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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS進(jìn)行逐步回歸分析

SPSS進(jìn)行逐步回歸分析
2016-10-18
SPSS進(jìn)行逐步回歸分析 在自變量很多時(shí),其中有的因素可能對(duì)應(yīng)變量的影響不是很大,而且x之間可能不完全相互獨(dú)立的,可能有種種互作關(guān)系。在這種情況下可用逐步回歸分析,進(jìn)行x因子的篩選,這樣建立的多元回歸 ...
R語(yǔ)言之縱向數(shù)據(jù)分析:多級(jí)線性增長(zhǎng)模型2
2016-10-17
R語(yǔ)言之縱向數(shù)據(jù)分析:多級(jí)線性增長(zhǎng)模型2 這篇文章已經(jīng)是縱向數(shù)據(jù)分析系列的第三篇了。之前,我們介紹了什么是縱向數(shù)據(jù),我們?nèi)绾伟验L(zhǎng)型的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成縱向的數(shù)據(jù)集,并通過(guò)建立相應(yīng)的多級(jí)模型進(jìn)行分析。顯然, ...
數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗(yàn)
2016-10-15
數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗(yàn) 前面介紹了T檢驗(yàn)和方差分析,它們解決的是正態(tài)分布的高測(cè)度數(shù)據(jù)的均值差異性問(wèn)題。對(duì)于非正態(tài)分布的高測(cè)度數(shù)據(jù),T檢驗(yàn)或方差分析的方法就不再適用了。 均值差異性的檢驗(yàn)方法:Z檢 ...

【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹

【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹
2016-10-08
【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹 對(duì)于高級(jí)的數(shù)據(jù)分析而言,也就是涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)分析方法和原理的時(shí)候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS這類專業(yè)的分析工具呢?數(shù)據(jù)分析從低級(jí)到高級(jí)層次的跳躍過(guò)程 ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn)

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn)
2016-09-30
2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn) 2017校招正在火熱的進(jìn)行,后面會(huì)不斷更新涉及到的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。盡管聽(tīng)說(shuō)今年幾個(gè)大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少,但好像哪一年都說(shuō)是就業(yè)困難,能夠進(jìn)去當(dāng)然最好,不能進(jìn)去是不是 ...
案例詳解SPSS聚類分析全過(guò)程
2016-09-13
案例詳解SPSS聚類分析全過(guò)程 案例數(shù)據(jù)源: 有20種12盎司啤酒成分和價(jià)格的數(shù)據(jù),變量包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價(jià)格。 【一】問(wèn)題一:選擇那些變量進(jìn)行聚類?——采用“R型聚類” ...

SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享

SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享
2016-09-04
SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享 這篇文章的案例過(guò)程涉及到spss層次聚類中的Q型聚類和R型聚類,單因素方差分析,Means過(guò)程等,是一個(gè)很不錯(cuò)的多種分析方法聯(lián)合使用的 聚類分析案例。 案例數(shù)據(jù)源: 有2 ...

使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析的方法

使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析的方法
2016-08-28
使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析的方法 使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析與簡(jiǎn)單的回歸估算分析方法基本相同。但是由于有些電腦在安裝辦公軟件時(shí)并未加載數(shù)據(jù)分析工具,所以從加載開(kāi)始說(shuō)起(以Excel ...
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)如何驅(qū)動(dòng)智慧企業(yè)?
2016-04-16
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)如何驅(qū)動(dòng)智慧企業(yè)?  當(dāng)DataTechnology時(shí)代,很多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)啟了“淘金”大數(shù)據(jù)之旅,以數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)企業(yè)智慧決策。不過(guò),海量大數(shù)據(jù)正成為很多企業(yè)高層“幸福”的煩惱:運(yùn)營(yíng)得好就能在大數(shù)據(jù)中 ...

 R語(yǔ)言 基本數(shù)據(jù)分析

R語(yǔ)言 基本數(shù)據(jù)分析
2016-01-13
本文基于R語(yǔ)言進(jìn)行基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,包括基本作圖,線性擬合,邏輯回歸,bootstrap采樣和Anova方差分析的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。 不多說(shuō),直接上代碼,代碼中有注釋。 1. 基本作圖(盒圖,qq圖) #basic pl ...

