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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語(yǔ)言典型相關(guān)分析

R語(yǔ)言典型相關(guān)分析
2017-07-18
R語(yǔ)言典型相關(guān)分析 1 關(guān)鍵點(diǎn):典型相關(guān)分析 典型相關(guān)分析是用于分析兩組隨機(jī)變量之間的相關(guān)程度的一種統(tǒng)計(jì)方法,它能夠有效地揭示兩組隨機(jī)變量之間的相互(線性依賴)關(guān)系 例如 研究生入學(xué)考試成績(jī)與本科 ...

SPSS分析技術(shù):典型相關(guān)分析;化繁為簡(jiǎn),典型相關(guān)分析幫助分析者理清思路

SPSS分析技術(shù):典型相關(guān)分析;化繁為簡(jiǎn),典型相關(guān)分析幫助分析者理清思路
2017-07-11
SPSS分析技術(shù):典型相關(guān)分析;化繁為簡(jiǎn),典型相關(guān)分析幫助分析者理清思路 之前介紹過(guò)的相關(guān)分析有兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系,用的是簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)r;還有復(fù)相關(guān)系數(shù),用來(lái)表示一個(gè)變量與多個(gè)變量組成的整體之 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征—特征選擇的方法以及注意點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征—特征選擇的方法以及注意點(diǎn)
2017-07-04
機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征—特征選擇的方法以及注意點(diǎn) 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征我有話要說(shuō) 在這次校園招聘的過(guò)程中,我學(xué)到了很多的東西,也糾正了我之前的算法至上的思想,尤其是面試百度的過(guò)程中,讓我漸漸意識(shí)到 ...

R語(yǔ)言進(jìn)行中文分詞和聚類

R語(yǔ)言進(jìn)行中文分詞和聚類
2017-07-02
R語(yǔ)言進(jìn)行中文分詞和聚類 由于時(shí)間較緊,且人手不夠,不能采用分類方法,主要是沒(méi)有時(shí)間人工分類一部分生成訓(xùn)練集……所以只能用聚類方法,聚類最簡(jiǎn)單的方法無(wú)外乎:K-means與層次聚類。 嘗試過(guò)使用K-means ...

大數(shù)據(jù)參與傳統(tǒng)建筑設(shè)計(jì) 它的優(yōu)勢(shì)在哪兒

大數(shù)據(jù)參與傳統(tǒng)建筑設(shè)計(jì) 它的優(yōu)勢(shì)在哪兒
2017-06-30
大數(shù)據(jù)參與傳統(tǒng)建筑設(shè)計(jì) 它的優(yōu)勢(shì)在哪兒 房地產(chǎn)價(jià)值鏈上的大部分業(yè)務(wù),都“傳統(tǒng)到了底”,走向互聯(lián)網(wǎng)之路顯得更為艱難。不過(guò)最近,大數(shù)據(jù)開(kāi)始在攪動(dòng)這攤渾水,大型建筑設(shè)計(jì)集團(tuán)華東建筑的云華建、地產(chǎn)巨鱷萬(wàn)科 ...

數(shù)據(jù)挖掘所需數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)挖掘所需數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2017-06-23
數(shù)據(jù)挖掘所需數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)挖掘,是指從大量數(shù)據(jù)中獲取隱含的、潛在的是有價(jià)值信息的過(guò)程,是近年來(lái)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域火熱的研究?jī)?nèi)容。作為一個(gè)大的命題,為了便于引入討論,這里以本人目前涉及的游戲工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖 ...

R語(yǔ)言做主成分分析實(shí)例

R語(yǔ)言做主成分分析實(shí)例
2017-06-12
R語(yǔ)言做主成分分析實(shí)例 在做多樣本的RNA-Seq數(shù)據(jù)中經(jīng)常會(huì)用到主成分分析(PCA)來(lái)分析,那么什么是PCA呢,這個(gè)可以百度一下,大概意思如下: 主成分分析法是數(shù)據(jù)挖掘中常用的一種降維算法,是Pearson在1901年 ...

主成分分析在SPSS中的應(yīng)用

主成分分析在SPSS中的應(yīng)用
2017-06-04
主成分分析在SPSS中的應(yīng)用 一、引言 主成分分析的背景是研究中經(jīng)常會(huì)遇到多指標(biāo)的問(wèn)題,這些指標(biāo)間往往存在一定的相關(guān),直接納入分析不僅復(fù)雜,變量間難以取舍,而且可能因多元共線性而無(wú)法得出正確結(jié)論。主成 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維革命

大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維革命
2017-06-02
大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維革命 ”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”,為了不讓這句話成為空話,請(qǐng)先裝備以下13種思想武器,相信將來(lái)你一定能用上! 信度與效度思維 這部分也許是全文最難理解的部分,但我覺(jué)得也最為重要。沒(méi)有這個(gè)思 ...

