
嗨嘍,各位同學(xué)又到了公布CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試Level Ⅲ的模擬試題時(shí)間了,今天給大家?guī)?lái)的是模擬試題(一)中的36-40題。(單選題)
不過(guò),在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案,大家一起來(lái)看!
36、A
37、A
38、D
39、C
40、A
41.現(xiàn)實(shí)中往往很多數(shù)據(jù)是線性不可分的,因此我們需要引入核函數(shù)把數(shù)據(jù)映射到高緯度而達(dá)到線性可分。KPCA成為核主成分分析,核主成分分析解決了PCA存在的什么問題?
B.PCA是一種線性降維方法,無(wú)法挖掘非線性關(guān)系
C.核主成分分析更加復(fù)雜因此效果更好
D.核主成分分析中的特征值計(jì)算更加快速
42.使用帶L1懲罰項(xiàng)的邏輯回歸模型進(jìn)行特征選擇,以下選擇中錯(cuò)誤的是:
A.L1懲罰項(xiàng)的邏輯回歸模型傾向于篩選出比較少的特征
B.L1懲罰項(xiàng)降維的原理在于保留多個(gè)對(duì)目標(biāo)值具有同等相關(guān)性的特征中的一個(gè)
C.相比較樹模型,L1懲罰項(xiàng)的邏輯回歸選擇出的特征不具有線性相關(guān)性
D.是嵌入法中的一種
43.以下關(guān)于遞歸特征消除法(RFE)的描述中錯(cuò)誤的是?
A.遞歸消除特征法使用一個(gè)基模型來(lái)進(jìn)行多輪訓(xùn)練,每輪訓(xùn)練后,消除若干權(quán)值系數(shù)的特征,再基于新的特征集進(jìn)行下一輪訓(xùn)練。
B.RFE的穩(wěn)定性很大程度上取決于迭代時(shí)底層用的哪種模型
C.遞歸特征消除法就是對(duì)所有特征進(jìn)行遍歷刪除不符合條件的,保留符合條件的
D.如果在迭代時(shí)使用未正則化的LR模型,那么遞歸特征消除法也是不穩(wěn)定的
44.卡方檢驗(yàn)是檢驗(yàn)定性自變量對(duì)定性因變量的相關(guān)性,卡方檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度,以下關(guān)于卡方檢驗(yàn)的描述中錯(cuò)誤的是
A.實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小
B.卡方值越大,說(shuō)明實(shí)際觀測(cè)值和理論推斷之偏差程度越大
C.卡方檢驗(yàn)是一種假設(shè)檢驗(yàn)
D.卡方檢驗(yàn)主要針對(duì)連續(xù)變量
45.逆向文本頻率(inversedocument frequency,IDF)是一個(gè)詞語(yǔ)普遍重要性的度量。在關(guān)鍵詞的擷取中為什么要引入逆向文本頻率IDF呢?
A.在越多的文章中出現(xiàn)過(guò),說(shuō)明重要性越高,則進(jìn)行加權(quán)
B.在越多的文章中出現(xiàn)過(guò)的次數(shù)越多,說(shuō)明對(duì)我們的分析和統(tǒng)計(jì)沒什么幫助,利用該數(shù)值進(jìn)行降權(quán)
C.一個(gè)詞在一篇文章中出現(xiàn)的次數(shù)越多,說(shuō)明越重要,利用該指數(shù)進(jìn)行加權(quán)
D.一個(gè)詞如果是常用詞,則統(tǒng)計(jì)時(shí)說(shuō)明很重要,進(jìn)行加權(quán)
認(rèn)真答題哦,我們將在下一期公布正確答案,敬請(qǐng)期待。
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