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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)系與區(qū)別
2018-07-03
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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)系與區(qū)別

本篇文章主要闡述最近在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的學(xué)習(xí)心得，或許不太全面，僅供自己歸納總結(jié)。

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘一文。有興趣的可以自行百度，其文對人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等演變歷程，有詳細(xì)介紹。

一、概念定義

機(jī)器學(xué)習(xí)：廣泛的定義為 “利用經(jīng)驗來改善計算機(jī)系統(tǒng)的自身性能?！保聦嵣?，由于“經(jīng)驗”在計算機(jī)系統(tǒng)中主要是以數(shù)據(jù)的形式存在的,因此機(jī)器學(xué)習(xí)需要設(shè)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這就使得它逐漸成為智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新源之一,并且為此而受到越來越多的關(guān)注。

數(shù)據(jù)挖掘：一種解釋是“識別出巨量數(shù)據(jù)中有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程”，顧名思義，數(shù)據(jù)挖掘就是試圖從海量數(shù)據(jù)中找出有用的知識。

二、關(guān)系與區(qū)別

關(guān)系：數(shù)據(jù)挖掘可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉，它利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)來管理海量的數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其關(guān)系如下圖：

數(shù)據(jù)挖掘受到了很多學(xué)科領(lǐng)域的影響,其中數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)無疑影響最大。粗糙地說,數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)管理技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)。由于統(tǒng)計學(xué)界往往醉心于理論的優(yōu)美而忽視實際的效用,因此,統(tǒng)計學(xué)界提供的很多技術(shù)通常都要在機(jī)器學(xué)習(xí)界進(jìn)一步研究,變成有效的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之后才能再進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。從這個意義上說,統(tǒng)計學(xué)主要是通過機(jī)器學(xué)習(xí)來對數(shù)據(jù)挖掘發(fā)揮影響,而機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫則是數(shù)據(jù)挖掘的兩大支撐技術(shù)。

區(qū)別：數(shù)據(jù)挖掘并非只是機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)上的簡單應(yīng)用，他們之間至少包含如下兩點重要區(qū)別：

1.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究并不把海量數(shù)據(jù)作為處理對象，因此，數(shù)據(jù)挖掘必須對這些技術(shù)和算法進(jìn)行專門的、不簡單的改造。

2.作為一個獨立的學(xué)科，數(shù)據(jù)挖掘也有其獨特的東西，即：關(guān)聯(lián)分析。簡單地說,關(guān)聯(lián)分析就是希望從數(shù)據(jù)中找出“買尿布的人很可能會買啤酒”這樣看起來匪夷所思但可能很有意義的模式。


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