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用現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘數(shù)據(jù)價值
2018-07-24
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用現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘數(shù)據(jù)價值

無可否認(rèn)，我們已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時代，輕敲鍵盤就能獲得海量數(shù)據(jù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量還會進(jìn)一步擴(kuò)增。今后十年里，預(yù)計有 500-700億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備涌入市場，忽視如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)并非明智之選。

企業(yè)可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下充分利用大數(shù)據(jù)。這里提到的機(jī)器學(xué)習(xí)不是科幻電影里面與人類為敵的機(jī)器人，現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)致力于挖掘數(shù)據(jù)中的價值。

IBM 計劃向開發(fā)者開放 Watson(IBM 超級計算機(jī))海量 API 中的部分接口，但是 Watson 并不是唯一的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)系統(tǒng)，還包括Google Deepmind(Google Brain 項(xiàng)目的一部分)、斯坦福的 Deepdive(與 DARPA，即美國國防先進(jìn)研究項(xiàng)目局合作)、微軟的Azure 平臺和 MIT 的 ConceptNet5。

下面我們來看看科技創(chuàng)新者如何高效利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

提高工作效率

企業(yè)要想提供切實(shí)可行的解決方案，效率至關(guān)重要。這體現(xiàn)在產(chǎn)品和服務(wù)的方方面面，從設(shè)備的原型階段到市場推廣階段，效率始終是根本。

機(jī)器學(xué)習(xí)能夠迅速處理從傳感器、室內(nèi)系統(tǒng)和外部合作伙伴獲取的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中得出新的結(jié)論，最大化利用各種綜合信息，從而精簡當(dāng)前工作流程。這一提高效率的方式對企業(yè)和個人都適用。

舉個例子：Attitude Sports 老板大衛(wèi) · 哈斯(David Haase)報名參加了環(huán)美自行車競賽(Race Across America)，在3000英里的比賽中他排名第二，能取得這樣的成績歸功了大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。他的團(tuán)隊實(shí)時監(jiān)測他的生物數(shù)據(jù)，并與其他的數(shù)據(jù)相結(jié)合。在九天的時間里，團(tuán)隊追蹤風(fēng)速等數(shù)據(jù)，判斷休息和補(bǔ)充能量的最佳時間點(diǎn)。正是這一系列的數(shù)據(jù)分析使得大衛(wèi)·哈斯足足領(lǐng)先了第三名一天的時間。

通往創(chuàng)新的道路

誠然，持續(xù)不斷的創(chuàng)新不容易，而且在創(chuàng)新的時候，并不能確定這個新點(diǎn)子的實(shí)用價值。機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢在于能從各個方面評估這項(xiàng)創(chuàng)新，比如確定現(xiàn)有產(chǎn)品的缺陷、前瞻性分析或者發(fā)現(xiàn)之前不為他人注意模式。

DARPA(美國國防先進(jìn)研究項(xiàng)目局)的使命在于創(chuàng)新，DARPA在很多不為大眾所知的高度機(jī)密項(xiàng)目上運(yùn)用了大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。身為互聯(lián)網(wǎng)的前身(ARPANET)，DARPA使用人工智能系統(tǒng)檢測軟件漏洞。在商業(yè)上，以環(huán)保著稱的波音 787 機(jī)型極度依賴數(shù)據(jù)反應(yīng)實(shí)時狀況，創(chuàng)新性地解決環(huán)保問題。

智能化

新的商業(yè)模式是數(shù)據(jù)應(yīng)用必然的副產(chǎn)品。你的公司如何向顧客傳播價值?你如何收集和利用數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)能夠挖掘之前沒有意識到模式和聯(lián)結(jié)，并實(shí)時體現(xiàn)其價值：一線員工能夠迅速處理站在他面前用戶的問題，用戶也能從服務(wù)中得到價值，提供反饋。這一觀點(diǎn)必將改變業(yè)務(wù)經(jīng)營模式。

以 Local Motors 為例，其使用 3D 自動生產(chǎn)制造技術(shù)，能夠在40個小時以內(nèi)打印出一輛可操控的汽車。只要有了正確的數(shù)據(jù)，一個小型、高效的生產(chǎn)工廠就能滿足客戶的定制需求——這是一種全新的生產(chǎn)和銷售汽車的模式。

大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)向已有的高效方法論和創(chuàng)新論發(fā)起了強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。它們甚至可以顛覆傳統(tǒng)行業(yè)運(yùn)營方式，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)必將驅(qū)動公司業(yè)務(wù)的發(fā)展。


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