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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析: 2016-11-28; 聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析聚類分析是沒(méi)有給定劃分類別的情況下，根據(jù)樣本相似度進(jìn)行樣本分組的一種方法，是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。聚類的輸入是一組未被標(biāo)記的樣本，聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分 ...

數(shù)據(jù)分析技術(shù)：數(shù)據(jù)的歸納分析: 2016-10-24; 數(shù)據(jù)分析技術(shù)：數(shù)據(jù)的歸納分析在數(shù)據(jù)分析中，除了差異性檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)性研究之外，基于原始數(shù)據(jù)開展的研究也是非常重要的，對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理研究被稱為數(shù)據(jù)歸納分析。歸納分析所謂歸納就是從個(gè)別性知識(shí) ...

數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家常見的77個(gè)面試問(wèn)題: 2016-10-13; 數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家常見的77個(gè)面試問(wèn)題隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國(guó)外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問(wèn)題中得到一些參考，下面是77個(gè)關(guān)于數(shù) ...

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師必讀的NoSQL建模技術(shù): 2016-10-09; 從數(shù)據(jù)建模的角度對(duì)NoSQL家族系統(tǒng)做了比較簡(jiǎn)單的比較，并簡(jiǎn)要介紹幾種常見建模技術(shù)。丨1.前言為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的要求，Hadoop以及NoSQL等與傳統(tǒng)企業(yè)平臺(tái)完全不同的新興架構(gòu)迅速地崛起。而下層技術(shù)基礎(chǔ)的革命 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家面試的常問(wèn)77個(gè)問(wèn)題: 2016-10-05; 數(shù)據(jù)科學(xué)家面試的常問(wèn)77個(gè)問(wèn)題下面是77個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會(huì)常會(huì)的幾個(gè)問(wèn)題，供各位同行參考。 1、你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。 2、告訴我二個(gè)分析或 ...

用R語(yǔ)言對(duì)混合型數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析: 2016-09-18; 用R語(yǔ)言對(duì)混合型數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析利用聚類分析，我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量，這些文字并沒(méi)有過(guò)多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)（如同時(shí) ...

有關(guān)文本挖掘的14個(gè)概念: 2016-09-18; 有關(guān)文本挖掘的14個(gè)概念我們所處的信息時(shí)代以急速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息收集、儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)換成電子格式為特征。大量的商業(yè)數(shù)據(jù)以雜亂無(wú)章的文本形式儲(chǔ)存。據(jù)美林公司（Merrill Lynch）和高德納公司（Gartner）聯(lián)合進(jìn) ...

大數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)了什么影響: 2016-08-28; 大數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)了什么影響在人工智能界有一種說(shuō)法，認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能的一個(gè)分支。從歷史來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)似乎也是人工智能中發(fā)展最快的分支之一。在二十世紀(jì)八十年代的 ...

數(shù)據(jù)分析常用的五種思維方式: 2016-08-19; 數(shù)據(jù)分析常用的五種思維方式首先，我們要知道，什么叫數(shù)據(jù)分析。其實(shí)從數(shù)據(jù)到信息的這個(gè)過(guò)程，就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有什么價(jià)值，有價(jià)值的是我們從數(shù)據(jù)中提取出來(lái)的信息。然而，我們還要搞清楚 ...

想了解機(jī)器學(xué)習(xí)？你需要知道的十個(gè)基礎(chǔ)算法: 2016-08-18; 想了解機(jī)器學(xué)習(xí)？你需要知道的十個(gè)基礎(chǔ)算法毫無(wú)疑問(wèn)，作為人工智能的子領(lǐng)域—機(jī)器學(xué)習(xí)在過(guò)去的幾年中越來(lái)越受歡迎。由于大數(shù)據(jù)是目前科技行業(yè)最熱門的趨勢(shì)，基于大量的數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在提前預(yù)測(cè)和做出建議方面有 ...

使用sklearn優(yōu)雅地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘: 2016-08-17; 使用sklearn優(yōu)雅地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 1 使用sklearn進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 1.1 數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘通常包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析，特征工程，訓(xùn)練模型，模型評(píng)估等步驟。使用sklearn工具可以方便地進(jìn)行特征工程和模 ...

