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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大話機(jī)器學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)篩選
2017-12-12
大話機(jī)器學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)這事,其實(shí)大部分時(shí)間不是在做算法,而是在弄數(shù)據(jù),畢竟算法往往是現(xiàn)成的,改變的余地很小。 數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的就是把數(shù)據(jù)組織成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的形式。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)必知的15大框架

機(jī)器學(xué)習(xí)必知的15大框架
2017-12-07
機(jī)器學(xué)習(xí)必知的15大框架 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是開發(fā)產(chǎn)品和構(gòu)建算法團(tuán)隊(duì)中的一部分,并確保其可靠、快速和成規(guī)模地工作。他們和數(shù)據(jù)科學(xué)家密切合作來了解理論知識(shí)和行業(yè)應(yīng)用。數(shù)據(jù)專家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的主要區(qū)別是 ...

數(shù)據(jù)工作的科普總結(jié)

數(shù)據(jù)工作的科普總結(jié)
2017-11-28
數(shù)據(jù)工作的科普總結(jié) 首先說,這是一篇關(guān)于數(shù)據(jù)工作的科普文字,是我從事數(shù)據(jù)工作三年的一個(gè)小總結(jié),因?yàn)椴粫r(shí)會(huì)有人咨詢我一些小問題,于是我大致整理了一下,主要是說了數(shù)據(jù)工作到底都包含了什么,其中關(guān)于數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么

數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么
2017-11-26
數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么 眾所周知,數(shù)據(jù)科學(xué)是這幾年才火起來的概念,而應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)據(jù)科學(xué)家(data scientist)明顯缺乏清晰的錄取標(biāo)準(zhǔn)和工作內(nèi)容。即使在2017年,數(shù)據(jù)科學(xué)家這 ...

數(shù)據(jù)預(yù)處理和挖掘究竟該怎么做

數(shù)據(jù)預(yù)處理和挖掘究竟該怎么做
2017-11-24
數(shù)據(jù)預(yù)處理和挖掘究竟該怎么做 在這個(gè)充斥著懷疑和謊言的網(wǎng)絡(luò)世界中,數(shù)據(jù)即真相。海量的原始數(shù)據(jù)正以驚人的速度增長(zhǎng),其中大部分都是非結(jié)構(gòu)化的,但是通過運(yùn)用分析我們可以發(fā)現(xiàn)其中重要的規(guī)律和線索以及隱藏在 ...

SPSS最優(yōu)尺度:非線性典型相關(guān)性分析

SPSS最優(yōu)尺度:非線性典型相關(guān)性分析
2017-11-06
SPSS最優(yōu)尺度:非線性典型相關(guān)性分析 一、非線性典型相關(guān)性分析(分析-降維-最優(yōu)尺度) 1、概念:非線性典型相關(guān)性分析對(duì)應(yīng)于使用最優(yōu)尺度的分類典型相關(guān)性分析。此過程的目的是確定分類變量集相互 ...

SPSS最優(yōu)尺度:分類主成分分析

SPSS最優(yōu)尺度:分類主成分分析
2017-11-05
SPSS最優(yōu)尺度:分類主成分分析 一、分類主成分分析(分析-降維-最優(yōu)尺度) 1、概念:此過程在減少數(shù)據(jù)維數(shù)的同時(shí)量化分類變量。分類主成份分析也表示為縮寫詞CATPCA(代表categorical principal co ...

SPSS分類分析:決策樹

SPSS分類分析:決策樹
2017-11-02
SPSS分類分析:決策樹 一、決策樹(分析-分類-決策樹) “決策樹”過程創(chuàng)建基于樹的分類模型。它將個(gè)案分為若干組,或根據(jù)自變量(預(yù)測(cè)變量)的值預(yù)測(cè)因變量(目標(biāo)變量)的值。此過程為探索性和證 ...

R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù)

R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù)
2017-10-19
R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù) 1992年,肉絲(Ross Ihaka)和蘿卜特(Robert Gentleman)兩個(gè)人在S語(yǔ)言(貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的一種統(tǒng)計(jì)用編程語(yǔ)言)的基礎(chǔ)上開始構(gòu)思一種新的用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 ...

建立數(shù)據(jù)場(chǎng)的七大技能

建立數(shù)據(jù)場(chǎng)的七大技能
2017-10-12
建立數(shù)據(jù)場(chǎng)的七大技能 成為數(shù)據(jù)極客,建立自己的數(shù)據(jù)場(chǎng)需要哪些技能呢?遇到普通的數(shù)據(jù),通過SQL做分析。如果數(shù)據(jù)量比較大,可以使用Hadoop等大數(shù)據(jù)框架處理。在深入挖掘上,可用Python或者R語(yǔ)言進(jìn)行編程。 0 ...

