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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析:常用的降維方法之主成分分析
2015-09-24
數(shù)據(jù)分析:常用的降維方法之主成分分析 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)也稱主分量分析,旨在利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)。   在統(tǒng)計學(xué)中,主成分分析是一種簡化數(shù) ...

四大機(jī)器學(xué)習(xí) 降維 算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps

四大機(jī)器學(xué)習(xí)降維算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
2015-04-02
四大機(jī)器學(xué)習(xí)降維算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 引言 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中所謂的降維就是指采用某種映射方法,將原高維空間中的數(shù)據(jù)點映射到低維度的空間中。降維的本質(zhì)是學(xué)習(xí)一個映射函數(shù) ...
神經(jīng)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù),新降維算法讓大腦變得簡單
2014-09-03
         神經(jīng)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù),新降維算法讓大腦變得簡單,科學(xué)家現(xiàn)在已經(jīng)可以檢測和記錄大腦中數(shù)百個神經(jīng)元的活性,并不斷進(jìn)行技術(shù)開發(fā)承諾成倍增加這個數(shù)目。 然而, ...

【CDA干貨】隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析

【CDA干貨】隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析
2025-06-23
隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析? ? ? ? 在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判別分析)都是備受關(guān)注的工具。它們憑借獨(dú)特的算法原理與分析邏輯,在不同場景下發(fā)揮著 ...

數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)指南

數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)指南
2025-02-17
數(shù)據(jù)分析作為一門跨學(xué)科領(lǐng)域,融合了統(tǒng)計學(xué)、編程、業(yè)務(wù)理解和可視化技術(shù)。無論是初學(xué)者還是有一定經(jīng)驗的從業(yè)者,系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)路徑和實用的資源推薦都能幫助你更好地掌握這門技能。本文將為你提供一份詳細(xì)的學(xué)習(xí)指南 ...
還在被數(shù)據(jù)分析師面試問題難倒?這10個高頻考題+答案,提前背熟!
2024-12-20
在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師面試時,掌握高頻考題及其解答是應(yīng)對面試的關(guān)鍵。為了幫助大家輕松上岸,以下是10個高頻考題及其詳細(xì)解析,外加一些面試中的小技巧和實用建議,助你在面試中穩(wěn)操勝券! 1?? 數(shù)學(xué)模型掌握情況 考察 ...
數(shù)據(jù)分析師的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識
2024-12-15
數(shù)據(jù)分析師在當(dāng)今的商業(yè)和技術(shù)環(huán)境中扮演著至關(guān)重要的角色,他們的工作對于任何數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)來說都是不可或缺的。那么,作為一個成功的數(shù)據(jù)分析師,需要掌握哪些統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識呢? 描述性統(tǒng)計 首先,我們從描述性 ...

優(yōu)化隨機(jī)森林模型的策略

優(yōu)化隨機(jī)森林模型的策略
2024-12-06
隨機(jī)森林,作為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測建模中。要充分發(fā)揮隨機(jī)森林模型的潛力,我們需要深入了解如何優(yōu)化其性能,以在不同場景下獲得更準(zhǔn)確和穩(wěn)健的結(jié)果。優(yōu)化隨機(jī)森林模型涉及多個方面, ...
模型過擬合的優(yōu)化解決方案
2024-12-06
理解模型過擬合 模型過擬合是指機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新數(shù)據(jù)或未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象。這通常是因為模型過于復(fù)雜,捕捉到了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲而非內(nèi)在模式,導(dǎo)致泛化能力下降。 簡化模型復(fù)雜 ...
數(shù)據(jù)分析模型的錯誤分析與修正
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建是一個錯綜復(fù)雜的過程,涉及數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、誤差分析和優(yōu)化等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在這篇文章中,我們將深入探討常見的問題及解決方案,以及如何通過錯誤分析不斷完善模型。 數(shù)據(jù)問題 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分 ...
欠擬合與數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)系
2024-12-05
數(shù)據(jù)分析中,欠擬合是一種常見問題,指機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳,往往由模型過于簡單所致。這篇文章將探討欠擬合與數(shù)據(jù)預(yù)處理之間的關(guān)系,以及如何通過合適的方法解決這一挑戰(zhàn)。 欠擬合案例分享與影 ...

