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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何解決數據挖掘中遇到的常見問題?
2023-10-24
數據挖掘是一項關鍵技術,通過挖掘大量數據的模式、趨勢和關聯(lián)規(guī)則,從中獲得有價值的信息和知識。然而,在實際應用過程中,數據挖掘也面臨著一些常見問題。本文將介紹幾種有效的方法來解決數據挖掘中常見的問題。 ...
監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習的區(qū)別是什么?
2023-10-17
監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習是機器學習領域中兩種重要的學習方法。它們在數據處理和模型訓練方面有著明顯的區(qū)別。 監(jiān)督學習是一種通過使用帶有標簽的訓練數據集來訓練模型的方法。在監(jiān)督學習中,訓練數據集包含了輸入樣本 ...
中級數據科學家如何提高模型精度?
2023-10-14
提高模型精度是中級數據科學家在工作中非常重要的任務之一。通過優(yōu)化模型,我們可以更好地理解和預測數據,并為業(yè)務決策提供更準確的指導。下面將介紹一些方法,幫助中級數據科學家提高模型精度。 數據質量與特征 ...
CDA LEVEL III
2023-10-11
一、總則 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數據分析師”,是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業(yè)的資格認證,旨在提升用戶數字技能,助力企業(yè)數字化轉型,推動行業(yè)數字化發(fā)展?!窩DA人才 ...
如何提高數據挖掘的準確度和效率?
2023-10-11
隨著大數據時代的到來,數據挖掘成為了從海量數據中獲取有價值信息的重要手段。然而,由于數據的復雜性和規(guī)模龐大,如何提高數據挖掘的準確度和效率成為了一個亟待解決的問題。本文將介紹一些關鍵方法,幫助提 ...
如何應對高維數據的分析和可視化?
2023-10-11
隨著信息時代的到來,我們正面臨著海量高維數據的挑戰(zhàn)。高維數據具有復雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關聯(lián)。本文將介紹一些應對高維數據分析和可視化的策略,幫助讀者 ...
如何選擇適合自己的機器學習算法?
2023-10-11
選擇適合自己的機器學習算法是一個關鍵的步驟,它直接影響到模型的性能和應用效果。在選擇算法時,需要考慮多個因素,包括問題類型、數據特征、模型復雜度以及可用資源等。下面是一些建議,幫助你選擇適合自己的機 ...
數據挖掘需要哪些必備技能和工具?
2023-10-11
隨著數據時代的到來,大量的數據積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數據挖掘作為從海量數據中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關聯(lián)規(guī)則和趨勢的一項重要任務,已經成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數據挖掘所需 ...
數據挖掘需要哪些必備技能和工具?
2023-09-28
隨著數據時代的到來,大量的數據積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數據挖掘作為從海量數據中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關聯(lián)規(guī)則和趨勢的一項重要任務,已經成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數據挖掘所需 ...
數據科學家需要具備哪些數學技能?
2023-09-25
數據科學家是當今數字時代中的重要角色之一。他們通過分析和解釋數據來揭示隱藏的見解和趨勢,從而為企業(yè)和組織做出決策提供支持。在這個領域中,數學技能是必不可少的工具之一。本文將探討數據科學家需要具備的數學 ...
如何在數據建模中選擇最優(yōu)的算法?
2023-09-07
在數據建模中,選擇合適的算法是取得良好結果的關鍵。隨著機器學習和數據科學的發(fā)展,出現(xiàn)了各種各樣的算法,每個算法都有其優(yōu)勢和限制。本文將介紹一些指導原則和步驟,以幫助你在數據建模過程中選擇最優(yōu)的算法。 ...
如何應對高維數據的分析和可視化?
2023-09-04
隨著信息時代的到來,我們正面臨著海量高維數據的挑戰(zhàn)。高維數據具有復雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關聯(lián)。本文將介紹一些應對高維數據分析和可視化的策略,幫助讀者 ...
如何選擇適合自己的機器學習算法?
2023-08-30
選擇適合自己的機器學習算法是一個關鍵的步驟,它直接影響到模型的性能和應用效果。在選擇算法時,需要考慮多個因素,包括問題類型、數據特征、模型復雜度以及可用資源等。下面是一些建議,幫助你選擇適合自己的機器 ...
如何提高數據挖掘的準確度和效率?
2023-08-30
隨著大數據時代的到來,數據挖掘成為了從海量數據中獲取有價值信息的重要手段。然而,由于數據的復雜性和規(guī)模龐大,如何提高數據挖掘的準確度和效率成為了一個亟待解決的問題。本文將介紹一些關鍵方法,幫助提升數 ...
如何處理機器學習中的過擬合問題?
2023-08-18
在機器學習中,過擬合是一個常見但令人頭痛的問題,它會導致模型在訓練數據上表現(xiàn)出色,但在新數據上表現(xiàn)不佳。本文將討論過擬合的原因,并提供一些常用的方法來解決這個問題。 增加訓練數據量 過擬合通常發(fā)生在 ...
如何處理大規(guī)模數據集以進行分析?
2023-08-18
處理大規(guī)模數據集以進行分析是現(xiàn)代數據科學中的重要挑戰(zhàn)之一。隨著技術的進步,我們可以采用以下方法來有效地處理大規(guī)模數據集。 數據存儲和管理: 針對大規(guī)模數據集,選擇適當的數據存儲和管理系統(tǒng)非常重要。傳統(tǒng) ...
競賽中常見的特征工程技巧有哪些?
2023-08-15
特征工程是機器學習和數據挖掘領域中的關鍵步驟之一。它涉及對原始數據進行轉換、選擇和創(chuàng)建特征,以使其更適合用于機器學習算法的訓練和預測。在競賽中,精心設計的特征工程技巧可以顯著提高模型的性能。以下是常見 ...
機器學習中有哪些高級模型和算法?
2023-08-15
在機器學習領域中,有許多高級模型和算法被廣泛應用于各種任務。下面將介紹其中一些重要的高級模型和算法。 深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNN):深度神經網絡是一種基于人工神經元之間相互連接的模型。它 ...
機器學習中的特征選擇方法有哪些?
2023-08-15
特征選擇在機器學習中是一個重要的預處理步驟,它可以用于降低維度、減少冗余信息和改善模型性能。在本文中,我們將介紹一些常見的特征選擇方法。 過濾式特征選擇(Filter-Based Feature Selection):這種方法通過 ...
數據挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在數據挖掘領域,有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數據背后的有價值信息。這些算法能夠幫助我們從數據集中提取模式、關聯(lián)、趨勢和規(guī)律,以支持決策制定、預測分析和問題解決。本文將介紹數據挖掘中最常用的幾種 ...

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