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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【重慶豬八戒網(wǎng)絡(luò)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-10-05
【重慶豬八戒網(wǎng)絡(luò)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  豬八戒網(wǎng)作為中國領(lǐng)先的服務(wù)眾包平臺(tái)，自2006年成立以來，始終立足服務(wù)交易，致力讓天下人享受誠信服務(wù)，助力中小微企業(yè)的成長與發(fā)展。服務(wù)涵蓋平面設(shè)計(jì)、開發(fā)建站 ...

SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維偏好分析

SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維偏好分析
2016-09-18
SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維偏好分析 多維偏好分析（multidimensional preference analysis）介紹 在聯(lián)合分析中，被訪者需要描述他們對(duì)產(chǎn)品的偏好情況，這些產(chǎn)品有若干實(shí)驗(yàn)者事先決定的屬性。但有時(shí)候，這些屬 ...

SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維尺度分析

SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維尺度分析
2016-09-17
SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維尺度分析 多維尺度概念 市場(chǎng)研究感興趣的是，消費(fèi)者在購買產(chǎn)品時(shí)是如何做決策的？產(chǎn)品的哪種屬性是重要的？是否所有的消費(fèi)者以同樣的方式做決策？如果不是，又是如何不同的？在做出 ...
案例詳解SPSS聚類分析全過程
2016-09-13
案例詳解SPSS聚類分析全過程 案例數(shù)據(jù)源： 有20種12盎司啤酒成分和價(jià)格的數(shù)據(jù)，變量包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價(jià)格。 【一】問題一：選擇那些變量進(jìn)行聚類?——采用“R型聚類” ...

SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享

SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享
2016-09-04
SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享 這篇文章的案例過程涉及到spss層次聚類中的Q型聚類和R型聚類，單因素方差分析，Means過程等，是一個(gè)很不錯(cuò)的多種分析方法聯(lián)合使用的 聚類分析案例。 案例數(shù)據(jù)源： 有2 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代下 機(jī)器學(xué)習(xí)是否會(huì)發(fā)生大變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代下 機(jī)器學(xué)習(xí)是否會(huì)發(fā)生大變革
2016-09-04
大數(shù)據(jù)時(shí)代下 機(jī)器學(xué)習(xí)是否會(huì)發(fā)生大變革 在人工智能界有一種說法，認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能的一個(gè)分支。從歷史來看，機(jī)器學(xué)習(xí)似乎也是人工智能中發(fā)展最快的分支之一。 大數(shù)據(jù)時(shí)代下機(jī) ...

數(shù)據(jù)分析師入門選手經(jīng)驗(yàn)談

數(shù)據(jù)分析師入門選手經(jīng)驗(yàn)談
2016-08-25
數(shù)據(jù)分析師入門選手經(jīng)驗(yàn)談 不管是數(shù)據(jù)分析師還是數(shù)據(jù)挖掘工程師，我們的目標(biāo)都是認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)需要的信息。 什么是數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)挖掘工程師 需要的主要技能 工作內(nèi)容及發(fā)展前景 所需要的技 ...

