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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)時代下 機器學(xué)習(xí)是否會發(fā)生大變革

大數(shù)據(jù)時代下 機器學(xué)習(xí)是否會發(fā)生大變革
2016-09-04
大數(shù)據(jù)時代下 機器學(xué)習(xí)是否會發(fā)生大變革 在人工智能界有一種說法,認為機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能的一個分支。從歷史來看,機器學(xué)習(xí)似乎也是人工智能中發(fā)展最快的分支之一。 大數(shù)據(jù)時代下機 ...

數(shù)據(jù)分析師入門選手經(jīng)驗談

數(shù)據(jù)分析師入門選手經(jīng)驗談
2016-08-25
數(shù)據(jù)分析師入門選手經(jīng)驗談 不管是數(shù)據(jù)分析師還是數(shù)據(jù)挖掘工程師,我們的目標都是認識數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)需要的信息。 什么是數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)挖掘工程師 需要的主要技能 工作內(nèi)容及發(fā)展前景 所需要的技 ...

如何用R語言對城管事件數(shù)據(jù)分析

如何用R語言對城管事件數(shù)據(jù)分析
2016-08-18
如何用R語言對城管事件數(shù)據(jù)分析 這次使用主成分分析主要目的并不是降維,而是分析城管數(shù)據(jù)中的事件類別之間是否存在關(guān)系,當然,城管事件類型有好幾百,這里就只選取從去年九月到目前發(fā)生量前十的事件類別;如 ...
制造業(yè) 正邁入大數(shù)據(jù)時代
2016-07-18
制造業(yè) 正邁入大數(shù)據(jù)時代 在德國的工業(yè)4.0中,大數(shù)據(jù)被認為是物理與信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)。在美國GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機數(shù)據(jù)處理分析的核心,被認為是重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)。 ...
大數(shù)據(jù)在企業(yè)中發(fā)揮的作用和創(chuàng)新
2016-06-23
大數(shù)據(jù)在企業(yè)中發(fā)揮的作用和創(chuàng)新 隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及,企業(yè)越來越重視從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的商業(yè)價值,大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用主要在于提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應(yīng)能力,建立起以知識管理為 ...
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的13種思維
2016-06-21
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的13種思維 “數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”,為了不讓這句話成為空話,請先裝備以下13種思想武器,相信將來你一定能用上! 第一、信度與效度思維 這部分也許是全文最難理解的部分,但我覺得也最為重 ...
DT時代:財經(jīng)媒體如何玩轉(zhuǎn)商業(yè)數(shù)據(jù)
2016-06-18
DT時代:財經(jīng)媒體如何玩轉(zhuǎn)商業(yè)數(shù)據(jù) 4月13日,第一財經(jīng)新媒體布局的重要一環(huán)“DT財經(jīng)”品牌在2016新媒體創(chuàng)新峰會上正式亮相。這場由第一財經(jīng)、DT財經(jīng)主辦的峰會搭建了國內(nèi)最大的新媒體創(chuàng)新互融平臺,吸引了涵蓋 ...
什么是多維偏好分析?
2016-06-07
什么是多維偏好分析? 多維偏好分析常用于分析消費者對產(chǎn)品與服務(wù)的偏好傾向,在市場研究中能具體解決如下問題: ☆ 圈定目標消費群體 ☆ 市場上哪些品牌的競爭激烈 ☆ 探索市場的空白區(qū)域 ☆ 消費群體的 ...
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2016-05-15
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 面對復(fù)雜數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘的基本流程是:首先對原始數(shù)據(jù)進行填補遺漏、消除異常、平滑噪聲等處理,提高數(shù)據(jù)挖掘的有效性和準確性。然后使用專門的算法對原始數(shù)據(jù)進行歸納抽象,去掉取之過 ...
北大沈艷:警惕大數(shù)據(jù)神話,大數(shù)據(jù)分析有其門檻
2016-05-06
北大沈艷:警惕大數(shù)據(jù)神話,大數(shù)據(jù)分析有其門檻 大數(shù)據(jù)是近幾年最熱門的IT概念之一,并已在許多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。從淘寶利用平臺數(shù)據(jù)解讀中國消費趨勢和地區(qū)差異到出行類APP在擁塞的城市中為用戶提供快速的車輛調(diào) ...

