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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師—技術面試

數(shù)據(jù)分析師—技術面試
2018-03-29
數(shù)據(jù)分析師—技術面試 三月份開始找實習,到現(xiàn)在已經(jīng)有半年的時間了,在這半年的時間中,該經(jīng)歷的基本上都已經(jīng)經(jīng)歷,春招實習時候,拿到了7個offer,校招時候,成功的拿下一份心儀的工作,結束了我的秋招旅程。 ...

矩陣分解在協(xié)同過濾推薦算法中的應用

矩陣分解在協(xié)同過濾推薦算法中的應用
2018-03-24
矩陣分解在協(xié)同過濾推薦算法中的應用 推薦系統(tǒng)是當下越來越熱的一個研究問題,無論在學術界還是在工業(yè)界都有很多優(yōu)秀的人才參與其中。近幾年舉辦的推薦系統(tǒng)比賽更是一次又一次地把推薦系統(tǒng)的研究推向了高潮,比 ...

機器學習中的特征選擇

機器學習中的特征選擇
2018-03-21
機器學習中的特征選擇 特征選擇是一個重要的數(shù)據(jù)預處理過程,獲得數(shù)據(jù)之后要先進行特征選擇然后再訓練模型。主要作用:1、降維 2、去除不相關特征。 特征選擇方法包含:子集搜索和子集評價兩個問題。 子集搜 ...

南京大學宣布成立人工智能學院

南京大學宣布成立人工智能學院
2018-03-07
南京大學宣布成立人工智能學院 據(jù)了解,南京大學昨日晚上已經(jīng)發(fā)布通知,宣布成立南京大學人工智能學院。今日,南京大學新聞網(wǎng)上正式發(fā)布相關新聞。 南京大學 3 月 5 日發(fā)布的通知 在新聞中,南 ...

常用的機器學習&數(shù)據(jù)挖掘知識點

常用的機器學習&數(shù)據(jù)挖掘知識點
2018-03-07
常用的機器學習&數(shù)據(jù)挖掘知識點 Basis(基礎): MSE(Mean Square Error 均方誤差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)清洗方法

數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)清洗方法
2018-03-01
數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)清洗方法 對于數(shù)據(jù)挖掘來說,80%的工作都花在數(shù)據(jù)準備上面,而數(shù)據(jù)準備,80%的時間又花在數(shù)據(jù)清洗上,而數(shù)據(jù)清洗的工作,80%又花在選擇若干種適當高效的方法上。用不同方法清洗的數(shù)據(jù),對 ...

上市公司財務指標綜合分析

上市公司財務指標綜合分析
2021-03-08
一、案例綜述 案例編號: 101003 案例名稱: 財務管理領域的應用——上市公司財務指標綜合分析 作者姓名(或單位、或來源): 劉莎莎 案例所屬行業(yè): 69 證券 案例所用軟件: ...

收藏 | 機器學習、NLP、Python和Math最好的150余個教程

收藏 | 機器學習、NLP、Python和Math最好的150余個教程
2018-01-22
收藏 | 機器學習、NLP、Python和Math最好的150余個教程 盡管機器學習的歷史可以追溯到1959年,但目前,這個領域正以前所未有的速度發(fā)展。最近,我一直在網(wǎng)上尋找關于機器學習和NLP各方面的好資源,為了幫助到和 ...

利用R語言如何判別和分類

利用R語言如何判別和分類
2018-01-21
利用R語言如何判別和分類 判別分析(discriminant analysis)是一種分類技術。它通過一個已知類別的“訓練樣本”來建立判別準則,并通過預測變量來為未知類別的數(shù)據(jù)進行分類。       ...

北京焦灼?上海頹廢?大數(shù)據(jù)如何解讀城市性格?

北京焦灼?上海頹廢?大數(shù)據(jù)如何解讀城市性格?
2018-01-19
北京焦灼?上海頹廢?大數(shù)據(jù)如何解讀城市性格? 城市如人,在形成的過程中也會顯現(xiàn)出獨特的性格。具有特殊文化品格和精神氣質(zhì)的城市,無疑是最具吸引力而叫人難忘的。但你是否想過,如何用大數(shù)據(jù)深度探尋一個城 ...

