大數(shù)據(jù)在企業(yè)中發(fā)揮的作用和創(chuàng)新

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，企業(yè)越來越重視從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用主要在于提高企業(yè)整體分析研究能力、市場(chǎng)快速反應(yīng)能力，建立起以知識(shí)管理為核心的“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)將是完全以數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)分析，能夠轉(zhuǎn)化成洞察的能力，充分釋放企業(yè)潛能，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與進(jìn)化，本文重在分析大數(shù)據(jù)在企業(yè)當(dāng)中的所起到的作用。

大數(shù)據(jù)幫企業(yè)了解客戶，鎖定資源，開展服務(wù)

大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析，將客戶、用戶和產(chǎn)品有機(jī)串聯(lián)，對(duì)用戶的產(chǎn)品偏好，客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個(gè)性化定位，生產(chǎn)出用戶驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品，提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。? 從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來看，用數(shù)據(jù)來指引企業(yè)的成長(zhǎng)，將不再單單是一句口號(hào)。百度副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對(duì)每天60億的檢索請(qǐng)求數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征，進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)部門，能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶，并推出與用戶要求相匹配的產(chǎn)品。

通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)，不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會(huì)和商業(yè)形態(tài)，用數(shù)據(jù)對(duì)用戶和客戶對(duì)待產(chǎn)品的態(tài)度進(jìn)行挖掘和洞察，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場(chǎng)分析模式。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)所需資源的精準(zhǔn)鎖定，在企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲(chǔ)量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對(duì)自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。

如果沒有大數(shù)據(jù)，將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性，就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營(yíng)銷一樣。因?yàn)槊绹?guó)婦女通常在家照顧孩子，她們經(jīng)常囑咐丈夫下班回家時(shí)為孩子買尿布，而丈夫則順手購(gòu)買了啤酒。于是，尿片與啤酒形成了關(guān)聯(lián)。于是美國(guó)沃爾瑪超市將尿布與啤酒擺在一起，使尿布和啤酒的銷量都大幅增加。

通過大數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)等，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計(jì)和碎片化擴(kuò)散

經(jīng)濟(jì)學(xué)家RichardH.Thaler曾經(jīng)提出一種觀點(diǎn)，“個(gè)人觀點(diǎn)的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革?！痹谶@一重大變革的背景之下，對(duì)微小的信息流，企業(yè)都必須重視，而客戶服務(wù)為應(yīng)對(duì)這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)信息交叉驗(yàn)證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等，進(jìn)而面向社會(huì)化用戶開展精細(xì)化服務(wù)，提供更多便利、產(chǎn)生更大價(jià)值。

實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)控、追蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的利器

數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的利器。來自各個(gè)方面零碎的龐大數(shù)據(jù)融合在一起，可以構(gòu)建出企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的全景圖，洞察到競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的細(xì)微變化，從而快速響應(yīng)，制定有效競(jìng)爭(zhēng)策略。龐大的數(shù)據(jù)更具有統(tǒng)計(jì)意義，能為各種預(yù)測(cè)模型提供支持，從而能預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，幫助企業(yè)獲得先機(jī)。相關(guān)的數(shù)據(jù)整合在一起，能不斷產(chǎn)生新的信息和知識(shí)，有助于提高生產(chǎn)率、降低經(jīng)營(yíng)成本。大幅度地提高企業(yè)獲取、利用情報(bào)的效率，節(jié)省情報(bào)信息收集、存儲(chǔ)、挖掘的相關(guān)費(fèi)用，是提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

及時(shí)獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的公開信息以便研究同行業(yè)的發(fā)展與市場(chǎng)需求

大數(shù)據(jù)正在顛覆傳統(tǒng)的價(jià)值鏈，行業(yè)之間的分界線變得模糊，讓競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)不斷發(fā)生變化。企業(yè)若是能緊跟這些變化，及時(shí)轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)模式，就會(huì)看到許多扇新的大門正向他們敞開。