如何使用SPSS進(jìn)行多變量分析

如何使用SPSS進(jìn)行多變量分析
2024-12-05
在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中,多變量分析是一項關(guān)鍵任務(wù),可以幫助我們深入了解數(shù)據(jù)集中各個變量之間的復(fù)雜關(guān)系。借助SPSS軟件,我們能夠高效地進(jìn)行這一類分析。本文將引導(dǎo)您通過 SPSS 進(jìn)行多變量分析的關(guān)鍵步驟,并分享實用 ...
如何選擇合適的模型優(yōu)化算法
2024-12-05
數(shù)據(jù)分析一直是理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)趨勢和做出明智決策的核心。在眾多數(shù)據(jù)分析工具中,SPSS作為一個強(qiáng)大的多變量分析工具,為我們提供了豐富的方法和步驟來處理數(shù)據(jù)。讓我們探索如何選擇適當(dāng)?shù)哪P蛢?yōu)化算法,以便更好地利 ...
隨機(jī)森林對于大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢
2024-12-05
隨機(jī)森林是一種強(qiáng)大且多用途的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。讓我們深入探討隨機(jī)森林在處理大數(shù)據(jù)時的關(guān)鍵優(yōu)勢,并了解為什么它備受推崇。 高度可擴(kuò)展性與并行化處理 隨機(jī)森林通過同時構(gòu)建多棵決策 ...
數(shù)據(jù)分析需要掌握的統(tǒng)計學(xué)知識
2024-12-04
了解數(shù)據(jù)的本質(zhì):描述性統(tǒng)計 描述性統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析中的基石,通過各種統(tǒng)計量揭示數(shù)據(jù)的基本特征。從均值、中位數(shù)到標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)間距,這些指標(biāo)讓我們深入了解數(shù)據(jù)的分布和特征。想象一下,當(dāng)你手頭有大量銷售數(shù) ...
數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識與進(jìn)階技巧
2024-12-03
數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識 數(shù)據(jù)分析是一個多步驟且復(fù)雜的過程,旨在從數(shù)據(jù)中提取有價值信息以支持決策。這涉及數(shù)據(jù)的收集、清洗、轉(zhuǎn)換、建模和可視化等環(huán)節(jié)。例如,在確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)時,我們可以考慮發(fā)現(xiàn)流失用戶特征或 ...
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)學(xué)習(xí)路徑圖
2024-12-03
數(shù)據(jù)分析是一門引人入勝且充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域,它串聯(lián)著數(shù)據(jù)的意義與我們的決策需求。無論你是初學(xué)者還是經(jīng)驗豐富的專家,掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和進(jìn)階技巧都至關(guān)重要,這將為你在數(shù)據(jù)的海洋中航行提供一副可靠的指南。 ...
數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑與技巧
2024-12-02
在當(dāng)今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技能變得愈發(fā)重要。掌握這些技能不僅可以讓你在職場中脫穎而出,還能讓你更好地理解世界。然而,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析并非易事,需要扎實的基礎(chǔ)和持之以恒的努力。本文將探討數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)分析必備的數(shù)學(xué)知識有哪些
2024-11-30
在當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)決策過程中不可或缺的一環(huán)。除了掌握技術(shù)工具和業(yè)務(wù)理解外,深入了解數(shù)學(xué)知識也是數(shù)據(jù)分析師必備的能力之一。本文將探討數(shù)據(jù)分析中關(guān)鍵的數(shù)學(xué)概念,以及如何運(yùn)用這些知識來支 ...
數(shù)據(jù)模型在人工智能中的應(yīng)用
2024-11-29
人工智能(AI)領(lǐng)域的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)模型的重要作用。數(shù)據(jù)模型為AI系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)架構(gòu),從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義到?jīng)Q策支持,涵蓋了廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。讓我們一起探索數(shù)據(jù)模型在人工智能中的關(guān)鍵作用以及其對我們?nèi)粘I畹纳钸h(yuǎn) ...

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