關(guān)于如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法

關(guān)于如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法
2017-05-20
關(guān)于如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法 到現(xiàn)在你可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)種種奇聞?shì)W事,比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過(guò)利用大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)某位慈善家是否會(huì)捐款給基金會(huì)啦,預(yù)測(cè)一個(gè)在新生兒重癥病房的嬰兒是否會(huì)罹患敗血癥啦,或者預(yù)測(cè)一位 ...

利用Python,四步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)

利用Python,四步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)
2017-05-18
利用Python,四步掌握機(jī)器學(xué)習(xí) 為了理解和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),你需要學(xué)習(xí) Python 或者 R。這兩者都是與 C、Java、PHP 相類似的編程語(yǔ)言。但是,因?yàn)? Python 與 R 都比較年輕,而且更加“遠(yuǎn)離”CPU,所以它們顯得 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢(shì)、器

機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢(shì)、器
2017-05-13
機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢(shì)、器 “道、法、術(shù)、器”出于老子的《道德經(jīng)》,后人又加了一個(gè)“勢(shì)”,并且也有了不同的排列。很多人習(xí)慣用“道、法、術(shù)、勢(shì)、器”的順序,原因很簡(jiǎn)單:道以明向、法以立本、術(shù)以立策 ...

SAS信用評(píng)分之模型擬合以及驗(yàn)證的大坑

SAS信用評(píng)分之模型擬合以及驗(yàn)證的大坑
2017-05-12
SAS信用評(píng)分之模型擬合以及驗(yàn)證的大坑 今天的內(nèi)容是來(lái)講我這段時(shí)間被模型擬合和模型驗(yàn)證坑過(guò)的那些事。我也是千辛萬(wàn)苦終于是把模型給建出來(lái)了。此處應(yīng)該有掌聲。因?yàn)槟P屠鲜切Ч缓眠@件事,我躲在被窩里哭了 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶行為研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶行為研究
2017-05-10
大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶行為研究 隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的飛速發(fā)展,未來(lái)5-10年將是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的黃金增長(zhǎng)期。2017年3月21日我國(guó)成立了首個(gè)聚焦數(shù)據(jù)流動(dòng)的國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室——大數(shù)據(jù)流通與交易國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。2017年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù) ...

利用Python練習(xí)數(shù)據(jù)挖掘

利用Python練習(xí)數(shù)據(jù)挖掘
2017-05-03
利用Python練習(xí)數(shù)據(jù)挖掘 覆蓋使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘查找和描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式的實(shí)踐工具。 第一節(jié) 介紹 數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)隱式提取以前未知的潛在有用的數(shù)據(jù)信息提取方式。它使用廣泛,并且是眾多應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)。 ...

數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2017-05-03
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)挖掘,是指從大量數(shù)據(jù)中獲取隱含的、潛在的是有價(jià)值信息的過(guò)程,是近年來(lái)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域火熱的研究?jī)?nèi)容。作為一個(gè)大的命題,為了便于引入討論,這里以本人目前涉及的游戲工業(yè)領(lǐng)域的數(shù) ...

主成分分析怎么做 spss主成分分析教程

主成分分析怎么做 spss主成分分析教程
2017-04-30
主成分分析怎么做 spss主成分分析教程 spss主成分分析主要原理是找一個(gè)合適的線性變換,主成分分析spss的作用是減少指標(biāo)變量的個(gè)數(shù)、解決多重相關(guān)性問(wèn)題,如果你還不知道主成分分析怎么做,下面小編就給大家?guī)? ...

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及結(jié)果解釋

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及結(jié)果解釋
2017-04-30
因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及結(jié)果解釋 因子分析spss可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)據(jù)較少的因子,在信息損失最小的情況下對(duì)變量進(jìn)行分類,不過(guò)有些朋友多spss因子分析不是很熟 ...

【spss典型相關(guān)分析】數(shù)學(xué)建模__SPSS_典型相關(guān)分析

【spss典型相關(guān)分析】數(shù)學(xué)建模__SPSS_典型相關(guān)分析
2017-04-30
【spss典型相關(guān)分析】數(shù)學(xué)建模__SPSS_典型相關(guān)分析 典型相關(guān)分析 在對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究和管理研究中,不僅經(jīng)常需要考察兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度,而且還經(jīng)常需要考察多個(gè)變量與多個(gè)變量之間即兩組變量之間的相 ...

都做數(shù)據(jù)分析,你為什么分析不出個(gè)所以然

都做數(shù)據(jù)分析,你為什么分析不出個(gè)所以然
2017-04-08
都做數(shù)據(jù)分析,你為什么分析不出個(gè)所以然 無(wú)數(shù)據(jù)不運(yùn)營(yíng)。作為一個(gè)店鋪的運(yùn)營(yíng)者,你也天天會(huì)盯著后臺(tái)數(shù)據(jù)在那分析來(lái)分析去??墒乔闆r還是那個(gè)情況,銷量還是那個(gè)銷量。有沒(méi)有想過(guò)問(wèn)題在哪里?你的分析和別人的分 ...

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