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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的 機器學習 算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法 機器學習算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

干貨 | 上手 機器學習 ,從搞懂這十大經(jīng)典算法開始

干貨 | 上手機器學習,從搞懂這十大經(jīng)典算法開始
2018-07-03
干貨 | 上手機器學習,從搞懂這十大經(jīng)典算法開始 在機器學習領(lǐng)域,“沒有免費的午餐”是一個不變的定理。簡而言之,沒有一種算法是完美的,可以作為任何問題的最佳解決方案。認清這一點,對于解決監(jiān)督學習問題 ...

數(shù)據(jù)挖掘與 機器學習 關(guān)系與區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘與機器學習關(guān)系與區(qū)別
2018-07-03
數(shù)據(jù)挖掘與機器學習關(guān)系與區(qū)別 本篇文章主要闡述最近在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方面的學習心得,或許不太全面,僅供自己歸納總結(jié)。 機器學習與數(shù)據(jù)挖掘一文。有興趣的可以自行百度,其文對人工智能、數(shù)據(jù)挖掘 ...

數(shù)據(jù)挖掘, 機器學習 ,人工智能的簡單區(qū)別分析

數(shù)據(jù)挖掘,機器學習,人工智能的簡單區(qū)別分析
2018-07-02
數(shù)據(jù)挖掘,機器學習,人工智能的簡單區(qū)別分析 數(shù)據(jù)挖掘(data mining),機器學習(machine learning),和人工智能(AI)的區(qū)別是什么? 數(shù)據(jù)科學(data science)和商業(yè)分析(business analytics)之間有什么關(guān)系? ...

人工智能、 機器學習 和深度學習之間的關(guān)系

人工智能、機器學習和深度學習之間的關(guān)系
2018-07-01
人工智能、機器學習和深度學習之間的關(guān)系 1956年,幾個計算機科學家相聚在達特茅斯會議(Dartmouth Conferences),提出了“人工智能”的概念。其后,人工智能就一直縈繞于人們的腦海之中,并在科研實驗室中慢 ...

 機器學習 入門之多項式曲線擬合

機器學習入門之多項式曲線擬合
2018-06-22
機器學習入門之多項式曲線擬合 機器學習和人工智能是最近幾年特別火的領(lǐng)域,比如微軟小冰、微軟cortana、蘋果siri、谷歌Now和alphaGo都使用了機器學習,使得他們的產(chǎn)品變得更加智能。 當然除了這些科技巨頭, ...

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、 機器學習 與模式識別的關(guān)系

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習與模式識別的關(guān)系
2018-06-19
大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習與模式識別的關(guān)系 數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、模式識別三者的關(guān)系,可以說是一脈相承。與數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、模式識別相關(guān)的書籍很多,但其實講的東西都是大同小異,換湯不換藥。無非就是 ...

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和 機器學習 :為業(yè)務(wù)帶來價值

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習:為業(yè)務(wù)帶來價值
2018-06-19
大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習:為業(yè)務(wù)帶來價值 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘:收集正確的數(shù)據(jù) 當焦點首先從數(shù)據(jù)存儲轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)的價值時,很容易收集和存儲盡可能多的數(shù)據(jù),以便盡可能在將來某個時候使用該業(yè)務(wù)。 ...

 機器學習 的第一步:先學會這6種常用算法

機器學習的第一步:先學會這6種常用算法
2018-06-15
機器學習的第一步:先學會這6種常用算法 機器學習領(lǐng)域不乏算法,但眾多的算法中什么是最重要的?哪種是最適合您使用的?哪些又是互補的?使用選定資源的最佳順序是什么?今天筆者就帶大家一起來分析一下。 通用 ...

【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測,CDA帶你用 機器學習 來分析

【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測,CDA帶你用機器學習來分析
2018-06-14
【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測,CDA帶你用機器學習來分析 隨著2018年FIFA世界杯開賽在即,世界各地的球迷都渴望知道:誰將奪取夢寐以求的冠軍獎杯? 如果你不僅是一名資深球迷,而且還是技術(shù)宅,那么你 ...

