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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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用友UAP技術(shù):企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)的四部曲_數(shù)據(jù)分析師

用友UAP技術(shù):企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)的四部曲_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-05
用友UAP技術(shù):企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)的四部曲_數(shù)據(jù)分析師 在傳統(tǒng)的消費年代,商家對消費者的購買行為分析止于購買即可。而當移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后,消費者購買后又多了一個動作,即分享,從而導致消費習慣的改變。 ...
安全大數(shù)據(jù)的7個V——大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)問題與信息安全的交叉探究
2014-12-26
      如果我們把大數(shù)據(jù)這個詞作為一種新的計算理論、方法、技術(shù)和應用的綜合體來看,那么我們探討大數(shù)據(jù)與信息安全之間的關(guān)系,就有兩種方向:其一,就是如何用大數(shù)據(jù)來解決安全問題;其二,就是如 ...
【連載9】如何用spss做交叉表檢驗和對應分析
2014-12-04
前邊我們已經(jīng)講過很多內(nèi)容了?;仡櫼幌?,主要有相關(guān)分析,假設(shè)檢驗,和各種回歸。以及因子分析。我們知道,對于兩組連續(xù)變量,我們可以通過假設(shè)檢驗來判斷他們的分布是否相同,差異時候存在。不知道大家想過沒有, ...
【連載8】如何spss做因子分析及主成分分析
2014-12-04
上一篇文章我們討論完了回歸的最后一部分內(nèi)容,非線性回歸。這一次我們正式結(jié)束回歸,開始討論降維分析。在之前關(guān)于相關(guān)的內(nèi)容里,我們就說過,做相關(guān),回歸等分析的時候,消除多重共線性是一個很復雜很復雜的問題 ...

KD樹的應用(4)SIFT+BBF算法匹配效果_數(shù)據(jù)分析師

KD樹的應用(4)SIFT+BBF算法匹配效果_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-03
KD樹的應用(4)SIFT+BBF算法匹配效果_數(shù)據(jù)分析師 SIFT+BBF算法匹配效果     之前試了下sift + KD + BBF算法,用兩幅不同的圖片做了下匹配(當然,運行結(jié)果顯示是不匹配的),效果還不錯:htt ...

kd樹近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師

kd樹近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-03
kd樹近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師 kd樹近鄰搜索算法的改進:BBF算法     咱們順著上一節(jié)的思路,參考統(tǒng)計學習方法一書上的內(nèi)容,再來總結(jié)下kd樹的最近鄰搜索算法: 輸入:以構(gòu)造的kd樹,目標點x; 輸出 ...

【連載7】如何用spss做probit回歸和非線性回歸

【連載7】如何用spss做probit回歸和非線性回歸
2014-12-02
Probit回歸: Probit回歸全稱probability unit,翻譯過來叫做概率單位法,蠻拗口的一個名字。這個回歸主要用于研究半數(shù)效量用的。直白一點說,就是比方你拿一種藥去藥蟑螂,你想知道你用多少藥能藥死多少 ...
【連載4】 如何用spss做一般(含虛擬變量)多元線性回歸
2014-11-28
【連載4】 如何用spss做一般(含虛擬變量)多元線性回歸 回歸一直是個很重要的主題。因為在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域里邊,模型重要的也是主要的作用包括兩個方面,一是發(fā)現(xiàn),一是預測。而很多時候我們就要通過回歸來進 ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識?(三)

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識?(三)
2014-11-11
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識(三) 從數(shù)學期望、方差、協(xié)方差到中心極限定理 3.1、數(shù)學期望、方差、協(xié)方差 3.1.1、數(shù)學期望      如果X是在概率空間(Ω,&nbs ...
大數(shù)據(jù)面試常見的77個問題
2014-10-31
        大數(shù)據(jù)面試常見的77個問題 隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱,數(shù)據(jù)分析師這一職位應時而出,那么成為數(shù)據(jù)分析師要滿足什么條件?或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)分析師面試問題中得到一些參考 ...
企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師的常見問題
2014-09-15
 面試數(shù)據(jù)分析師的常見問題。數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。那么在應聘數(shù)據(jù)分析師這一職位的求職者會面臨哪些面試問題呢? ...

CDA工具操作SPSS題庫

CDA工具操作SPSS題庫
2020-12-10
《數(shù)據(jù)分析專項練習題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 《SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析》 (一)單選題(10題,每題3分,總分30分) 1. SPSS主要應用于以下哪種類型的數(shù)據(jù)  ...

【從零開始學統(tǒng)計】12.主成分與因子的相伴相隨

【從零開始學統(tǒng)計】12.主成分與因子的相伴相隨
2014-07-07
       六月這個特殊的月,我們都會關(guān)注一些“時令”信息,比如高考,比如世界杯,比如就業(yè)……一說到這些,媒體上充斥的就是非常時髦的排名,什么大學排行榜,MBA商學院排名,專業(yè)排行榜,專業(yè) ...

【從零開始學統(tǒng)計】10.共線性與異方差

【從零開始學統(tǒng)計】10.共線性與異方差
2014-07-04
傳統(tǒng)的多元線性回歸模型中,總是存在一個基本假設(shè):解釋變量為非隨機變量且彼此間互不相關(guān)(實際上一般只要求不存在完全共線性),隨機誤差項相互獨立且服從零均值同方差的特性。那么這次,我們就來看看時常困擾我們 ...

數(shù)據(jù)挖掘之暑期特訓專場

數(shù)據(jù)挖掘之暑期特訓專場
2022-01-20
2013年是大數(shù)據(jù)元年,在美國,大數(shù)據(jù)的應用正在各個行業(yè)風生水起,大至奧巴馬競選總統(tǒng),小至互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)挖掘。2014年,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研 ...

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