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CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第九期）
2021-08-05
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嗨嘍，各位同學又到了公布CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試Level Ⅲ的模擬試題時間了，今天給大家?guī)淼氖悄M試題（一）中的46-50題。(單選題）

不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案，大家一起來看！

41、A

42、A

43、A

44、B

45、D


46、特征縮放是對輸入數(shù)據(jù)進行標準化/標準化所需的重要預處理之一 。關于min-max特征縮放的描述錯誤的是：

A.會將數(shù)據(jù)縮放到0-1范圍之內(nèi)

B.如果數(shù)據(jù)存在異常值，數(shù)據(jù)縮放效果很可能不好

C.作用是將不同量綱數(shù)據(jù)的量綱進行統(tǒng)一

D.縮放后數(shù)據(jù)標準差為1

47.常見的缺失值填充方法有填充默認值、均值、眾數(shù)等方式。下面可以對分類變量的缺失值填充的方法是？

A.均值

B.中位數(shù)

C.眾數(shù)

D.最小值

48、特征工程是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特征的過程,這些特征可以更好地向預測模型描述潛在問題,從而提高模型對未見數(shù)據(jù)的準確性。以下不屬于特征工程的涵蓋范圍的是

A.特征轉(zhuǎn)換

B.特征儲存

C.特征選擇

D.特征學習

49、隨機森林（Random Forest，簡稱RF）擁有廣泛的應用前景，從市場營銷到醫(yī)療保健保險，既可以用來做市場營銷模擬的建模，統(tǒng)計客戶來源，保留和流失，也可用來預測疾病的風險和病患者的易感性。以下關于隨機森林描述中錯誤的是:

A.隨機森林是一種隨機算法

B.隨機森林是多棵決策樹共同構成的

C.隨機森林算法法通?？梢苑乐?a href='/map/guonihe/' style='color:#000;font-size:inherit;'>過擬合

D.隨機森林算法中的基分類器都是回歸樹

50、XGBoost是"極端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的簡稱，下面關于Xgboost算法描述錯誤的是

A.Xgboost是在GBDT的基礎上改造而來的

B.Xgboost是一個提升算法

C.Xgboost的基分類器只能是樹模型

D.GBDT在模型訓練時只使用了代價函數(shù)的一階導數(shù)信息，Xgboost對代價函數(shù)進行二階泰勒展開

認真答題哦，我們將在下一期公布正確答案，敬請期待。

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第九期）

報名方式

登錄CDA認證考試官網(wǎng)注冊報名

報名費用

Level Ⅰ：1200 RMB

Level Ⅱ：1700 RMB

Level Ⅲ：2000 RMB

考試時間

Level Ⅰ：隨報隨考。
Level Ⅱ：隨報隨考。
Level Ⅲ：一年四屆（3、6、9、12月的最后一個周六），每屆考前一個月截止該屆報名。

考試地點

Level Ⅰ+Ⅱ：中國內(nèi)地30+省市，70+城市，250+考場?？忌蛇x擇就近考場預約考試。
Level Ⅲ：中國內(nèi)地30所城市，北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/武漢/長沙/西安/貴陽/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/沈陽/哈爾濱/合肥/石家莊/呼和浩特/南昌/長春/大連/蘭州。


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