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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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高維數(shù)據(jù)降維技術(shù)有哪些應(yīng)用場景？
2023-08-14
高維數(shù)據(jù)降維技術(shù)是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的一項重要技術(shù)，它可以將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間，從而減少數(shù)據(jù)維度，提取關(guān)鍵特征，并保留數(shù)據(jù)的重要信息。降維技術(shù)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，下面將介紹其中幾個主要的應(yīng)用 ...
SPSS降維里的因子得分能作為變數(shù)作回歸分析嗎？
2023-04-10
在SPSS中，降維是指將高維度數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為低維度數(shù)據(jù)集的過程。這可以通過因子分析等技術(shù)實現(xiàn)。當(dāng)使用因子分析時，通常會生成一組稱為因子得分的新變量。因子得分是觀察值在每個因子上的得分，從而在減少原始變量數(shù)量 ...

SPSS 降維 里的因子分析后出來的成份矩陣表怎么看？

SPSS降維里的因子分析后出來的成份矩陣表怎么看？
2023-03-22
因子分析是一種用來研究多個變量之間相關(guān)性和結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計方法。它通過將一組相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為一組較少的不相關(guān)變量，以降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和維數(shù)，并且?guī)椭覀兏玫亟忉寯?shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。 在SPSS中，我們可以使用因子 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本 降維 思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯誤數(shù)據(jù)對建模的影響，提高建模的準(zhǔn)確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

如何實現(xiàn) 降維 處理(R語言)

如何實現(xiàn)降維處理(R語言)
2017-12-07
如何實現(xiàn)降維處理(R語言) 現(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)一般都是復(fù)雜和高維的，比如描述一個人，有姓名、年齡、性別、受教育程度、收入、地址、電話等等幾十種屬性，如此多的屬性對于數(shù)據(jù)分析是一個嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，除了極大增加 ...

機器學(xué)習(xí)中的 降維 算法：ISOMAP & MDS

機器學(xué)習(xí)中的降維算法：ISOMAP & MDS
2017-03-11
機器學(xué)習(xí)中的降維算法：ISOMAP & MDS 降維是機器學(xué)習(xí)中很有意思的一部分，很多時候它是無監(jiān)督的，能夠更好地刻畫數(shù)據(jù)，對模型效果提升也有幫助，同時在數(shù)據(jù)可視化中也有著舉足輕重的作用。 一說到降維，大家第 ...
數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)商業(yè)的降維攻擊
2016-10-08
數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)商業(yè)的降維攻擊 無人敢忽略”數(shù)據(jù)“在當(dāng)下商業(yè)布局中的重要意義，但是，它的實用性似乎遠(yuǎn)在天邊，而它的戰(zhàn)略重要性卻又近在眼前?！贝髷?shù)據(jù)“的投資似乎像一個無底洞，對企業(yè)來講，實用意義在哪里？ ...
如何給列表降維？sum()函數(shù)的妙用
2020-07-22
最近python可是大火，各行各業(yè)的人都在學(xué)習(xí)python。既然要學(xué)習(xí)，那么基礎(chǔ)知識就一定要掌握。列表降維了解一下啦！python是如何實現(xiàn)列表將為的呢？其實，python 的內(nèi)置函數(shù) sum() 能夠接收兩個參數(shù)，當(dāng)?shù)谝粋€參數(shù)是 ...

你需要掌握的4種常用數(shù)據(jù) 降維 方法

你需要掌握的4種常用數(shù)據(jù)降維方法
2020-07-09
近來數(shù)據(jù)記錄和規(guī)模屬性都在急劇增長，由于大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法都是直接逐列處理數(shù)據(jù)，因此導(dǎo)致算法越來越慢。為了保證減少數(shù)據(jù)列數(shù)的同時，丟失的數(shù)據(jù)信息盡可能少， 數(shù)據(jù)降維處理算法應(yīng)運而生。 一、降維的 ...

PCA 降維 原理(主成分分析)的數(shù)學(xué)理論

PCA降維原理(主成分分析)的數(shù)學(xué)理論
2020-07-03
在機器學(xué)習(xí)中，有成千上萬甚至幾十萬的維度的數(shù)據(jù)需要處理，這種情況下機器學(xué)習(xí)的資源消耗是不可接受的，并且很大程度上影響著算法的復(fù)雜度，因此對數(shù)據(jù)降維是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一種常 ...

