解為偏差和方差。偏差是一種學(xué)習(xí)者傾向于不斷地學(xué)習(xí)同樣的錯(cuò)誤。而方差是學(xué)習(xí)隨機(jī)事物的傾向。線性學(xué)習(xí)者有很高的偏差，因?yàn)楫?dāng)兩個(gè)類之間的邊界不是一個(gè)超平面的時(shí)候，學(xué)習(xí)者就無法歸納它。決策樹不存在這個(gè)問題，因?yàn)樗鼈兛梢员硎救魏尾紶柡瘮?shù)，但另一方面，它們可能會(huì)受到高方差的影響，那就是由相同現(xiàn)象產(chǎn)生的不同訓(xùn)練集的決策樹通常是非常不同的，實(shí)際上它們應(yīng)該是一樣的。而交叉驗(yàn)證可以幫助對(duì)抗過擬合，我們可以通過使用它來選擇決策樹的最佳大小來學(xué)習(xí)。它不是萬金油，因?yàn)槿绻覀冇盟鼇碜鎏嗟膮?shù)選擇，它本身就會(huì)開始過擬合。當(dāng)然除了交叉驗(yàn)證，還有很多方法可以對(duì)抗過度擬合。最受歡迎的是在評(píng)價(jià)函數(shù)中添加一個(gè)正則化項(xiàng)。在添加新結(jié)構(gòu)之前執(zhí)行像卡方這樣的統(tǒng)計(jì)顯著性測(cè)試，以確定這個(gè)類的分布是否真的不同于這種結(jié)構(gòu)。當(dāng)數(shù)據(jù)非常稀缺時(shí)，這些技術(shù)尤其有用。雖然如此，我們應(yīng)該對(duì)某種技術(shù)能解決所有過度擬合問題的說法表示懷疑。


在這篇文章中我們給大家詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中過擬合形式的知識(shí)，從這篇文章中我們不難發(fā)現(xiàn)過擬合是有多種多樣的，而正是由于多種多樣的過擬合我們才能夠解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的很多問題，我們要注意這些內(nèi)容。

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