【重慶小康工業(yè)集團(tuán)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-08-11; 【重慶小康工業(yè)集團(tuán)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師重慶小康工業(yè)集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱公司）是集汽車整車（含零部件）制造及銷售于一體的制造型企業(yè)，產(chǎn)值超100億元，擁有員工上萬(wàn)人。公司以做電器彈簧起家，經(jīng) ...

數(shù)據(jù)分析也要講究打組合拳: 2016-08-09; 數(shù)據(jù)分析也要講究打組合拳組合拳是拳擊拳法的一種，在進(jìn)攻當(dāng)中利用各種單一拳法的組合連續(xù)攻擊，使對(duì)手顧此失彼，達(dá)到擊中對(duì)手的目的。聯(lián)系到數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，引申為采取一連套的方法實(shí)現(xiàn)一定的目標(biāo)，而每一拳 ...

【北京中恒博瑞數(shù)字電力科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-08-07; 【北京中恒博瑞數(shù)字電力科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師北京中恒博瑞數(shù)字電力科技有限公司成立于2003年，是中恒電氣（股票代碼：002364）的全資子公司，是國(guó)家認(rèn)證的高新技術(shù)企業(yè)和軟件企業(yè)。中恒博瑞致力于電力信息 ...

數(shù)據(jù)分析方法論是什么: 2016-08-05; 數(shù)據(jù)分析方法論是什么數(shù)據(jù)分析方法論重點(diǎn)包括兩塊，一塊是統(tǒng)計(jì)分析方法論：描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分與因子分析、時(shí)間序列分析、決策樹等；一塊是營(yíng) ...

說(shuō)說(shuō)你心目中的建模分析師！: 2022-01-20; 說(shuō)到建模分析師，你可能會(huì)臆想到的形象是怎樣的？數(shù)據(jù)民工？金融精英？公司牛人？他的發(fā)型可能是: 禿頭無(wú)劉海蓬松長(zhǎng)發(fā) 他的裝束大概是：雙肩背包（你的背包，背到現(xiàn)在還沒(méi)爛） ...

討論：因子分析非正定矩陣是怎么回事兒: 2016-07-12; 討論：因子分析非正定矩陣是怎么回事兒在最近的工作中需要用spss做因子分析，但是在具體操作過(guò)程中遇到了頭疼的“非正定矩陣的問(wèn)題”，困擾了很久?？戳苏?壇上很多網(wǎng)友的討論和解決辦法，加上自己的一些摸索 ...

常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較: 2016-07-11; 常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較機(jī)器學(xué)習(xí)算法太多了，分類、回歸、聚類、推薦、圖像識(shí)別領(lǐng)域等等，要想找到一個(gè)合適算法真的不容易，所以在實(shí)際應(yīng)用中，我們一般都是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方式來(lái)實(shí)驗(yàn)。通常最開始我們都會(huì)選擇 ...

利用SPSS檢驗(yàn)項(xiàng)目反應(yīng)理論的單維性: 2016-07-09; 利用SPSS檢驗(yàn)項(xiàng)目反應(yīng)理論的單維性在進(jìn)行傳統(tǒng)的項(xiàng)目反應(yīng)理論之前，需要進(jìn)行單維性的檢驗(yàn)，這是項(xiàng)目反應(yīng)理論成立的前提，但是實(shí)際操作時(shí)，可能很多人都忽略單維性檢驗(yàn)。本文將采用SPSS進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)理論單維性檢 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗！: 2016-07-04; 想寫這個(gè)系列很久了，最近剛好項(xiàng)目結(jié)束了閑下來(lái)有點(diǎn)時(shí)間，于是決定把之前學(xué)過(guò)的東西做個(gè)總結(jié)。之前看過(guò)一些機(jī)器學(xué)習(xí)方面的書，每本書都各有側(cè)重點(diǎn)，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實(shí)戰(zhàn)，側(cè)重于對(duì)每個(gè)算法的實(shí)際 ...

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