主成分分析和因子分析及其在R中的…

主成分分析和因子分析及其在R中的…
2018-01-13
主成分分析和因子分析及其在R中的… 主成分分析和探索性因子分析是兩種用來探索和簡化多變量復雜關系的常用方法,它們之間有聯(lián)系也有區(qū)別。 主成分分析(PCA)是一種數(shù)據(jù)降維方法,它能將大量相關變量轉化為 ...

主成分分析、因子分析、聚類的概覽與比較

主成分分析、因子分析、聚類的概覽與比較
2018-01-12
主成分分析、因子分析、聚類的概覽與比較 主成分分析:利用降維(線性變換)的思想,在損失很少信息的前提下把多個指標轉化為幾個綜合指標(主成分),用綜合指標來解釋多變量的方差——協(xié)方差結構,即每個主 ...

主成分分析和因子分析十大不同點

主成分分析和因子分析十大不同點
2018-01-11
主成分分析和因子分析十大不同點 主成分分析和因子分析無論從算法上還是應用上都有著比較相似之處,本文結合以往資料以及自己的理解總結了以下十大不同之處,適合初學者學習之用。 1.原理不同 主成分 ...

一文讀懂聚類算法

一文讀懂聚類算法
2018-01-11
一文讀懂聚類算法 1. 聚類的基本概念 1.1 定義 聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的概念,就是按照某個特定標準(如距離)把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇,使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大,同時不在同一個簇中 ...

硅谷資深數(shù)據(jù)科學家教你認清探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)的價值

硅谷資深數(shù)據(jù)科學家教你認清探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)的價值
2018-01-10
硅谷資深數(shù)據(jù)科學家教你認清探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)的價值 從外表來看,數(shù)據(jù)科學通常被認為完全是由高等統(tǒng)計學和機器學習技術組成。然而,另一個重要組成部分往往被低估或遺忘:探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)。EDA指對已 ...

數(shù)據(jù)科學的基本內(nèi)容

數(shù)據(jù)科學的基本內(nèi)容
2018-01-08
數(shù)據(jù)科學的基本內(nèi)容 什么是數(shù)據(jù)科學?它和已有的信息科學、統(tǒng)計學、機器學習等學科有什么不同?作為一門新興的學科,數(shù)據(jù)科學依賴兩個因素:一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性;二是數(shù)據(jù)研究的共性。現(xiàn)代社會的各行各業(yè)都 ...

數(shù)據(jù)科學家需要掌握的10個基本統(tǒng)計技術

數(shù)據(jù)科學家需要掌握的10個基本統(tǒng)計技術
2018-01-08
數(shù)據(jù)科學家需要掌握的10個基本統(tǒng)計技術 無論您在數(shù)據(jù)的科學性問題上持哪種看法,都無法忽視數(shù)據(jù)的持續(xù)重要性,也不能輕視分析、組織和情境化數(shù)據(jù)的能力。 根據(jù)大量的就業(yè)數(shù)據(jù)和員工反饋信息統(tǒng)計,在“25個最 ...

克服大數(shù)據(jù)集群的挑戰(zhàn)

克服大數(shù)據(jù)集群的挑戰(zhàn)
2018-01-04
克服大數(shù)據(jù)集群的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)存儲曾經(jīng)是大數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)。由于云計算基礎設施的進步,存儲數(shù)據(jù)不再是關鍵問題。如今,數(shù)據(jù)科學家所面臨的最大問題是數(shù)據(jù)收集。 集群化使得大數(shù)據(jù)分析更容易。然而,集群也給數(shù) ...

奇異值分解(SVD)原理詳解及推導

奇異值分解(SVD)原理詳解及推導
2017-12-22
奇異值分解(SVD)原理詳解及推導 在網(wǎng)上看到有很多文章介紹SVD的,講的也都不錯,但是感覺還是有需要補充的,特別是關于矩陣和映射之間的對應關系。前段時間看了國外的一篇文章,叫A Singularly Valuable Deco ...

深入淺出,一篇超棒的機器學習入門文章

深入淺出,一篇超棒的機器學習入門文章
2017-12-19
深入淺出,一篇超棒的機器學習入門文章 在本篇文章中,我將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習,并且上手相關的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發(fā)的番外篇 ...

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