以家用恒溫器市場(chǎng)為例：家用恒溫器行業(yè)歷來波瀾不驚，競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)數(shù)量少而穩(wěn)定性較高。一家名為Nest的新進(jìn)企業(yè)向業(yè)內(nèi)老牌企業(yè)發(fā)起了挑戰(zhàn)，推出一款“善于分析”的恒溫器——它能夠運(yùn)用各種分析手段，了解客戶的偏好和使用模式，而自行做出相應(yīng)調(diào)節(jié)。運(yùn)用以數(shù)據(jù)為本的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，Nest成功喚醒了這片沉寂已久的土地。

為企業(yè)決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業(yè)戰(zhàn)略決策工具

企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不再只是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)是信息的載體，是知識(shí)的源泉，是企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值和利潤(rùn)的原材料，因此，基于知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)將集中體現(xiàn)在基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)上。正如馬云所說，未來是數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代，誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)，誰(shuí)就擁有未來。如今各行各業(yè)都出現(xiàn)了以數(shù)據(jù)分析為競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，它們都是在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上與其他企業(yè)展開競(jìng)爭(zhēng)，以提升核心競(jìng)爭(zhēng)能力，保持或獲得行業(yè)領(lǐng)先地位，如谷歌、寶潔、沃爾瑪?shù)仁澜缰?。沃爾瑪就建立了一個(gè)超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲(chǔ)能力高達(dá)4PB以上，通過大數(shù)據(jù)分析，沃爾瑪掌握了顧客的購(gòu)買習(xí)慣，不同商品一起購(gòu)買的概率，購(gòu)買者在商店所穿行的路線、購(gòu)買時(shí)間和地點(diǎn)，從而確定商品的上架布局以及對(duì)分類進(jìn)行優(yōu)化；決定對(duì)各個(gè)商店的不同商品進(jìn)行增減，以保持最優(yōu)的庫(kù)存，降低成本；洞察銷售全局，瞬間捕獲到各種細(xì)微的變化，從而快速響應(yīng)，制定營(yíng)銷策略。

利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行分析以選擇供應(yīng)商、優(yōu)化物流配送方案和進(jìn)行價(jià)格談判等；利用大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)熱銷商品品種和庫(kù)存的趨勢(shì)進(jìn)行分析，以選定需要補(bǔ)充的商品，分析顧客購(gòu)買趨勢(shì)和季節(jié)性購(gòu)買模式，以確定降價(jià)商品，并對(duì)其數(shù)量和運(yùn)作做出反應(yīng)?？梢姡髷?shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)的掌控可以形成對(duì)市場(chǎng)的支配，并且獲取巨大的回報(bào)。

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，企業(yè)越來越重視從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用主要在于提高企業(yè)整體分析研究能力、市場(chǎng)快速反應(yīng)能力，建立起以知識(shí)管理為核心的“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

探碼大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的構(gòu)成

當(dāng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工作都準(zhǔn)備就緒之后，就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的管理了。探碼大數(shù)據(jù)采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，分布式計(jì)算能力，針對(duì)定制的目標(biāo)數(shù)據(jù)源進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理，從而為各種信息服務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)輸入。

數(shù)據(jù)采集

要對(duì)來自網(wǎng)絡(luò)包括物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時(shí)空標(biāo)志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時(shí)還可與歷史數(shù)據(jù)對(duì)照，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。

數(shù)據(jù)提取

要達(dá)到低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo)，通常要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，在存儲(chǔ)時(shí)要按照一定規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，通過過濾和去重，減少存儲(chǔ)量，同時(shí)加入便于日后檢索的標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)挖掘

基于對(duì)用戶的結(jié)構(gòu)和行為特征深入挖掘，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行有效的CRM管理，有效提升營(yíng)銷效果，結(jié)合消費(fèi)者的購(gòu)買（消費(fèi)）行為的跟蹤分析，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行有效的品類和渠道管理，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

數(shù)據(jù)處理

有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個(gè)參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動(dòng)態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語(yǔ)義分析，從大量動(dòng)態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。