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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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案例詳解SPSS聚類分析全過程
2016-09-13
案例詳解SPSS聚類分析全過程 案例數(shù)據(jù)源: 有20種12盎司啤酒成分和價格的數(shù)據(jù),變量包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價格。 【一】問題一:選擇那些變量進(jìn)行聚類?——采用“R型聚類” ...

SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享

SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享
2016-09-04
SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享 這篇文章的案例過程涉及到spss層次聚類中的Q型聚類和R型聚類,單因素方差分析,Means過程等,是一個很不錯的多種分析方法聯(lián)合使用的 聚類分析案例。 案例數(shù)據(jù)源: 有2 ...

使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析的方法

使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析的方法
2016-08-28
使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析的方法 使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析與簡單的回歸估算分析方法基本相同。但是由于有些電腦在安裝辦公軟件時并未加載數(shù)據(jù)分析工具,所以從加載開始說起(以Excel ...
數(shù)據(jù)化運(yùn)營如何驅(qū)動智慧企業(yè)?
2016-04-16
數(shù)據(jù)化運(yùn)營如何驅(qū)動智慧企業(yè)?  當(dāng)DataTechnology時代,很多企業(yè)已經(jīng)開啟了“淘金”大數(shù)據(jù)之旅,以數(shù)據(jù)化運(yùn)營驅(qū)動企業(yè)智慧決策。不過,海量大數(shù)據(jù)正成為很多企業(yè)高層“幸?!钡臒溃哼\(yùn)營得好就能在大數(shù)據(jù)中 ...

 R語言 基本數(shù)據(jù)分析

R語言 基本數(shù)據(jù)分析
2016-01-13
本文基于R語言進(jìn)行基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,包括基本作圖,線性擬合,邏輯回歸,bootstrap采樣和Anova方差分析的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。 不多說,直接上代碼,代碼中有注釋。 1. 基本作圖(盒圖,qq圖) #basic pl ...

如何從數(shù)據(jù)分析的角度看待“離職潮”

如何從數(shù)據(jù)分析的角度看待“離職潮”
2016-01-08
如何從數(shù)據(jù)分析的角度看待“離職潮”  4月14日一早,一封辭職信引發(fā)熱評,辭職的理由僅有10個字:世界那么大,我想去看看。有人評這是“史上最具情懷的辭職信,沒有之一”。隨著“情懷”二字影響力的擴(kuò)大 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考,也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

做數(shù)據(jù)分析必須學(xué)R語言的4個理由

做數(shù)據(jù)分析必須學(xué)R語言的4個理由
2016-01-05
做數(shù)據(jù)分析必須學(xué)R語言的4個理由 R 是一種靈活的編程語言,專為促進(jìn)探索性數(shù)據(jù)分析、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)測試和高級圖形學(xué)而設(shè)計(jì)。R 擁有豐富的、仍在不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)包庫,處于統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展的前沿。R ...

Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(1)

Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(1)
2016-01-01
Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(1) 網(wǎng)站分析中專業(yè)的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 騰訊分析和百度統(tǒng)計(jì)等外,我想最常用的數(shù)據(jù)處理工具就是Excel了,Excel里頭最基礎(chǔ)的就是運(yùn)算和圖表的制 ...

等級變量的假設(shè)檢驗(yàn)怎么做?SPSS教程

等級變量的假設(shè)檢驗(yàn)怎么做?SPSS教程
2020-08-14
作者:丁點(diǎn)helper  來源:丁點(diǎn)幫你 今天,我們講等級變量的假設(shè)檢驗(yàn)。首先,回顧一下,什么叫等級變量,也稱有序變量。 一般而言,等級變量屬于分類變量(如上)的一種,與之相對的就是無序 ...

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中的假設(shè)檢驗(yàn)是指什么?

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中的假設(shè)檢驗(yàn)是指什么?
2020-05-29
1980年代末,漢斯拉伊大學(xué)(Hansraj College)經(jīng)濟(jì)學(xué)榮譽(yù)畢業(yè)生的平均薪酬約為每年100萬印度盧比。這一數(shù)字大大高于80年代初或90年代初畢業(yè)的人們。 他們平均水平如此之高的原因是什么呢?沙魯克·汗是印度收入最 ...

