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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 機器學習 及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責和面試問題

機器學習及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責和面試問題
2017-06-06
機器學習及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責和面試問題 各個企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同,比如推薦算法/數(shù)據(jù)挖掘/自然語言處理/機器學習算法工程師,或簡稱算法工程師,還有的稱為搜索/推薦算法工程師,甚至有的并入 ...

Python 機器學習 實戰(zhàn):信用卡欺詐檢測

Python機器學習實戰(zhàn):信用卡欺詐檢測
2017-06-05
Python機器學習實戰(zhàn):信用卡欺詐檢測 故事背景:原始數(shù)據(jù)為個人交易記錄,但是考慮數(shù)據(jù)本身的隱私性,已經(jīng)對原始數(shù)據(jù)進行了類似PCA的處理,現(xiàn)在已經(jīng)把特征數(shù)據(jù)提取好了,接下來的目的就是如何建立模型使得檢測 ...

關(guān)于如何解釋 機器學習 的一些方法

關(guān)于如何解釋機器學習的一些方法
2017-05-20
關(guān)于如何解釋機器學習的一些方法 到現(xiàn)在你可能聽說過種種奇聞軼事,比如機器學習算法通過利用大數(shù)據(jù)能夠預測某位慈善家是否會捐款給基金會啦,預測一個在新生兒重癥病房的嬰兒是否會罹患敗血癥啦,或者預測一位 ...

利用Python,四步掌握 機器學習

利用Python,四步掌握機器學習
2017-05-18
利用Python,四步掌握機器學習 為了理解和應(yīng)用機器學習技術(shù),你需要學習 Python 或者 R。這兩者都是與 C、Java、PHP 相類似的編程語言。但是,因為 Python 與 R 都比較年輕,而且更加“遠離”CPU,所以它們顯得 ...

入門級攻略: 機器學習  VS. 深度學習

入門級攻略:機器學習 VS. 深度學習
2017-05-16
入門級攻略:機器學習 VS. 深度學習 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火,你會發(fā)現(xiàn)突然間很多人都在談?wù)撍鼈?。如下圖所示,機器學習和深度學習的趨勢對比(來自Google trend,縱軸表示搜索熱度): 本文將會以 ...

為什么 機器學習 的框架都偏向于Python

為什么機器學習的框架都偏向于Python
2017-05-13
為什么機器學習的框架都偏向于Python 總結(jié):好寫、支持全面、好調(diào)、速度不慢。 1.Python是解釋語言,這讓寫程序方便不只一點。舉例來說,在C等編譯語言里寫一個矩陣乘法,需要自己分配操作數(shù)(矩陣)的內(nèi)存 ...

 機器學習 的道、法、術(shù)、勢、器

機器學習的道、法、術(shù)、勢、器
2017-05-13
機器學習的道、法、術(shù)、勢、器 “道、法、術(shù)、器”出于老子的《道德經(jīng)》,后人又加了一個“勢”,并且也有了不同的排列。很多人習慣用“道、法、術(shù)、勢、器”的順序,原因很簡單:道以明向、法以立本、術(shù)以立策 ...

大數(shù)據(jù)分析報告:大數(shù)據(jù)+ 機器學習 將成為大部分企業(yè)的標配

大數(shù)據(jù)分析報告:大數(shù)據(jù)+機器學習將成為大部分企業(yè)的標配
2017-05-13
大數(shù)據(jù)分析報告:大數(shù)據(jù)+機器學習將成為大部分企業(yè)的標配 一、什么是大數(shù)據(jù)? 數(shù)據(jù)已經(jīng)被使用了十幾年了,比如它們總是被用于各種分析,所以為什么說是「大數(shù)據(jù)」呢?主要是因為我們現(xiàn)在可用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量(V ...

 機器學習 中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù)

機器學習中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù)
2017-05-11
機器學習中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù) 今天我們聊聊機器學習中出現(xiàn)的非常頻繁的問題:過擬合與規(guī)則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核范數(shù)規(guī)則化。最后聊下規(guī)則化項參數(shù)的選擇問題。這里因為篇 ...

 機器學習 項目中的數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)整理之比較

機器學習項目中的數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)整理之比較
2017-05-10
機器學習項目中的數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)整理之比較 要點 在常見的機器學習/深度學習項目里,數(shù)據(jù)準備占去整個分析管道的60%到80%。 市場上有各種用于數(shù)據(jù)清洗和特征工程的編程語言、框架和工具。它們之間的 ...

