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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘所需數(shù)學基礎

數(shù)據(jù)挖掘所需數(shù)學基礎
2017-06-23
數(shù)據(jù)挖掘所需數(shù)學基礎 數(shù)據(jù)挖掘,是指從大量數(shù)據(jù)中獲取隱含的、潛在的是有價值信息的過程,是近年來計算機領域火熱的研究內容。作為一個大的命題,為了便于引入討論,這里以本人目前涉及的游戲工業(yè)領域的數(shù)據(jù)挖 ...

R語言做主成分分析實例

R語言做主成分分析實例
2017-06-12
R語言做主成分分析實例 在做多樣本的RNA-Seq數(shù)據(jù)中經(jīng)常會用到主成分分析(PCA)來分析,那么什么是PCA呢,這個可以百度一下,大概意思如下: 主成分分析法是數(shù)據(jù)挖掘中常用的一種降維算法,是Pearson在1901年 ...

主成分分析在SPSS中的應用

主成分分析在SPSS中的應用
2017-06-04
主成分分析在SPSS中的應用 一、引言 主成分分析的背景是研究中經(jīng)常會遇到多指標的問題,這些指標間往往存在一定的相關,直接納入分析不僅復雜,變量間難以取舍,而且可能因多元共線性而無法得出正確結論。主成 ...

大數(shù)據(jù)時代的思維革命

大數(shù)據(jù)時代的思維革命
2017-06-02
大數(shù)據(jù)時代的思維革命 ”數(shù)據(jù)驅動決策”,為了不讓這句話成為空話,請先裝備以下13種思想武器,相信將來你一定能用上! 信度與效度思維 這部分也許是全文最難理解的部分,但我覺得也最為重要。沒有這個思 ...

關于如何解釋機器學習的一些方法

關于如何解釋機器學習的一些方法
2017-05-20
關于如何解釋機器學習的一些方法 到現(xiàn)在你可能聽說過種種奇聞軼事,比如機器學習算法通過利用大數(shù)據(jù)能夠預測某位慈善家是否會捐款給基金會啦,預測一個在新生兒重癥病房的嬰兒是否會罹患敗血癥啦,或者預測一位 ...

利用Python,四步掌握機器學習

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2017-05-18
利用Python,四步掌握機器學習 為了理解和應用機器學習技術,你需要學習 Python 或者 R。這兩者都是與 C、Java、PHP 相類似的編程語言。但是,因為 Python 與 R 都比較年輕,而且更加“遠離”CPU,所以它們顯得 ...

機器學習的道、法、術、勢、器

機器學習的道、法、術、勢、器
2017-05-13
機器學習的道、法、術、勢、器 “道、法、術、器”出于老子的《道德經(jīng)》,后人又加了一個“勢”,并且也有了不同的排列。很多人習慣用“道、法、術、勢、器”的順序,原因很簡單:道以明向、法以立本、術以立策 ...

SAS信用評分之模型擬合以及驗證的大坑

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2017-05-12
SAS信用評分之模型擬合以及驗證的大坑 今天的內容是來講我這段時間被模型擬合和模型驗證坑過的那些事。我也是千辛萬苦終于是把模型給建出來了。此處應該有掌聲。因為模型老是效果不好這件事,我躲在被窩里哭了 ...

大數(shù)據(jù)時代的用戶行為研究

大數(shù)據(jù)時代的用戶行為研究
2017-05-10
大數(shù)據(jù)時代的用戶行為研究 隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的飛速發(fā)展,未來5-10年將是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的黃金增長期。2017年3月21日我國成立了首個聚焦數(shù)據(jù)流動的國家級實驗室——大數(shù)據(jù)流通與交易國家工程實驗室。2017年國內大數(shù)據(jù) ...

