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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語(yǔ)言筆記之語(yǔ)法篇
2017-01-13
R語(yǔ)言筆記之語(yǔ)法篇 R語(yǔ)言基礎(chǔ)之語(yǔ)法 分支結(jié)構(gòu)If…else…和 Ifelse()函數(shù) Ifelse()函數(shù)是支持向量化計(jì)算的,ifelse(判斷條件,為真的時(shí)候返回的變量,條件為假的時(shí)候返回的變量)。 舉例 > (Brand=paste(c(\'Bran ...
spss:因子載荷矩陣與成分得分系數(shù)矩陣是不是同一概念
2016-12-27
spss:因子載荷矩陣與成分得分系數(shù)矩陣是不是同一概念 用spss19中文版做主成分分析,現(xiàn)在在找方程的系數(shù),看了很多參考論文都是用因子載荷矩陣來(lái)得出F1、F2,然后用方差貢獻(xiàn)率作為他們的權(quán)重;現(xiàn)在我分析 ...
主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么區(qū)別
2016-12-23
主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么區(qū)別 在主成分分析和因子分析的結(jié)果中,都會(huì)產(chǎn)生成分得分系數(shù)矩陣,用該矩陣中的系數(shù)與變量標(biāo)準(zhǔn)化之后的值對(duì)應(yīng)相乘相加,便得出標(biāo)準(zhǔn)化的主成分得分,并且 ...

從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)加平臺(tái)等方面,漫談阿里大數(shù)據(jù)

從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)加平臺(tái)等方面,漫談阿里大數(shù)據(jù)
2016-12-10
從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)加平臺(tái)等方面,漫談阿里大數(shù)據(jù) 目前人人都在談大數(shù)據(jù),談DT時(shí)代,但是,大數(shù)據(jù)是什么,每個(gè)人都有自己的一個(gè)看法,好比盲人摸象,每個(gè)都認(rèn)為自己摸到是真正的大象。我也擔(dān)心我所看到的 ...

SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問(wèn)卷的效度分析

SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問(wèn)卷的效度分析
2016-12-05
SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問(wèn)卷的效度分析 在以多個(gè)變量測(cè)量事物性質(zhì)的過(guò)程中,經(jīng)常出現(xiàn)多個(gè)變量交叉與重疊的情況。例如,在大學(xué)課程情況的問(wèn)卷調(diào)查中,我們可以設(shè)置幾個(gè)不同的問(wèn)題來(lái)測(cè)試教師的課件制作情況, ...

R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)層次聚類分析案例

R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)層次聚類分析案例
2016-11-30
R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)層次聚類分析案例 聚類分析,對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種分析方法,依據(jù)樣本和指標(biāo)已知特性進(jìn)行分類。 本節(jié)主要介紹R語(yǔ)言層次聚類分析,一共包括3個(gè)部分,每個(gè)部分包括一個(gè)具體實(shí)戰(zhàn)例子。 一、 ...

證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實(shí)踐

證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實(shí)踐
2016-11-23
證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實(shí)踐 在券商企業(yè)多年來(lái)的運(yùn)營(yíng)中,積累了大量投資者真實(shí)的第一手買賣金融產(chǎn)品數(shù)據(jù),近年互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,加速了各類運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,也讓數(shù)據(jù)真正成為了價(jià)值的核心,數(shù)據(jù)成為了數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 ...

數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):PCA算法

數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):PCA算法
2016-11-23
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):PCA算法 為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)降維?因?yàn)閷?shí)際情況中我們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)會(huì)存在特征過(guò)多或者是特征累贅的問(wèn)題,比如: 一個(gè)關(guān)于汽車的樣本數(shù)據(jù),一個(gè)特征是”km/h的最大速度特征“,另一個(gè)是”英里每 ...

數(shù)據(jù)分析必備!4大思維方式

數(shù)據(jù)分析必備!4大思維方式
2016-10-23
數(shù)據(jù)分析必備!4大思維方式 數(shù)據(jù)本身沒(méi)有價(jià)值,合理的分析利用之后才能提煉有用信息。 數(shù)據(jù)分析說(shuō)白了就是將特定范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同維度的組合,展示關(guān)鍵指標(biāo)的狀態(tài),找到問(wèn)題,分解原因,制定方案。從數(shù)據(jù) ...
大數(shù)據(jù)技能知多少
2016-10-20
大數(shù)據(jù)技能知多少 說(shuō)起“大數(shù)據(jù)”一詞,也是真正被吵夠了。做個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)也叫大數(shù)據(jù),做個(gè)表格、畫(huà)個(gè)圖形出來(lái),就叫大數(shù)據(jù)了。言談間凡是不和“大數(shù)據(jù)”沾邊,就感覺(jué)已經(jīng)落伍了。其實(shí),很多人除了知道簡(jiǎn)單的統(tǒng) ...