機器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問題

機器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問題
2016-05-05
機器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問題 對于機器學(xué)習(xí)的實際運用,光停留在知道了解的層面還不夠,我們需要對實際中容易遇到的一些問題進行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識點做一個整理。 1 數(shù)據(jù)不平衡問 ...

8個經(jīng)過證實的方法:提高機器學(xué)習(xí)模型的準確率

8個經(jīng)過證實的方法:提高機器學(xué)習(xí)模型的準確率
2016-05-05
8個經(jīng)過證實的方法:提高機器學(xué)習(xí)模型的準確率 提升一個模型的表現(xiàn)有時很困難。如果你們曾經(jīng)糾結(jié)于相似的問題,那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學(xué)習(xí)過的策略和算法,但模型正確率并沒有改 ...
機器學(xué)習(xí)中的隨機森林模型
2016-04-21
機器學(xué)習(xí)中的隨機森林模型 01 樹與森林 在構(gòu)建決策樹的時候,可以讓樹進行完全生長,也可以通過參數(shù)控制樹的深度或者葉子節(jié)點的數(shù)量,通常完全生長的樹會帶來過擬合問題。過擬合一般由數(shù)據(jù)中的噪聲和離群點 ...
【算話征信服務(wù)(上海)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-04-18
【算話征信服務(wù)(上海)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 算話征信服務(wù)(上海)有限公司是一家從事個人征信業(yè)務(wù)的高科技公司。個人征信業(yè)務(wù)是現(xiàn)代金融服務(wù)業(yè)的重要組成部分,是金融行業(yè)得以順利、安全和穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。公司 ...
機器學(xué)習(xí)的認知和算法總結(jié)
2016-04-10
機器學(xué)習(xí)的認知和算法總結(jié) 相信不少人都沒弄明白機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么?其實機器學(xué)習(xí)并不等同于數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘更多的是從目標角度去理解數(shù)據(jù),然后利用算法建模探索有價值的結(jié)論;而機器學(xué)習(xí) ...
建立數(shù)據(jù)場的七大技能
2016-03-29
建立數(shù)據(jù)場的七大技能 成為數(shù)據(jù)極客,建立自己的數(shù)據(jù)場需要哪些技能呢?遇到普通的數(shù)據(jù),通過SQL做分析。如果數(shù)據(jù)量比較大,可以使用Hadoop等大數(shù)據(jù)框架處理。在深入挖掘上,可用Python或者R語言進行編程。 0 ...

玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析,必知必會的7款Python工具!

玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析,必知必會的7款Python工具!
2016-03-22
玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析,必知必會的7款Python工具 如果你有志于做一個數(shù)據(jù)專家,你就應(yīng)該保持一顆好奇心,總是不斷探索,學(xué)習(xí),問各種問題。在線入門教程和視頻教程能幫你走出第一步,但是最好的方式就是通過熟悉各種已 ...

LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題,皆為大牛!

LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題,皆為大牛!
2022-01-20
CDA Level Ⅱ:建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗,或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。 ...

七步精通Python機器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師

七步精通Python機器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師
2016-03-03
七步精通Python機器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師 開始。這是最容易令人喪失斗志的兩個字。邁出第一步通常最艱難。當可以選擇的方向太多時,就更讓人兩腿發(fā)軟了。 從哪里開始? 本文旨在通過七個步驟,使用全部免費的 ...
大數(shù)據(jù)時代:人臉識別技術(shù)在商業(yè)銀行中是如何應(yīng)用的
2016-02-16
 大數(shù)據(jù)時代:人臉識別技術(shù)在商業(yè)銀行中是如何應(yīng)用的 在當前利率市場化、互聯(lián)網(wǎng)金融蓬勃發(fā)展、經(jīng)濟新常態(tài)三大因素形成共振的歷史轉(zhuǎn)折點上,我國商業(yè)銀行經(jīng)營模式面臨著全新的變革。如何在精細化經(jīng)營管理的基礎(chǔ) ...

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