如何用R語言對(duì)城管事件數(shù)據(jù)分析

如何用R語言對(duì)城管事件數(shù)據(jù)分析
2016-08-18
如何用R語言對(duì)城管事件數(shù)據(jù)分析 這次使用主成分分析主要目的并不是降維，而是分析城管數(shù)據(jù)中的事件類別之間是否存在關(guān)系，當(dāng)然，城管事件類型有好幾百，這里就只選取從去年九月到目前發(fā)生量前十的事件類別；如 ...
制造業(yè) 正邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代
2016-07-18
制造業(yè) 正邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代 在德國的工業(yè)4.0中，大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是物理與信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)。在美國GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)處理分析的核心，被認(rèn)為是重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)。 ...
大數(shù)據(jù)在企業(yè)中發(fā)揮的作用和創(chuàng)新
2016-06-23
大數(shù)據(jù)在企業(yè)中發(fā)揮的作用和創(chuàng)新 隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，企業(yè)越來越重視從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用主要在于提高企業(yè)整體分析研究能力、市場(chǎng)快速反應(yīng)能力，建立起以知識(shí)管理為 ...
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的13種思維
2016-06-21
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的13種思維 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”，為了不讓這句話成為空話，請(qǐng)先裝備以下13種思想武器，相信將來你一定能用上！ 第一、信度與效度思維 這部分也許是全文最難理解的部分，但我覺得也最為重 ...
DT時(shí)代：財(cái)經(jīng)媒體如何玩轉(zhuǎn)商業(yè)數(shù)據(jù)
2016-06-18
DT時(shí)代：財(cái)經(jīng)媒體如何玩轉(zhuǎn)商業(yè)數(shù)據(jù) 4月13日，第一財(cái)經(jīng)新媒體布局的重要一環(huán)“DT財(cái)經(jīng)”品牌在2016新媒體創(chuàng)新峰會(huì)上正式亮相。這場(chǎng)由第一財(cái)經(jīng)、DT財(cái)經(jīng)主辦的峰會(huì)搭建了國內(nèi)最大的新媒體創(chuàng)新互融平臺(tái)，吸引了涵蓋 ...
什么是多維偏好分析?
2016-06-07
什么是多維偏好分析? 多維偏好分析常用于分析消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的偏好傾向，在市場(chǎng)研究中能具體解決如下問題： ☆ 圈定目標(biāo)消費(fèi)群體 ☆ 市場(chǎng)上哪些品牌的競(jìng)爭(zhēng)激烈 ☆ 探索市場(chǎng)的空白區(qū)域 ☆ 消費(fèi)群體的 ...
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2016-05-15
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 面對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘的基本流程是：首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)遺漏、消除異常、平滑噪聲等處理，提高數(shù)據(jù)挖掘的有效性和準(zhǔn)確性。然后使用專門的算法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納抽象，去掉取之過 ...
北大沈艷：警惕大數(shù)據(jù)神話，大數(shù)據(jù)分析有其門檻
2016-05-06
北大沈艷：警惕大數(shù)據(jù)神話，大數(shù)據(jù)分析有其門檻 大數(shù)據(jù)是近幾年最熱門的IT概念之一，并已在許多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。從淘寶利用平臺(tái)數(shù)據(jù)解讀中國消費(fèi)趨勢(shì)和地區(qū)差異到出行類APP在擁塞的城市中為用戶提供快速的車輛調(diào) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問題

機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問題
2016-05-05
機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問題 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際運(yùn)用，光停留在知道了解的層面還不夠，我們需要對(duì)實(shí)際中容易遇到的一些問題進(jìn)行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識(shí)點(diǎn)做一個(gè)整理。 1 數(shù)據(jù)不平衡問 ...

8個(gè)經(jīng)過證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率

8個(gè)經(jīng)過證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率
2016-05-05
8個(gè)經(jīng)過證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率 提升一個(gè)模型的表現(xiàn)有時(shí)很困難。如果你們?cè)?jīng)糾結(jié)于相似的問題，那我相信你們中很多人會(huì)同意我的看法。你會(huì)嘗試所有曾學(xué)習(xí)過的策略和算法，但模型正確率并沒有改 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的隨機(jī)森林模型
2016-04-21
機(jī)器學(xué)習(xí)中的隨機(jī)森林模型 01 樹與森林 在構(gòu)建決策樹的時(shí)候，可以讓樹進(jìn)行完全生長，也可以通過參數(shù)控制樹的深度或者葉子節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，通常完全生長的樹會(huì)帶來過擬合問題。過擬合一般由數(shù)據(jù)中的噪聲和離群點(diǎn) ...
【算話征信服務(wù)(上海)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-04-18
【算話征信服務(wù)(上海)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 算話征信服務(wù)（上海）有限公司是一家從事個(gè)人征信業(yè)務(wù)的高科技公司。個(gè)人征信業(yè)務(wù)是現(xiàn)代金融服務(wù)業(yè)的重要組成部分，是金融行業(yè)得以順利、安全和穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。公司 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知和算法總結(jié)
2016-04-10
機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知和算法總結(jié) 相信不少人都沒弄明白機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么？其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)并不等同于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘更多的是從目標(biāo)角度去理解數(shù)據(jù)，然后利用算法建模探索有價(jià)值的結(jié)論；而機(jī)器學(xué)習(xí) ...

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