如何從數(shù)據(jù)分析的角度看待“離職潮”

如何從數(shù)據(jù)分析的角度看待“離職潮”
2016-01-08
如何從數(shù)據(jù)分析的角度看待“離職潮”  4月14日一早,一封辭職信引發(fā)熱評(píng),辭職的理由僅有10個(gè)字:世界那么大,我想去看看。有人評(píng)這是“史上最具情懷的辭職信,沒(méi)有之一”。隨著“情懷”二字影響力的擴(kuò)大 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫(kù)》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫(kù)》 推薦學(xué)習(xí)書(shū)籍 《CDA一級(jí)教材》適合CDA一級(jí)考生備考,也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

做數(shù)據(jù)分析必須學(xué)R語(yǔ)言的4個(gè)理由

做數(shù)據(jù)分析必須學(xué)R語(yǔ)言的4個(gè)理由
2016-01-05
做數(shù)據(jù)分析必須學(xué)R語(yǔ)言的4個(gè)理由 R 是一種靈活的編程語(yǔ)言,專為促進(jìn)探索性數(shù)據(jù)分析、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)測(cè)試和高級(jí)圖形學(xué)而設(shè)計(jì)。R 擁有豐富的、仍在不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)包庫(kù),處于統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展的前沿。R ...

Excel中的高級(jí)數(shù)據(jù)分析(1)

Excel中的高級(jí)數(shù)據(jù)分析(1)
2016-01-01
Excel中的高級(jí)數(shù)據(jù)分析(1) 網(wǎng)站分析中專業(yè)的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 騰訊分析和百度統(tǒng)計(jì)等外,我想最常用的數(shù)據(jù)處理工具就是Excel了,Excel里頭最基礎(chǔ)的就是運(yùn)算和圖表的制 ...

等級(jí)變量的假設(shè)檢驗(yàn)怎么做?SPSS教程

等級(jí)變量的假設(shè)檢驗(yàn)怎么做?SPSS教程
2020-08-14
作者:丁點(diǎn)helper  來(lái)源:丁點(diǎn)幫你 今天,我們講等級(jí)變量的假設(shè)檢驗(yàn)。首先,回顧一下,什么叫等級(jí)變量,也稱有序變量。 一般而言,等級(jí)變量屬于分類變量(如上)的一種,與之相對(duì)的就是無(wú)序 ...

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中的假設(shè)檢驗(yàn)是指什么?

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中的假設(shè)檢驗(yàn)是指什么?
2020-05-29
1980年代末,漢斯拉伊大學(xué)(Hansraj College)經(jīng)濟(jì)學(xué)榮譽(yù)畢業(yè)生的平均薪酬約為每年100萬(wàn)印度盧比。這一數(shù)字大大高于80年代初或90年代初畢業(yè)的人們。 他們平均水平如此之高的原因是什么呢?沙魯克·汗是印度收入最 ...

統(tǒng)計(jì)問(wèn)答解疑之偏態(tài)數(shù)據(jù)描述、重復(fù)測(cè)量、線性回歸線性條件

統(tǒng)計(jì)問(wèn)答解疑之偏態(tài)數(shù)據(jù)描述、重復(fù)測(cè)量、線性回歸線性條件
2020-04-21
第1個(gè)問(wèn)題 Q:偏態(tài)分布和率的置信區(qū)間怎么估計(jì),如下圖劃紅線一欄 A:置信區(qū)間越來(lái)越重要,正態(tài)的容易,那么偏態(tài)和率的95CI置信區(qū)間怎么估計(jì)呢?本公眾號(hào)分別寫(xiě) ...

如何選取機(jī)器學(xué)習(xí)的特征選擇方法?

如何選取機(jī)器學(xué)習(xí)的特征選擇方法?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 特征選擇是在開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型時(shí)減少輸入變量數(shù)量的過(guò)程。 希望減少輸入變量的數(shù)量,以減少建模的計(jì)算成本,并且在某些情況下,還需要改善模 ...

一文講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的共線性問(wèn)題

一文講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的共線性問(wèn)題
2020-01-08
作者 | 宋老師 來(lái)源 | JSong的數(shù)據(jù)科學(xué)小站 多重共線性是使用線性回歸算法時(shí)經(jīng)常要面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題。在其他算法中,例如決策樹(shù)和貝葉斯,前者的建模過(guò)程是逐步遞進(jìn),每次拆分只有一個(gè)變量參 ...

工作一年半后我選擇CDA作為自己的轉(zhuǎn)行之路

工作一年半后我選擇CDA作為自己的轉(zhuǎn)行之路
2021-12-13
廣州54期CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班學(xué)員 姓名:方同學(xué) 專業(yè):生物 就業(yè):健客網(wǎng)(廣州) 湖北人,2017年畢業(yè)于華南農(nóng)業(yè)大學(xué),讀研期間因?qū)I(yè)關(guān)系主要在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行各類生物相關(guān)試驗(yàn),并對(duì)結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室類 ...

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