三張圖讀懂 機器學習 :基本概念、五大流派與九種常見算法

三張圖讀懂機器學習:基本概念、五大流派與九種常見算法
2017-05-09
三張圖讀懂機器學習:基本概念、五大流派與九種常見算法 機器學習正在進步,我們似乎正在不斷接近我們心中的人工智能目標。語音識別、圖像檢測、機器翻譯、風格遷移等技術(shù)已經(jīng)在我們的實際生活中開始得到了應(yīng)用 ...

模式識別和 機器學習 、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系

模式識別和機器學習、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系
2017-05-05
模式識別和機器學習、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系 (一)模式識別的誕生與人工智能 自動控制起始是從工業(yè)革命之后,人們就希望設(shè)計出減少人工干預,能自己進行調(diào)節(jié)(regulate)的機器,工程領(lǐng)域開始想出了根軌跡等等 ...

 機器學習 :形如拋物線的散點圖在python和R中的非線性回歸擬合方法

機器學習:形如拋物線的散點圖在python和R中的非線性回歸擬合方法
2017-04-28
機器學習:形如拋物線的散點圖在python和R中的非線性回歸擬合方法 對于樣本數(shù)據(jù)的散點圖形如函數(shù)y=ax2+bx+c的圖像的數(shù)據(jù), 在python中的擬合過程為: ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp impor ...

簡單易學的 機器學習 算法—Rosenblatt感知機

簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機
2017-04-03
簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機 一、感知機的概念     感知機是一種二類分類的線性模型,輸入實例的特征向量,輸出為實例的類別,即+1或者-1。感知機模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的基 ...

從模型選擇到超參調(diào)整,六步教你如何為 機器學習 項目選擇算法

從模型選擇到超參調(diào)整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法
2017-04-01
從模型選擇到超參調(diào)整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法 隨著機器學習的進一步火熱,越來越多的算法已經(jīng)可以用在許多任務(wù)的執(zhí)行上,并且表現(xiàn)出色。 但是動手之前到底哪個算法可以解決我們特定的實際問 ...

簡單易學的 機器學習 算法—譜聚類(Spectal Clustering)

簡單易學的機器學習算法—譜聚類(Spectal Clustering)
2017-03-28
簡單易學的機器學習算法—譜聚類(Spectal Clustering) 一、復雜網(wǎng)絡(luò)中的一些基本概念 1、復雜網(wǎng)絡(luò)的表示 在復雜網(wǎng)絡(luò)的表示中,復雜網(wǎng)絡(luò)可以建模成一個圖,其中,V表示網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點的集合,E表示的是連 ...

簡單易學的 機器學習 算法—AdaBoost

簡單易學的機器學習算法—AdaBoost
2017-03-28
簡單易學的機器學習算法—AdaBoost 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting兩種方法,隨機森林算法是基于Bagging思想的機器學習算法,在Bagging方法中,主要通過對訓練數(shù)據(jù)集 ...

簡單易學的 機器學習 算法—集成方法(Ensemble Method)

簡單易學的機器學習算法—集成方法(Ensemble Method)
2017-03-28
簡單易學的機器學習算法—集成方法(Ensemble Method) 一、集成學習方法的思想 前面介紹了一系列的算法,每個算法有不同的適用范圍,例如有處理線性可分問題的,有處理線性不可分問題。在現(xiàn)實世界的生活中, ...

簡單易學的 機器學習 算法—Gibbs采樣

簡單易學的機器學習算法—Gibbs采樣
2017-03-27
簡單易學的機器學習算法—Gibbs采樣 一、Gibbs采樣概述 前面介紹的Metropolis-Hastings采樣為從指定分布中進行采樣提供了一個統(tǒng)一的框架,但是采樣的效率依賴于指定的分布的選擇,若是選擇的不好,會使得接受率 ...

 機器學習 算法與Python實踐之(四)支持向量機(SVM)實現(xiàn)

機器學習算法與Python實踐之(四)支持向量機(SVM)實現(xiàn)
2017-03-26
機器學習算法與Python實踐之(四)支持向量機(SVM)實現(xiàn) 八、SVM的實現(xiàn)之SMO算法 終于到SVM的實現(xiàn)部分了。那么神奇和有效的東西還得回歸到實現(xiàn)才可以展示其強大的功力。SVM有效而且存在很高效的訓練算法, ...

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