R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù)

R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù)
2017-09-25
R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù) 1992年,肉絲(Ross Ihaka)和蘿卜特(Robert Gentleman)兩個(gè)人在S語(yǔ)言(貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的一種統(tǒng)計(jì)用編程語(yǔ)言)的基礎(chǔ)上開始構(gòu)思一種新的用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 ...
【算話征信服務(wù)(上海)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-09-04
【算話征信服務(wù)(上海)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 算話征信服務(wù)(上海)有限公司是一家從事個(gè)人征信業(yè)務(wù)的高科技公司。個(gè)人征信業(yè)務(wù)是現(xiàn)代金融服務(wù)業(yè)的重要組成部分,是金融行業(yè)得以順利、安全和穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。公司 ...

探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@?

探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@?
2017-08-31
探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@? 一場(chǎng)秋雨一場(chǎng)寒,趕在秋雨之前,C君又在線下跟大家面對(duì)面交流了。自7月29日的CDAS 2017中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)以來,C君已經(jīng)很久沒有和大家線下一 ...

探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@?

探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨!(附福利)
2017-08-30
探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@? 一場(chǎng)秋雨一場(chǎng)寒,趕在秋雨之前,C君又在線下跟大家面對(duì)面交流了。自7月29日的CDAS 2017中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)以來,C君已經(jīng)很久沒有和大家線下一起 ...

工業(yè)4.0 大數(shù)據(jù)崛起重塑商業(yè)社會(huì)

工業(yè)4.0 大數(shù)據(jù)崛起重塑商業(yè)社會(huì)
2017-08-13
工業(yè)4.0 大數(shù)據(jù)崛起重塑商業(yè)社會(huì) 18世紀(jì)從英國(guó)發(fā)起的技術(shù)革命是技術(shù)發(fā)展史上的一次巨大革命,它開創(chuàng)了以機(jī)器代替手工工具的時(shí)代。以機(jī)械化,蒸汽機(jī)為標(biāo)志。19世紀(jì)最后30年和20世紀(jì)初,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和工業(yè)生產(chǎn) ...

R語(yǔ)言典型相關(guān)分析

R語(yǔ)言典型相關(guān)分析
2017-07-18
R語(yǔ)言典型相關(guān)分析 1 關(guān)鍵點(diǎn):典型相關(guān)分析 典型相關(guān)分析是用于分析兩組隨機(jī)變量之間的相關(guān)程度的一種統(tǒng)計(jì)方法,它能夠有效地揭示兩組隨機(jī)變量之間的相互(線性依賴)關(guān)系 例如 研究生入學(xué)考試成績(jī)與本科 ...

SPSS分析技術(shù):典型相關(guān)分析;化繁為簡(jiǎn),典型相關(guān)分析幫助分析者理清思路

SPSS分析技術(shù):典型相關(guān)分析;化繁為簡(jiǎn),典型相關(guān)分析幫助分析者理清思路
2017-07-11
SPSS分析技術(shù):典型相關(guān)分析;化繁為簡(jiǎn),典型相關(guān)分析幫助分析者理清思路 之前介紹過的相關(guān)分析有兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系,用的是簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)r;還有復(fù)相關(guān)系數(shù),用來表示一個(gè)變量與多個(gè)變量組成的整體之 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征—特征選擇的方法以及注意點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征—特征選擇的方法以及注意點(diǎn)
2017-07-04
機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征—特征選擇的方法以及注意點(diǎn) 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征我有話要說 在這次校園招聘的過程中,我學(xué)到了很多的東西,也糾正了我之前的算法至上的思想,尤其是面試百度的過程中,讓我漸漸意識(shí)到 ...

R語(yǔ)言進(jìn)行中文分詞和聚類

R語(yǔ)言進(jìn)行中文分詞和聚類
2017-07-02
R語(yǔ)言進(jìn)行中文分詞和聚類 由于時(shí)間較緊,且人手不夠,不能采用分類方法,主要是沒有時(shí)間人工分類一部分生成訓(xùn)練集……所以只能用聚類方法,聚類最簡(jiǎn)單的方法無外乎:K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means ...

大數(shù)據(jù)參與傳統(tǒng)建筑設(shè)計(jì) 它的優(yōu)勢(shì)在哪兒

大數(shù)據(jù)參與傳統(tǒng)建筑設(shè)計(jì) 它的優(yōu)勢(shì)在哪兒
2017-06-30
大數(shù)據(jù)參與傳統(tǒng)建筑設(shè)計(jì) 它的優(yōu)勢(shì)在哪兒 房地產(chǎn)價(jià)值鏈上的大部分業(yè)務(wù),都“傳統(tǒng)到了底”,走向互聯(lián)網(wǎng)之路顯得更為艱難。不過最近,大數(shù)據(jù)開始在攪動(dòng)這攤渾水,大型建筑設(shè)計(jì)集團(tuán)華東建筑的云華建、地產(chǎn)巨鱷萬科 ...

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