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù) 降維 方法：PCA主成分分析

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)降維方法：PCA主成分分析
2020-06-16
PCA在機器學(xué)習(xí)中很常用，是一種無參數(shù)的數(shù)據(jù)降維方法。PCA步驟： 將原始數(shù)據(jù)按列組成n行m列矩陣X 將X的每一行（代表一個屬性字段）進(jìn)行零均值化，即減去這一行的均值 求出協(xié)方差矩陣 求 ...

統(tǒng)計學(xué)5個基本概念：統(tǒng)計特征、概率分布、 降維 、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法

統(tǒng)計學(xué)5個基本概念：統(tǒng)計特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法
2020-05-18
本文講述了數(shù)據(jù)分析師應(yīng)當(dāng)了解的五個統(tǒng)計基本概念：統(tǒng)計特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法。 利用統(tǒng)計學(xué)，我們可以更深入、更細(xì)致地觀察數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行精確組織的，并且基于這種組織結(jié)構(gòu)， ...

機器學(xué)習(xí)中的 降維 算法和梯度下降法

機器學(xué)習(xí)中的降維算法和梯度下降法
2019-03-18
機器學(xué)習(xí)中有很多算法都是十分經(jīng)典的，比如說降維算法以及梯度下降法，這些方法都能夠幫助大家解決很多問題，因此學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)一定要掌握這些算法，而且這些算法都是比較受大家歡迎的。在這篇文章中我們 ...

數(shù)據(jù)預(yù)處理--數(shù)據(jù) 降維

數(shù)據(jù)預(yù)處理--數(shù)據(jù)降維
2018-03-01
數(shù)據(jù)預(yù)處理--數(shù)據(jù)降維 數(shù)據(jù)規(guī)約產(chǎn)生更小但保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性的新數(shù)據(jù)集。在規(guī)約后的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)⒏行省? 機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中所謂的降維就是指采用某種映射方法，將原高維空間中的數(shù)據(jù)點映 ...

用 降維 方法解讀數(shù)據(jù)分析

用降維方法解讀數(shù)據(jù)分析
2016-07-26
用降維方法解讀數(shù)據(jù)分析 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)模大、維度高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特性，人們收集和獲得數(shù)據(jù)的能力也逐漸增強。如何充分利用海量數(shù)據(jù)、挖掘其中有價值的知識和內(nèi)容以指導(dǎo)實際生產(chǎn)是科 ...

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種 降維 方法|技術(shù)專區(qū)

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法|技術(shù)專區(qū)
2015-12-07
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法|技術(shù)專區(qū) 近來由于數(shù)據(jù)記錄和屬性規(guī)模的急劇增長，大數(shù)據(jù)處理平臺和并行數(shù)據(jù)分析算法也隨之出現(xiàn)。于此同時，這也推動了數(shù)據(jù)降維處理的應(yīng)用。實際上，數(shù)據(jù)量有時 ...

這七種數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的 降維 方法

這七種數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的降維方法
2015-11-17
這七種數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的降維方法 近來由于數(shù)據(jù)記錄和屬性規(guī)模的急劇增長，大數(shù)據(jù)處理平臺和并行數(shù)據(jù)分析算法也隨之出現(xiàn)。于此同時，這也推動了數(shù)據(jù)降維處理的應(yīng)用。實際上，數(shù)據(jù)量有時過猶不 ...

技術(shù)專區(qū) 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種 降維 方法

技術(shù)專區(qū) 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法
2015-10-18
技術(shù)專區(qū) 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法 近來由于數(shù)據(jù)記錄和屬性規(guī)模的急劇增長，大數(shù)據(jù)處理平臺和并行數(shù)據(jù)分析算法也隨之出現(xiàn)。于此同時，這也推動了數(shù)據(jù)降維處理的應(yīng)用。實際上，數(shù)據(jù)量有時 ...

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種 降維 方法(2)

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法(2)
2015-10-08
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法(2) 同樣也需要注意的是，新的主成分并不是由實際系統(tǒng)產(chǎn)生的，因此在進(jìn)行 PCA 變換后會喪失數(shù)據(jù)的解釋性。如果說，數(shù)據(jù)的解釋能力對你的分析來說很重要，那么 P ...

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種 降維 方法(1)?

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法(1)?
2015-10-08
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法(1) 來由于數(shù)據(jù)記錄和屬性規(guī)模的急劇增長，大數(shù)據(jù)處理平臺和并行數(shù)據(jù)分析算法也隨之出現(xiàn)。 近來由于數(shù)據(jù)記錄和屬性規(guī)模的急劇增長，大數(shù)據(jù)處理平 ...

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