99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)必讀書目
數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)必讀書目
2016-06-23
收藏
總結(jié)一下我讀過的機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)分析方面的書，有的適合入門，有的適合進(jìn)階，沒有按照層次排列，先總結(jié)一下，等總結(jié)的差不多了再根據(jù)入門--->進(jìn)階分塊寫。下面列的書基本上我寫的都是讀完過的，不然不敢寫，怕誤人子弟  = =

///數(shù)據(jù)分析篇

實(shí)習(xí)的時(shí)候只會(huì)Matlab，公司小，沒錢買正版，所以領(lǐng)導(dǎo)要我兩星期把R學(xué)會(huì)，當(dāng)時(shí)看的有這些書

1.R語言實(shí)戰(zhàn)
https://book.douban.com/subject/20382244/

評(píng)價(jià)：很好的入門書，從安裝、入門、基本的統(tǒng)計(jì)分析，作圖命令，以及常見的分類、回歸、降維等方法都有寫

推薦指數(shù)：★★★★★

2.數(shù)據(jù)分析-R語言實(shí)戰(zhàn)
https://book.douban.com/subject/25953866/

評(píng)價(jià)：專門用R語言寫的數(shù)據(jù)分析的書，掌握R的基礎(chǔ)后可以看看，側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析的基本方法，介紹了一些常見的分析方法，比較基礎(chǔ)。

推薦指數(shù)：★★★★☆

3.探索性數(shù)據(jù)分析
https://book.douban.com/subject/1551897/

評(píng)價(jià)：外國人寫的書，但是翻譯真的太爛了。而且內(nèi)容其實(shí)沒什么干貨啊，關(guān)于分位數(shù)、展布等這些概念直接找本統(tǒng)計(jì)學(xué)的教材看看吧。

推薦指數(shù)：★★★☆

4.R語言編程藝術(shù)
https://book.douban.com/subject/24699632/

評(píng)價(jià)：在圖書館意外發(fā)現(xiàn)了這本好書，對(duì)于R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和性能提升講的不錯(cuò)。

推薦指數(shù)：★★★★

5.利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
https://book.douban.com/subject/25779298/

評(píng)價(jià)：這本書是pandas模塊的作者寫的書，一句話總結(jié)：Pandas使用手冊。如果用Python做數(shù)據(jù)分析，基本上Pandas是必不可少的包。

推薦指數(shù)：★★★★

///數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)篇

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的R語言 數(shù)據(jù)挖掘：R語言實(shí)戰(zhàn)
https://book.douban.com/subject/25901568/

評(píng)價(jià)：和上面的“數(shù)據(jù)分析-R語言實(shí)戰(zhàn)”好像是一個(gè)系列的，基本上常見的數(shù)據(jù)挖掘方法都介紹了，有理論有實(shí)例，適合入門。

推薦指數(shù)：★★★★

2.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)
https://book.douban.com/subject/2038599/

評(píng)價(jià)：入門書，理論多，好像是很多研究生學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的教材，很詳細(xì)，孟小峰老師的翻譯還是不錯(cuò)的，相對(duì)很多翻譯很爛的還是可以的。

推薦指數(shù)：★★★★

3.機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
https://book.douban.com/subject/24703171/

評(píng)價(jià)：Python寫的，沒有Python基礎(chǔ)的話還是先學(xué)學(xué)Python吧，基本上都是實(shí)例為主，代碼很詳細(xì)，講的也很通俗易懂，github上可以下載代碼

推薦指數(shù)：★★★★★

4.集體智慧編程
https://book.douban.com/subject/3288908/

評(píng)價(jià)：和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)一起看的，也基本上都是實(shí)例，翻譯的也可以，比“探索性數(shù)據(jù)分析”的翻譯好多了?。∮写a，可以實(shí)操，基本上真正掌握了可以應(yīng)對(duì)一般的數(shù)據(jù)挖掘的需求了。

推薦指數(shù)：★★★★★

5.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法
https://book.douban.com/subject/10590856/

評(píng)價(jià)：李航博士寫的機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，講的算是比較詳細(xì)了，對(duì)于有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的還是很好理解的，如果沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，可以先看看數(shù)分高代凸優(yōu)化之類的書再看。適合有一定基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)。

推薦指數(shù)：★★★★★

6.推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
https://book.douban.com/subject/10769749/

評(píng)價(jià)：看名字就知道是講推薦系統(tǒng)的，對(duì)于不知道推薦系統(tǒng)是啥的可以好好看看，看完基本上了解推薦系統(tǒng)的大概框架和流程，也有一些例子，但是每個(gè)例子以及理論都講的很淺，沒有深入，只適合入門。

推薦指數(shù)：★★★★

7.數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論
https://book.douban.com/subject/5377669/

評(píng)價(jià)：實(shí)習(xí)的同事本科時(shí)上課的教材，也是一部大巨頭啊，外國人寫的書，很通俗易懂，非常非常詳細(xì)。

推薦指數(shù)：★★★★

以下是關(guān)于hadoop/Python/Spark的書，以及一些比較不錯(cuò)的論文。

8.Spark快速大數(shù)據(jù)分析
https://book.douban.com/subject/26616244/

評(píng)價(jià)：8.4/10，很薄的一本書，主要介紹的Spark的基本語法命令之類的，適合快速入門，Learning Spark的中文版

推薦指數(shù)：★★★★★

9.Spark高級(jí)數(shù)據(jù)分析
https://book.douban.com/subject/26647951/

評(píng)價(jià)：豆瓣上評(píng)價(jià)很少，但是我買回來看了以后發(fā)現(xiàn)還是不錯(cuò)的，基本上從分類，聚類，推薦，征信這幾塊都有實(shí)例講解，比較詳細(xì)，看的也很快，上手不錯(cuò)。