統(tǒng)計(jì)問答解疑之偏態(tài)數(shù)據(jù)描述、重復(fù)測量、線性回歸線性條件

統(tǒng)計(jì)問答解疑之偏態(tài)數(shù)據(jù)描述、重復(fù)測量、線性回歸線性條件
2020-04-21
第1個問題 Q:偏態(tài)分布和率的置信區(qū)間怎么估計(jì),如下圖劃紅線一欄 A:置信區(qū)間越來越重要,正態(tài)的容易,那么偏態(tài)和率的95CI置信區(qū)間怎么估計(jì)呢?本公眾號分別寫 ...

如何選取機(jī)器學(xué)習(xí)的特征選擇方法?

如何選取機(jī)器學(xué)習(xí)的特征選擇方法?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 特征選擇是在開發(fā)預(yù)測模型時減少輸入變量數(shù)量的過程。 希望減少輸入變量的數(shù)量,以減少建模的計(jì)算成本,并且在某些情況下,還需要改善模 ...

一文講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的共線性問題

一文講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的共線性問題
2020-01-08
作者 | 宋老師 來源 | JSong的數(shù)據(jù)科學(xué)小站 多重共線性是使用線性回歸算法時經(jīng)常要面對的一個問題。在其他算法中,例如決策樹和貝葉斯,前者的建模過程是逐步遞進(jìn),每次拆分只有一個變量參 ...

工作一年半后我選擇CDA作為自己的轉(zhuǎn)行之路

工作一年半后我選擇CDA作為自己的轉(zhuǎn)行之路
2021-12-13
廣州54期CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班學(xué)員 姓名:方同學(xué) 專業(yè):生物 就業(yè):健客網(wǎng)(廣州) 湖北人,2017年畢業(yè)于華南農(nóng)業(yè)大學(xué),讀研期間因?qū)I(yè)關(guān)系主要在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行各類生物相關(guān)試驗(yàn),并對結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室類 ...

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)知識?

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)知識?
2019-02-26
數(shù)據(jù)分析工作是一項(xiàng)很有成就感的工作,我們在做好了數(shù)據(jù)分析工作就需要將這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)給大家,而一般來說,很多客戶和領(lǐng)導(dǎo)不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)的人,如果我們直接把數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓他們看是一件不現(xiàn) ...

轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師還來得及嗎?

轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師還來得及嗎?
2019-02-18
2015年,“大數(shù)據(jù)” 成為國內(nèi)年度熱詞,并首次出現(xiàn)在國家的《政府工作報告中》。同年,數(shù)據(jù)分析也開始如雨后春筍般成為朝陽行業(yè),數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)相關(guān)職位一度霸屏各大招聘網(wǎng)站。 許多計(jì)算機(jī)、統(tǒng) ...

新手如何快速入門數(shù)據(jù)分析?

新手如何快速入門數(shù)據(jù)分析?
2019-01-28
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán)   隨著互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展,各大公司沉淀了很多的數(shù)據(jù),如何找出藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,利用這些數(shù)據(jù)來給公司創(chuàng)造價值,作為一個新手面對這些問題的時 ...

數(shù)據(jù)分析需要的工具介紹(三)

數(shù)據(jù)分析需要的工具介紹(三)
2018-12-26
我們在上一篇文章中給大家介紹了一些數(shù)據(jù)分析的工具,就是R語言和SPSS,我們也給大家介紹了這兩種工具的優(yōu)點(diǎn)。而SPSS在數(shù)據(jù)分析工作中是經(jīng)常使用的,我們在這篇文章中繼續(xù)給大家介紹更多的實(shí)用的工具,希 ...

數(shù)據(jù)分析需要的工具介紹(一)

數(shù)據(jù)分析需要的工具介紹(一)
2018-12-26
數(shù)據(jù)分析有很多的知識,也有很多的工具。一般來說,一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師都是有很多的知識儲備,并且還能夠熟練的使用數(shù)據(jù)分析工具。那么數(shù)據(jù)分析需要的工具都有哪些呢?一般來說SAS、R、SPSS、python、e ...

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