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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(十一)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(十一)
2021-05-10
不過(guò),在出題前,要公布上一期LEVEL II中46-50題的答案,大家一起來(lái)看! 47、C 49、D 你答對(duì)了嗎? 51.對(duì)于主成分分析來(lái)說(shuō),主要關(guān)注的是( ) B.變量之間的相關(guān)性 D.維度的含義 A.主成分分 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》
2024-10-04
機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何讓計(jì)算機(jī)不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程 既然我們機(jī)器學(xué)習(xí)是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)學(xué),那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《聚類分析》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《聚類分析》
2024-08-13
層次聚類法通常分為自底向上和自頂向下。兩種方法的運(yùn)算原理其實(shí)是相同的。只不過(guò)實(shí)際計(jì)算是方向相反。 自底向上,又叫做合并法。這種方法是先將每個(gè)樣本分別作為一個(gè)獨(dú)立的類,然后通過(guò)距離計(jì)算,將距離相近的兩 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《因子分析》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《因子分析》
2024-08-13
一、基本概念 1.什么是因子分析? 主成分分析時(shí)一般情況下不能對(duì)主成分所代表含義進(jìn)行業(yè)務(wù)上的解讀,因?yàn)橹鞒煞址较蛏弦话悴粫?huì)恰好某些變量權(quán)重大, 而另外一些變量權(quán)重都小,這也表現(xiàn)在主成分權(quán)重的形成的 ...

數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)匯總(主成分分析)

數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)匯總(主成分分析)
2021-02-19
一、具體方法 1.主成分分析的具體方法 主成分分析是一類常用的針對(duì)連續(xù)變量的降維方法,選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分,將數(shù)據(jù)從高維降到低維,同時(shí) 保證各個(gè)維度之間正交。 對(duì)變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系 ...

用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流

用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流
2018-08-18
用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流 本文內(nèi)容是我學(xué)習(xí)ML時(shí)做的一個(gè)練手項(xiàng)目,描述應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。該項(xiàng)目的目標(biāo)是從點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中找出惡意用戶的請(qǐng)求。點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)長(zhǎng)下圖這樣子,包括請(qǐng)求時(shí)間、IP、平臺(tái)等特征: ...

你是如何被“大數(shù)據(jù)”洗腦的

你是如何被“大數(shù)據(jù)”洗腦的
2018-07-12
你是如何被“大數(shù)據(jù)”洗腦的 一家公司希望了解自家產(chǎn)品的用戶畫像,于是他們?cè)诋a(chǎn)品包裝上印上自家小程序的二維碼,然后想辦法促使用戶去掃碼(比如掃碼查真?zhèn)巍叽a學(xué)習(xí)食用方法等)。一旦用戶掃描二維碼,公司 ...

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法
2018-06-10
一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法 聚類集成已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn),它對(duì)原始數(shù)據(jù)集的多個(gè)聚類結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)和集成,得到一個(gè)能較好地反映數(shù)據(jù)集內(nèi)在結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)劃分。很多學(xué)者的研究證明聚類集成能有效 ...

如何對(duì)混合型數(shù)據(jù)做聚類分析

如何對(duì)混合型數(shù)據(jù)做聚類分析
2018-06-10
如何對(duì)混合型數(shù)據(jù)做聚類分析  利用聚類分析,我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量,這些文字并沒(méi)有過(guò)多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)(如同 ...

主成分分析與因子分析及SPSS實(shí)現(xiàn)

主成分分析與因子分析及SPSS實(shí)現(xiàn)
2018-05-25
主成分分析與因子分析及SPSS實(shí)現(xiàn) 一、主成分分析 (1)問(wèn)題提出 在問(wèn)題研究中,為了不遺漏和準(zhǔn)確起見,往往會(huì)面面俱到,取得大量的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析。比如為了研究某種疾病的影響因素,我們可能會(huì)收集患者 ...
如何發(fā)掘大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值?四大場(chǎng)景解決兩個(gè)戰(zhàn)略問(wèn)題
2018-04-25
如何發(fā)掘大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值?四大場(chǎng)景解決兩個(gè)戰(zhàn)略問(wèn)題 在《數(shù)據(jù)帝國(guó)時(shí)代的數(shù)字營(yíng)銷焦慮》一文中,我曾寫道:中國(guó)的數(shù)字媒體進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)帝國(guó)時(shí)代。BAT的帝國(guó)江山穩(wěn)如磐石,直接或間接的控制著各種內(nèi)容類型和內(nèi) ...

