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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習基礎與實踐之數據清洗！: 2016-07-04; 想寫這個系列很久了，最近剛好項目結束了閑下來有點時間，于是決定把之前學過的東西做個總結。之前看過一些機器學習方面的書，每本書都各有側重點，機器學習實戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實戰(zhàn)，側重于對每個算法的實際 ...

數據分析/數據挖掘/機器學習必讀書目: 2016-06-23; 總結一下我讀過的機器學習/數據挖掘/數據分析方面的書，有的適合入門，有的適合進階，沒有按照層次排列，先總結一下，等總結的差不多了再根據入門--->進階分塊寫。下面列的書基本上我寫的都是讀完過的，不然不敢寫， ...

數據分析/機器學習模型無法部署的八大原因: 2016-06-23; 數據分析/機器學習模型無法部署的八大原因不要成為一個模型無法部署的數據科學家舉一個典型的模型部署失敗的實例：Netflix大獎競賽。簡單來說，這是一個面向大眾開放的競賽，參與者需要寫一個協同過濾算法 ...

風控中的大數據和機器學習: 2016-06-10; 風控中的大數據和機器學習為什么說互聯網時代的借貸和風控是由大數據驅動的？ 1. 風控的核心風險控制需要做什么？我們認為相比逾期率的絕對數值，對于風險的控制能力要重要得多。借款 ...

貝葉斯機器學習: 2016-06-03; 貝葉斯機器學習你知道貝葉斯法則。機器學習與它有何相關？它可能很難掌握如何把拼圖塊放在一起——我們了解它花了一段時間。貝葉斯和頻率論者在本質上，貝葉斯意味著概率。這個具體的術語存在是因為有 ...

科普 | 12個關鍵詞，告訴你到底什么是機器學習: 2016-06-03; 隨著人工智能(AI)技術對各行各業(yè)有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經網絡”等詞匯，對于非專業(yè)人士來說略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在 ...

機器學習實踐中應避免的7種常見錯誤: 2016-06-02; 機器學習實踐中應避免的7種常見錯誤在機器學習領域，每個給定的建模問題都存在幾十種解法，本文作者認為，模型算法的假設并不一定適用于手頭的數據；在追求模型最佳性能時，重要的是選擇適合數據集（尤其是“ ...

互聯網公司機器學習、數據挖掘類的職位面試主要考察哪些: 2016-05-27; 互聯網公司機器學習、數據挖掘類的職位面試主要考察哪些我覺得從事數據挖掘工作，尤其是在互聯網行業(yè)，主要需要三個方面的能力，即機器學習和數據挖掘的理論知識、編程開發(fā)與數據結構算法的基礎和業(yè)務理解與 ...

拓撲數據分析與機器學習的相互促進: 2016-05-11; 拓撲數據分析與機器學習的相互促進拓撲數據分析（TDA）和機器學習（ML）的區(qū)別與聯系讓不熟悉TDA的人撲朔迷離，本文通過兩個定義，解釋了TDA和ML的不同，以及TDA和ML如何相互促進，為何會相互促進，并通過一個 ...

掌握機器學習技術從這些編程語言和程式庫開始: 2016-05-06; 掌握機器學習技術從這些編程語言和程式庫開始在我們之前分享的文章《一名合格的機器學習工程師需要具備的5項基本技能，你都get了嗎？》收到了讀者的熱烈響應。在這片廣受贊譽的文章當中我們向大家介紹了成為 ...

數據科學家喜聞樂見的12種機器學習算法: 2016-05-06; 數據科學家喜聞樂見的12種機器學習算法算法已經成為我們日常生活的一個重要組成部分，它們幾乎出現在商業(yè)的任何領域。調查公司 Gartner 稱這種現象為「算法化商業(yè)」，算法化商業(yè)正在改變我們經營和管理公司（ ...

機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析: 2016-04-27; 機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析電商平臺中有海量的非結構化文本數據，如商品描述、用戶評論、用戶搜索詞、用戶咨詢等。這些文本數據不僅反映了產品特性，也蘊含了用戶的需求以及使用反饋。通過深度 ...

WePay機器學習反欺詐實踐：Python+scikit-learn+隨機森林: 2016-04-20; WePay機器學習反欺詐實踐：Python+scikit-learn+隨機森林什么是shell selling？雖然欺詐幾乎涉及各種領域，但相對于傳統(tǒng)的買方或賣方僅僅擔心對方是否是騙子，支付平臺需要擔心的是交易雙方。如果其中任何 ...

一名合格的機器學習工程師需要具備的5項基本技能，你都get了嗎?: 2016-04-20; 你是否對機器學習充滿興趣呢？其實到目前為止，每天有越來越多的工程師開始將好奇的目光轉向機器學習領域。實際上，你會發(fā)現現在沒有哪一個領域比機器學習能引起更多的曝光率和關注度。機器學習已經以一種高調姿態(tài)闖 ...

如何利用機器學習進行海量數據挖掘: 2016-04-20; 互聯網的海量數據不可能靠人工一個個處理，只能依靠計算機批量處理。最初的做法是人為設定好一些規(guī)則，由機器來執(zhí)行。但特征一多規(guī)則就很難制定，即使定下了規(guī)則也沒法根據實際情況靈活變化。機器學習可以很好的解決 ...

美團實例詳解機器學習如何解決問題: 2016-04-06; 前言：隨著大數據時代的到來，機器學習成為解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學術界，機器學習都是一個炙手可熱的方向，但是學術界和工業(yè)界對機器學習的研究各有側重，學術界側重于對機器學習理論的 ...

大數據AND機器學習：大數據是原材料，機器學習是原材料加工廠: 2016-04-03; 導讀大數據是原材料，機器學習是原材料加工廠，而新一代人工智能服務則是工廠出爐的產品被消費在越來越多的日常生活中。在Deepmind和AlphaGo獲得的巨大成功吸引了全世界的 ...

如何研究學習一個機器學習算法?: 2016-03-28; 如何研究學習一個機器學習算法? 機器學習算法的運行實驗，會使你對于不同類型問題得出的實驗結論，并對實驗結論與算法參數兩者的因果關系有一個直觀認識。在這篇文章中，你將會知道怎么研究學習一個機器學 ...

海納百川有容乃大：SparkR與Docker的機器學習實戰(zhàn): 2016-03-25; 本文由CDA作者庫成員HarryZhu原創(chuàng)，并授權發(fā)布。 CDA作者庫凝聚原創(chuàng)力量，只做更有價值的分享。了解詳情請微信添加trasn863，或發(fā)送郵件至songpeiyang@pinggu.org 題圖為美國尼米茲核動力航空母艦介紹大數據 ...

前景、行業(yè)、技能……關于機器學習入門，你想知道的都在這兒！: 2016-03-24; 「每天一個數據分析師」第19期內容奉上，請享用~ 編者按：圍棋人機大戰(zhàn)一役，火的不僅是AlphaGo和李世石，還有機器學習。作為人工智能的一個分支，機器學習越來越受到矚目。本期C君采訪了計算機科學博士鄒博老師 ...