利用Python練習數(shù)據(jù)挖掘

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2017-05-03
利用Python練習數(shù)據(jù)挖掘 覆蓋使用Python進行數(shù)據(jù)挖掘查找和描述數(shù)據(jù)結構模式的實踐工具。 第一節(jié) 介紹 數(shù)據(jù)挖掘是一個隱式提取以前未知的潛在有用的數(shù)據(jù)信息提取方式。它使用廣泛,并且是眾多應用的技術基礎。 ...

數(shù)據(jù)挖掘相關的數(shù)學基礎

數(shù)據(jù)挖掘相關的數(shù)學基礎
2017-05-03
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主成分分析怎么做 spss主成分分析教程

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2017-04-30
主成分分析怎么做 spss主成分分析教程 spss主成分分析主要原理是找一個合適的線性變換,主成分分析spss的作用是減少指標變量的個數(shù)、解決多重相關性問題,如果你還不知道主成分分析怎么做,下面小編就給大家?guī)? ...

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及結果解釋

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及結果解釋
2017-04-30
因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及結果解釋 因子分析spss可以簡化數(shù)據(jù)結構,將具有錯綜復雜關系的變量綜合為數(shù)據(jù)較少的因子,在信息損失最小的情況下對變量進行分類,不過有些朋友多spss因子分析不是很熟 ...

【spss典型相關分析】數(shù)學建模__SPSS_典型相關分析

【spss典型相關分析】數(shù)學建模__SPSS_典型相關分析
2017-04-30
【spss典型相關分析】數(shù)學建模__SPSS_典型相關分析 典型相關分析 在對經(jīng)濟問題的研究和管理研究中,不僅經(jīng)常需要考察兩個變量之間的相關程度,而且還經(jīng)常需要考察多個變量與多個變量之間即兩組變量之間的相 ...

都做數(shù)據(jù)分析,你為什么分析不出個所以然

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2017-04-08
都做數(shù)據(jù)分析,你為什么分析不出個所以然 無數(shù)據(jù)不運營。作為一個店鋪的運營者,你也天天會盯著后臺數(shù)據(jù)在那分析來分析去??墒乔闆r還是那個情況,銷量還是那個銷量。有沒有想過問題在哪里?你的分析和別人的分 ...

從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法

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2017-04-01
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簡單易學的機器學習算法—譜聚類(Spectal Clustering)

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2017-03-28
簡單易學的機器學習算法—譜聚類(Spectal Clustering) 一、復雜網(wǎng)絡中的一些基本概念 1、復雜網(wǎng)絡的表示 在復雜網(wǎng)絡的表示中,復雜網(wǎng)絡可以建模成一個圖,其中,V表示網(wǎng)絡中的節(jié)點的集合,E表示的是連 ...

大數(shù)據(jù)輿情情感分析,如何提取情感并使用什么樣的工具?

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2017-03-28
各類 paper 是有一定的借鑒意義的,不過這主要是學術界在單個問題上的細化,要真正從研究領域落地到大數(shù)據(jù)的處理還有很多工作要做。 一、工程上的處理流程 工程上的處理流程具體包括 ...

《數(shù)學之美》拾遺—潛在語義索引(LSI)

《數(shù)學之美》拾遺—潛在語義索引(LSI)
2017-03-25
《數(shù)學之美》拾遺—潛在語義索引(LSI) 一、潛在語義索引的提出 潛在語義索引(LSI),又稱為潛在語義分析(LSA),是在信息檢索領域提出來的一個概念。主要是在解決兩類問題,一類是一詞多義,如“bank”一詞 ...

簡單易學的機器學習算法—主成分分析(PCA)

簡單易學的機器學習算法—主成分分析(PCA)
2017-03-24
簡單易學的機器學習算法—主成分分析(PCA) 一、數(shù)據(jù)降維     對于現(xiàn)在維數(shù)比較多的數(shù)據(jù),我們首先需要做的就是對其進行降維操作。降維,簡單來說就是說在盡量保證數(shù)據(jù)本質的前提下將數(shù)據(jù)中的維 ...

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