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統(tǒng)計問答解疑之偏態(tài)數(shù)據(jù)描述、重復(fù)測量、線性回歸線性條件
2020-04-21
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統(tǒng)計問答解疑之<a href='/map/piantaishuju/' style='color:#000;font-size:inherit;'>偏態(tài)數(shù)據(jù)</a>描述、重復(fù)測量、<a href='/map/xianxinghuigui/' style='color:#000;font-size:inherit;'>線性回歸</a>線性條件

第1個問題

Q：偏態(tài)分布和率的置信區(qū)間怎么估計，如下圖劃紅線一欄


統(tǒng)計問答解疑之<a href='/map/piantaishuju/' style='color:#000;font-size:inherit;'>偏態(tài)數(shù)據(jù)</a>描述、重復(fù)測量、<a href='/map/xianxinghuigui/' style='color:#000;font-size:inherit;'>線性回歸</a>線性條件


A：置信區(qū)間越來越重要，正態(tài)的容易，那么偏態(tài)和率的95CI置信區(qū)間怎么估計呢？本公眾號分別寫兩個各自的方法。不妨你來學(xué)習(xí)下就好：

小技巧！如何用SPSS計算率的置信區(qū)間


《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》論文統(tǒng)計解讀：秩和檢驗時，如何計算中位數(shù)差值的置信區(qū)間

--置信區(qū)間估計--

第2個問題

Q：偏態(tài)分布的計量資料，如何在三線表描述


A：一般情況下，正態(tài)分布采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差，偏態(tài)分布則用中位數(shù)和四分衛(wèi)間距來表達(dá)。有兩種形式，一種是M(IQR)，另外一種則是M（P25，P75）。詳細(xì)解讀可見公眾號先前文章：

當(dāng)正態(tài)、偏態(tài)、率的數(shù)據(jù)狹路相逢，如何繪制規(guī)范醫(yī)學(xué)論文表格

--定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析策略--

第3個問題

Q：請問各位老師，如果多重線性回歸時自變量與因變量不滿足線性關(guān)系該怎么辦。


A：線性回歸中，自變量與因變量的線性關(guān)系十分重要。如果線性關(guān)系不成立，有兩種方法結(jié)局，第一，將自變量轉(zhuǎn)為有序分類變量，并進(jìn)行啞變量設(shè)置分析，第二，對自變量進(jìn)行轉(zhuǎn)換比如log轉(zhuǎn)換，或者自變量指數(shù)變換，讓線性關(guān)系成立。

--觀察性研究統(tǒng)計分析策略--

第4個問題

Q：重復(fù)測量資料碰到結(jié)局是偏態(tài)分布時，無法采用重復(fù)測量方差分析，應(yīng)該采用什么方法


A：無論如何，其實我不推薦重復(fù)測量方差分析，這種方法局限性太多，無法應(yīng)對缺失值、無法應(yīng)對偏態(tài)分布、要求測量時間間隔等距，更重要的是，它往往被大家誤用。偏態(tài)分布資料，我建議使用廣義估計方程來做，如果對統(tǒng)計有興趣的朋友可以試試線性混合模型或者廣義線性混合模型，這是好方法。

--臨床試驗研究統(tǒng)計分析策略--

第5個問題

Q：治療前數(shù)據(jù)為正態(tài)分布，治療后為非正態(tài)分布，怎么比較治療前后的大??？用非參數(shù)檢驗吧？


A：治療前后的數(shù)據(jù)比較不是看治療前后本身，而是看差值，可以想計算差值，看差值的正態(tài)性如何？如果差值差不多正態(tài)或者近似正態(tài)，可以用配對t檢驗，嚴(yán)重偏態(tài)分布或者存在著極大或極小值，采用符合秩和，也就是配對秩和檢驗。

--定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析策略---


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