幾個常用 機器學習 算法 - 決策樹算法

幾個常用機器學習算法 - 決策樹算法
2018-06-14
幾個常用機器學習算法 - 決策樹算法 1 決策樹算法(Decision Tree)是從訓練數(shù)據(jù)集中歸納出一組分類規(guī)則的過程。 實際操作中,與訓練數(shù)據(jù)集不相矛盾的決策樹可能有多個,也可能一個都沒有;理想情況是找到一個 ...

一文搞定數(shù)據(jù)科學和 機器學習 的最常見面試題

一文搞定數(shù)據(jù)科學和機器學習的最常見面試題
2018-06-13
一文搞定數(shù)據(jù)科學和機器學習的最常見面試題 去的幾個月中,我參加了一些公司數(shù)據(jù)科學、機器學習等方向初級崗位的面試。 我面試的這些崗位和數(shù)據(jù)科學、常規(guī)機器學習還有專業(yè)的自然語言處理、計算機視覺相關(guān)。 ...

 機器學習 模型可解釋的重要及必要性

機器學習模型可解釋的重要及必要性
2018-06-06
機器學習模型可解釋的重要及必要性 不管你是管理自己的資金還是客戶資金,只要你在做資產(chǎn)管理,每一步的投資決策都意義重大,做技術(shù)分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一個決策的細節(jié),但是通過機器學 ...

 機器學習 中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別

機器學習中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別
2018-06-05
機器學習中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別 機器學習中有兩類的大問題,一個是分類,一個是聚類。 在我們的生活中,我們常常沒有過多的去區(qū)分這兩個概念,覺得聚類就是分類,分類也差不多就是聚類,下面,我們就具體來 ...

 機器學習 —局部加權(quán)線性回歸

機器學習—局部加權(quán)線性回歸
2018-06-01
機器學習—局部加權(quán)線性回歸 機器學習—局部加權(quán)線性回歸 介紹之前先提稍微一下線性回歸,用最小二乘法等方法,擬合出最適合訓練集的一條直線。 我們得到了最小二乘的損失函數(shù)為   , 通 ...

python 機器學習 案例教程—K最近鄰算法的實現(xiàn)

python機器學習案例教程—K最近鄰算法的實現(xiàn)
2018-05-22
python機器學習案例教程—K最近鄰算法的實現(xiàn) K最近鄰屬于一種分類算法,他的解釋最容易,近朱者赤,近墨者黑,我們想看一個人是什么樣的,看他的朋友是什么樣的就可以了。當然其他還牽著到,看哪方面和朋友比 ...

 機器學習 python實戰(zhàn)之手寫數(shù)字識別

機器學習python實戰(zhàn)之手寫數(shù)字識別
2018-05-21
機器學習python實戰(zhàn)之手寫數(shù)字識別 看了上一篇內(nèi)容之后,相信對K近鄰算法有了一個清晰的認識,今天的內(nèi)容——手寫數(shù)字識別是對上一篇內(nèi)容的延續(xù),這里也是為了自己能更熟練的掌握k-NN算法。 我們有大約2000 ...

學習 機器學習 時需要盡早知道的三件事

學習機器學習時需要盡早知道的三件事
2018-05-21
學習機器學習時需要盡早知道的三件事 我已經(jīng)在學術(shù)界和工業(yè)界進行了許多年的機器學習建模工作,在看了一系列討論“大數(shù)據(jù)”實用性問題的優(yōu)秀視頻 Scalable ML 后,我開始思考總結(jié)一些在學習機器學習時,我希望 ...

基于Python的 機器學習 實戰(zhàn):Apriori

基于Python的機器學習實戰(zhàn):Apriori
2018-05-19
基于Python的機器學習實戰(zhàn):Apriori 1.關(guān)聯(lián)分析 關(guān)聯(lián)分析是一種在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中尋找有趣關(guān)系的任務(wù)。這種關(guān)系表現(xiàn)為兩種形式: 1.頻繁項集(frequency item sets):經(jīng)常同時出現(xiàn)的一些元素的集合; ...

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與 機器學習

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機器學習
2018-06-20
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能 —— : 高級:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓教室 費用 初級:3300元 / 2800元 ...

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