數(shù)據(jù)挖掘的客戶知識(shí)管理模型研

數(shù)據(jù)挖掘的客戶知識(shí)管理模型研
2018-04-04
數(shù)據(jù)挖掘的客戶知識(shí)管理模型研 隨著經(jīng)濟(jì)全球化和科技信息技術(shù)的快速發(fā)展。世界進(jìn)入了一個(gè)嶄新的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。企業(yè)所處的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境發(fā)生了深刻的變化,原有的市場(chǎng)開始衰落、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成倍增長(zhǎng)、新技術(shù)突飛猛進(jìn)、產(chǎn) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集合
2018-03-31
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集合 數(shù)據(jù)集分類 在有監(jiān)督(supervise)的機(jī)器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)集常被分成2~3個(gè),即:訓(xùn)練集(train set) 驗(yàn)證集(validation set) 測(cè)試集(test set)。 訓(xùn)練集用來(lái)估計(jì)模型,驗(yàn)證集用來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的步驟

機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的步驟
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的步驟 針對(duì)任何一個(gè)打算由機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)解決的問(wèn)題,都有一種『套路』存在,只要按照這個(gè)模板『按部就班』就能夠得到一個(gè)結(jié)果。就跟一個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)流水線是一個(gè)道理。但是得到結(jié)果的好壞跟你 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之 解決問(wèn)題一般工作流程
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之 解決問(wèn)題一般工作流程 對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集和問(wèn)題,用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決問(wèn)題的工作一般分為4個(gè)步驟: 一.     數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先,必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型粒度提升情況淺析
2018-02-01
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型粒度提升情況淺析 維度建模時(shí),力求在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中記錄最明細(xì)粒度的數(shù)據(jù),以保證完整記錄業(yè)務(wù)發(fā)生的事實(shí),從而滿足日后面臨不同分析需求時(shí)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)一步加工利用??稍谏虡I(yè)智能項(xiàng)目中往往還需 ...

Python使用三種方法實(shí)現(xiàn)PCA算法

Python使用三種方法實(shí)現(xiàn)PCA算法
2018-01-23
Python使用三種方法實(shí)現(xiàn)PCA算法 主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元統(tǒng)計(jì)中的重要內(nèi)容,也廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和其它領(lǐng)域。它的主要作用是對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。PCA把原先的n個(gè)特征用數(shù) ...
【北京阿博泰克北大青鳥信息技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-01-14
【北京阿博泰克北大青鳥信息技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北大青鳥IT教育(北大青鳥APTECH)成立于1999年,秉承“教育改變生活”的理念,長(zhǎng)期專注于中國(guó)IT職業(yè)教育領(lǐng)域,致力于培養(yǎng)中國(guó)IT技能緊缺型實(shí)用人才,是我 ...
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之主成分分析與因子分析
2018-01-12
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之主成分分析與因子分析 主成分分析與因子分析 1)概念: 主成分分析概念:主成分分析是把原來(lái)多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。主成分分析(PCA)是一種數(shù)據(jù)降維技巧,它能 ...

以電商為例,數(shù)據(jù)分析的5個(gè)思維方法

以電商為例,數(shù)據(jù)分析的5個(gè)思維方法
2018-01-08
以電商為例,數(shù)據(jù)分析的5個(gè)思維方法 數(shù)據(jù)分析真的很重要,能從一堆看似雜亂的數(shù)據(jù)里,找到問(wèn)題并解決問(wèn)題。從數(shù)據(jù)上的變化,來(lái)判斷甄別效果得失;簡(jiǎn)直是居家旅行,運(yùn)營(yíng)生意的必備良品。 首先,我們要知 ...

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