手把手教你使用R語(yǔ)言的主成分分析對(duì)城管事件數(shù)據(jù)分析

手把手教你使用R語(yǔ)言的主成分分析對(duì)城管事件數(shù)據(jù)分析
2016-10-16
手把手教你使用R語(yǔ)言的主成分分析對(duì)城管事件數(shù)據(jù)分析 概念性的東西就不說(shuō)那么多了,這次使用主成分分析主要目的并不是降維,而是分析城管數(shù)據(jù)中的事件類別之間是否存在關(guān)系,當(dāng)然,城管事件類型有好幾百,這里 ...
對(duì)大數(shù)據(jù)的八大觀點(diǎn)分析
2016-10-16
對(duì)大數(shù)據(jù)的八大觀點(diǎn)分析 越來(lái)越多程序員也涌入大數(shù)據(jù)行業(yè),但是仔細(xì)問(wèn)一些從業(yè)人員什么是大數(shù)據(jù)?鮮有人知道?就算知道的,最常引用Victor的4V理論,大量(Volume),快速(Velocity),種類多(Variety),價(jià)值(Value) ...

聚類分析實(shí)戰(zhàn)解析與總結(jié)

聚類分析實(shí)戰(zhàn)解析與總結(jié)
2016-10-10
聚類分析實(shí)戰(zhàn)解析與總結(jié) 聚類分析是沒(méi)有給定劃分類別的情況下,根據(jù)樣本相似度進(jìn)行樣本分組的一種方法,是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。聚類的輸入是一組未被標(biāo)記的樣本,聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分為若干組 ...

三個(gè)常用數(shù)據(jù)分析模型的典型應(yīng)用場(chǎng)景

三個(gè)常用數(shù)據(jù)分析模型的典型應(yīng)用場(chǎng)景
2016-10-08
三個(gè)常用數(shù)據(jù)分析模型的典型應(yīng)用場(chǎng)景 哪三個(gè)模型呢?決策樹(shù)、K-means聚類、因子分析。 為啥是這三個(gè)模型呢?因?yàn)檫@三個(gè)模型分別代表了數(shù)據(jù)分析的三種思路:分類,聚類,降維。 為啥沒(méi)有回歸?回歸我打算 ...
大數(shù)據(jù)在工業(yè)的崛起將重塑整個(gè)商業(yè)社會(huì),你信嗎
2016-10-05
大數(shù)據(jù)在工業(yè)的崛起將重塑整個(gè)商業(yè)社會(huì),你信嗎 無(wú)論是德國(guó)的工業(yè)4.0,還是美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),或是我國(guó)的中國(guó)制造2025,都離不開(kāi)大數(shù)據(jù),可以說(shuō),大數(shù)據(jù)在工業(yè)的崛起將重塑整個(gè)商業(yè)社會(huì),其影響力甚至不是互聯(lián) ...
【重慶豬八戒網(wǎng)絡(luò)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-10-05
【重慶豬八戒網(wǎng)絡(luò)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  豬八戒網(wǎng)作為中國(guó)領(lǐng)先的服務(wù)眾包平臺(tái),自2006年成立以來(lái),始終立足服務(wù)交易,致力讓天下人享受誠(chéng)信服務(wù),助力中小微企業(yè)的成長(zhǎng)與發(fā)展。服務(wù)涵蓋平面設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)建站 ...

SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維偏好分析

SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維偏好分析
2016-09-18
SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維偏好分析 多維偏好分析(multidimensional preference analysis)介紹 在聯(lián)合分析中,被訪者需要描述他們對(duì)產(chǎn)品的偏好情況,這些產(chǎn)品有若干實(shí)驗(yàn)者事先決定的屬性。但有時(shí)候,這些屬 ...

SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維尺度分析

SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維尺度分析
2016-09-17
SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維尺度分析 多維尺度概念 市場(chǎng)研究感興趣的是,消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)是如何做決策的?產(chǎn)品的哪種屬性是重要的?是否所有的消費(fèi)者以同樣的方式做決策?如果不是,又是如何不同的?在做出 ...
案例詳解SPSS聚類分析全過(guò)程
2016-09-13
案例詳解SPSS聚類分析全過(guò)程 案例數(shù)據(jù)源: 有20種12盎司啤酒成分和價(jià)格的數(shù)據(jù),變量包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價(jià)格。 【一】問(wèn)題一:選擇那些變量進(jìn)行聚類?——采用“R型聚類” ...

SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享

SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享
2016-09-04
SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享 這篇文章的案例過(guò)程涉及到spss層次聚類中的Q型聚類和R型聚類,單因素方差分析,Means過(guò)程等,是一個(gè)很不錯(cuò)的多種分析方法聯(lián)合使用的 聚類分析案例。 案例數(shù)據(jù)源: 有2 ...

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