來源：Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘

作者：Python進(jìn)階者

大家好，我是Python進(jìn)階者。

前言

作為非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的代表--Mongo，可以說是讓人又愛又恨，讓人愛的是它的便捷性，讓人恨的是它的配置，實在是坑多。那么今天我們就來深入剖析它吧。

一、下載并導(dǎo)入Python 連接Mongo的模塊

pip install pymongo from pymongo import MongoClient

二、連接Mongo數(shù)據(jù)庫

1.普通登錄，又稱游客登陸，安全等級低

MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

2.用戶密碼登陸，安全等級高

MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')

這里連接到了用戶名為hwzjj，密碼為123456的用戶。

三、執(zhí)行插入操作

為了安全，我們使用用戶名和密碼登陸，然后創(chuàng)建一個集合，不知道大家對Mongo創(chuàng)建集合還有沒有印象，反正小編還有，廢話不多說，先創(chuàng)建兩個集合。

db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000}) db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000})

這樣就創(chuàng)建了一student和teacher的集合了。然后我們再來顯示一下所有的集合名：

show collections;

然后我們往集合里插入數(shù)據(jù)，在Mongo中是這樣插入的：

可以看到我們成功插入了兩條數(shù)據(jù)，接下來我們利用Python來插入數(shù)據(jù)。

1.直接使用創(chuàng)建好的集合插入數(shù)據(jù)

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 連接數(shù)據(jù)庫
db=client['hw']        選擇數(shù)據(jù)庫hw
coll=db['student']     選擇集合
res={'id':'0003','name':'任性','age':43}
first=coll.insert_one(res)  將數(shù)據(jù)插入到集合中 print(first.inserted_id)   打印插入數(shù)據(jù)的id（每個插入數(shù)據(jù)都會有）

2.自己創(chuàng)建集合插入數(shù)據(jù)

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
db.create_collection('teacher')  創(chuàng)建集合
res={'id':'0001','name':'boy','age':36}
last=db.student.insert_one(res)  插入數(shù)據(jù) print(last.inserted_id) 打印id

3.插入多條數(shù)據(jù)

import random
from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student'] def get(): for y in range(100000):
        data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))} yield data for y in get():
    coll.insert(y)

同樣是插入十萬個數(shù)據(jù)， 不過數(shù)據(jù)卻是比Mysql慢一點，可自行測試。

注：執(zhí)行插入操作時，Insert最多可插入四條同樣的記錄。

四、執(zhí)行更改操作

仍舊是先要獲取集合，然后對集合中的內(nèi)容進(jìn)行修改。

1.更新匹配到的第一條數(shù)據(jù)

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用戶已注銷'}}) 更新匹配到的第一條數(shù)據(jù)

2.更新匹配到的所有數(shù)據(jù)

我們創(chuàng)建四個一樣的數(shù)據(jù)，將程序執(zhí)行四次即可：

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})

可以看到生成了四個同樣的記錄，當(dāng)然了，只能生成最多4條記錄。然后我們?nèi)繉⑺鼈償?shù)據(jù)修改。

coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用戶已注冊'}})

五、執(zhí)行刪除操作

1.刪除所有符合條件的數(shù)據(jù)

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入數(shù)據(jù)
coll.remove({'name':'hw'}) 刪除所有name 為hw的數(shù)據(jù)，注意不要以id為條件來刪除，會報錯
coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一樣

2.刪除所有符合條件的第一條數(shù)據(jù)

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})
coll.delete_one({'name':'hw'}) 刪除符合條件的第一條數(shù)據(jù)

六、執(zhí)行查詢操作

1.查詢符合條件的第一條數(shù)據(jù)

2.查詢符合條件的所有數(shù)據(jù)

3.查找后刪除

4.查找后替換

5.查找后更新

6.統(tǒng)計符合條件的記錄數(shù)量

coll.find().count() # 記錄符合條件的數(shù)量

7.符合條件的數(shù)據(jù)的排序

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序

8.符合條件數(shù)量中跳過

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(1) # 跳過一個記錄

9.限制符合條件輸出數(shù)量

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 輸出兩個符合條件的記錄

10.通過Id來查找 

每個插入的數(shù)據(jù)都會生成一個id，貌似被加密了，前面我們已經(jīng)和它打過交道了，下面來看下它的使用。

from bson.objectid import ObjectId
find_one({'_id': ObjectId(id_name)})

七、索引操作

1.創(chuàng)建索引

可以看到有兩個索引，一個是Mongo自動創(chuàng)建的在id上的索引，另一個是剛剛創(chuàng)建在name上的索引。

2.獲取索引

for y in coll.list_indexes(): # 獲取所有索引 print(y)

3.刪除索引

可以看到剛剛的索引name已經(jīng)被刪除了，而且只有一條數(shù)據(jù)了，那么有人就問了，為何不把_id一起刪除，很抱歉，這個是刪不了的。

八、總結(jié)

通過本章對Pymongo的學(xué)習(xí)，相信你已經(jīng)可以勝任日常一些開發(fā)了，Pymongo中還有很多值得學(xué)習(xí)的地方，值得你去推敲，在這里就不一一列舉了，希望本文能帶大家零基礎(chǔ)毫無壓力入門Pymongo。