推薦指數(shù)：★★★★★

10.Hadoop權(quán)威指南
https://book.douban.com/subject/6523762/

評(píng)價(jià)：7.8/10，很厚，Hadoop講的很深，不太適合入門，適合做數(shù)據(jù)倉庫的人看，數(shù)據(jù)挖掘的可以先看看hadoop實(shí)戰(zhàn)

推薦指數(shù)：★★★

11.Hadoop實(shí)戰(zhàn)
https://book.douban.com/subject/20275953/

評(píng)價(jià)：7.0/10，我看的是國內(nèi)的一個(gè)教授寫的，并不是“Hadoop in anction”的中文譯本，這個(gè)寫的很淺，適合入門，但是感覺還是Hadoop in action 寫的好一些

推薦指數(shù)：★★★☆

12.Hive編程指南
https://book.douban.com/subject/25791255/

評(píng)價(jià)：7.4/10 ，講Hive操作的，講真，如果真的只想了解下hive怎么操作，可以不用看這本書，直接去搜一下hive編程命令集合就可以了，這本書比較適合ETL的人，如果只是數(shù)據(jù)挖掘入門入門的話可以暫時(shí)先不用看這本書。但是書本身講的還是很好的

推薦指數(shù)：★★★★

13.R語言與網(wǎng)站分析
https://book.douban.com/subject/25854151/

評(píng)價(jià)：7.4/10，本來只是去國圖偶然看到的一本書，但是看了幾章后覺得講的挺清晰，而且后面的實(shí)例講的挺好的，就去亞馬遜上買了kindle電子書，關(guān)聯(lián)規(guī)則和社群分析講的都挺不錯(cuò)的，看的特別快。

推薦指數(shù)：★★★★

14.R的極客理想工具篇
https://book.douban.com/subject/25962666/

評(píng)價(jià)：7.5/10，作者是張丹，最開始是關(guān)注他的博客，寫的很清晰，步驟也很明確，對(duì)于學(xué)習(xí)R的人來說是個(gè)不錯(cuò)的學(xué)習(xí)地方。這本書后面幾張講的主要是R的性能、以及數(shù)據(jù)庫、hadoop、hive結(jié)合起來做的方法，值得一看。

推薦指數(shù)：★★★★

15.Mysql必知必會(huì)
https://book.douban.com/subject/3354490/

評(píng)價(jià)：8.4/10，不多說，入門Mysql必讀書，很薄的一本小冊子。

推薦指數(shù)：★★★★★

16.高性能MySQL
https://book.douban.com/subject/4241826/

評(píng)價(jià)：8.7/10，專業(yè)級(jí)的MySQL書籍，適合進(jìn)階，但是中文翻譯很爛，買英文版英文版英文版

推薦指數(shù)：★★（還有三顆星給了英文版）

17.凸優(yōu)化
https://book.douban.com/subject/21249088/

評(píng)價(jià)：9.4/10，很好的教材，而且很全，之前上數(shù)值分析這門課學(xué)的很多內(nèi)容都包含在里面了，機(jī)器學(xué)習(xí)的很多概念也可以在里面找到，讀完可以讓你更深入的理解機(jī)器學(xué)習(xí)，而不是僅僅只會(huì)套用包。

推薦指數(shù)：★★★★★

18.Pattern Recognition and Machine Learning
https://book.douban.com/subject/2061116/

評(píng)價(jià)：9.6/10，PRML是機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典教材啊，非常值得看！有人翻譯了中文版的，如果需要的話可以留言我把鏈接發(fā)出來~

推薦指數(shù)：★★★★★

19.統(tǒng)計(jì)自然語言處理
https://book.douban.com/subject/25746399/

評(píng)價(jià)：8.8/10，做自然語言處理的入門書，書很厚，但是講的很多概念性的東西，卻一點(diǎn)也不覺得枯燥，唯一的缺點(diǎn)就是，大概因?yàn)槭墙?jīng)典教材類的書，所以實(shí)例比較少，有點(diǎn)像綜述，大而全，如果想實(shí)戰(zhàn)，可以看看Python寫的一本自然語言處理的書，nltk，忘記叫啥名了，想起來了貼上來（評(píng)論里有人補(bǔ)充了，貼一個(gè)，Natural Language Processing with Python  https://book.douban.com/subject/3696989/）

推薦指數(shù)：★★★★

20.機(jī)器學(xué)習(xí)
https://book.douban.com/subject/26708119/

評(píng)價(jià)：上次居然忘了寫這本書，周志華老師的新書，公式推導(dǎo)很詳細(xì)，豆瓣評(píng)分9.2，周老師在講數(shù)據(jù)挖掘的算法之前先講了如何評(píng)估算法的效果與選擇，可以宏觀的了解機(jī)器學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)知識(shí)，在之后學(xué)習(xí)算法的時(shí)候?qū)τ谒鼈兊倪m用場景也會(huì)有個(gè)大概的了解。作者的思路很清晰，強(qiáng)烈推薦?。?！

推薦指數(shù)：★★★★★

再推薦幾本科普書，業(yè)余可以看看提升下興趣

· 從0到1
· 大數(shù)據(jù)時(shí)代
· 浪潮之巔
· 數(shù)學(xué)之美

· 數(shù)據(jù)之巔

本文由CDA作者庫成員Charlotte原創(chuàng)，并授權(quán)發(fā)布。轉(zhuǎn)載請(qǐng)獲得授權(quán)并注明來源

原文：http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5381681.html

CDA作者庫凝聚原創(chuàng)力量，只做更有價(jià)值的分享。

如果你也想推薦優(yōu)質(zhì)文章，請(qǐng)微信添加trasn863為好友，或發(fā)送郵件至songpeiyang@pinggu.org




數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號(hào)：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }