
互聯(lián)網(wǎng)公司機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘類的職位面試主要考察哪些
我覺得從事數(shù)據(jù)挖掘工作,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),主要需要三個方面的能力,即機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論知識、編程開發(fā)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法的基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)理解與溝通表達(dá)的能力。
上面的圖里列出了這個行業(yè)不同類型的從業(yè)者機(jī)器特點(diǎn)。
A. 主要是負(fù)責(zé)做最頂尖機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)學(xué)術(shù)研究。比如發(fā)明一些新的算法,想早期的SVM,LDA最近的一些deeplearning模型。但是處在塔尖的的他們對于這些算法在業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用或者算法的實現(xiàn)興趣并不大,主要精力都花在了理論研究上,比如證明個bounds什么的。寫出來的東西大部分發(fā)表在NIPS或者ICML上,一般人也看不懂。他們主要存在于一些研究機(jī)構(gòu)中,如國外高?;蛘咂髽I(yè)研究院。一般企業(yè)如果需要這樣的人,也是挖過來當(dāng)震廠之寶吉祥物,不屬于我們討論的范圍。
B. 他們既對算法有比較深入的了解,又有高超的編程技術(shù)。他們的數(shù)學(xué)可能達(dá)不到爐火純青的地步,他們的興趣也不在于各種繁瑣的理論推導(dǎo)。他們對已有算法進(jìn)行改進(jìn),并且給出最好的實現(xiàn),造福廣大人民群眾,比如libsvm,svdfeature,paramater server這樣的工具。當(dāng)然,這樣的人才也是可遇不可求,而且他們也需要一個比較大的平臺來施展自己的能力。他們的工作應(yīng)該能夠成為一個企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的大殺器。
C.他們對算法有一定的了解,但是不夠深入。他們開發(fā)的經(jīng)驗有限,對于數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用了解也不夠深入。比如很多理論方向的研究生博士生可能就處于這個狀態(tài),即使能夠發(fā)表一些看起來不錯的文章,但離真正做出好的實際的數(shù)據(jù)挖掘工作還有很長的一段距離,需要一步一個腳印的踏實前進(jìn)。
D.他們是算法界的大神,碼農(nóng)中的翹楚,橫掃各路ACM ICPC比賽的英雄。因為各種機(jī)緣巧合,他們沒有選擇數(shù)據(jù)挖掘作為自己以后的方向。雖然他們對于機(jī)器學(xué)習(xí)理論和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景不是很了解,但憑借他們的天賦,假以時日,也一定能在這個行業(yè)有所作為。不過,其他領(lǐng)域也需要他們,也有他們大展拳腳的空間。
E.他們屬于一般的碼農(nóng),能寫的一手好代碼。但是對機(jī)器學(xué)習(xí)知之甚少,而且如果思維不夠靈活,可能也會在業(yè)務(wù)的理解上有一些障礙。另外,溝通交流的能力通常也是碼農(nóng)們所欠缺的。對于應(yīng)屆生,如果確實有這個天賦,不妨一試;對于工作多年的碼農(nóng)想轉(zhuǎn)行,也需要付出比較大的努力。
F.他們的工作貼近業(yè)務(wù),對數(shù)據(jù)也有一定敏感性,可能是excel和sql的高手。但是這和數(shù)據(jù)挖掘的工作還有一定差別。最適合他們的崗位可能是BI或者數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。在這些崗位上,他們同樣可以發(fā)光發(fā)熱,做出卓越的貢獻(xiàn)。
G.他們有一定的算法基礎(chǔ),同時對數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)落地也有豐富的經(jīng)驗。他們的瓶頸主要在于編程開發(fā)能力,這在大數(shù)據(jù)的場景下尤為明顯。畢竟最好的方式是自己想idea,自己實現(xiàn),至少實現(xiàn)一個原型。那么R或者python是一個這種的選擇。沒有coding,再好的算法也出不來。
H.對機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的了解,熟悉各種業(yè)務(wù),也有一定的開發(fā)能力。在數(shù)據(jù)挖掘的具體工作中,可以從業(yè)務(wù)出發(fā),設(shè)計算法,也能對算法進(jìn)行基本的實現(xiàn)。實際上這樣的工程師還是很多的,特別是有一定工作經(jīng)驗的。他們的工作經(jīng)驗會對數(shù)據(jù)挖掘的工作起到很大的幫助。他們在算法以及編程的上的能力可能不是很高,但是足以豐富他們的思維方式,也方便與人溝通。
I.對機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定了解,也有較強(qiáng)的開發(fā)能力。適合做偏向開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘崗位。他們和I類的工程師密切配合,應(yīng)該能有比較好的產(chǎn)出。他們很可能是學(xué)校的應(yīng)屆畢業(yè)生,學(xué)習(xí)了一些理論知識,也鍛煉了開發(fā)的能力,但還缺乏實際的工作經(jīng)驗。互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘崗位正是他們大展拳腳的好地方。
J.看起來是最好的,各項技能都很全面,也很適合做leader。但是這樣的人畢竟可遇不可求。另外,每一項都好其實也就是每一項都不好,人的精力總是有限的。我覺得在一到兩個方面做的比較突出,同時另外的方面也不要太弱以至于成為短板,這樣就挺好的了。
根據(jù)上面說的,招聘主要根據(jù)H和I兩類模版挑選人才。覺得考察的話,除了基本的開發(fā)算法,還有以下幾個:
1.機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理解,比如常見的算法的基本思想原理、應(yīng)用場景、特點(diǎn)和求解方法??梢詮膬蓚€分支考察,一個是使用經(jīng)驗,比如實際的一些參數(shù)設(shè)置啊,使用技巧什么的,面向H類。還有就是一些算法的實現(xiàn)方法,面向I類。
2.實際的項目經(jīng)驗,特別是數(shù)據(jù)挖掘工作。一方面考察他之前的工作情況,另外也看他的歸納總結(jié)能力與解決問題的能力。針對項目的一些細(xì)節(jié)提問,也可以看出他的做事方式和對一些知識的掌握情況。
3.對于業(yè)務(wù)的理解能力和敏感性,可以結(jié)合實際工作中的一些問題來考察。即使沒有實際工作經(jīng)驗,也是可以看出他們在這個方面的潛力。同時也考察出理論和實際結(jié)合的能力。
4.溝通表達(dá)能力。相對于程序員,數(shù)據(jù)挖掘崗位對這個能力的要求高出不少。在整個面試的過程中,其實都有對這個能力的考察。
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