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首頁大數(shù)據(jù)時代等級變量的假設(shè)檢驗怎么做？SPSS教程
等級變量的假設(shè)檢驗怎么做？SPSS教程
2020-08-14
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作者：丁點helper 

來源：丁點幫你

今天，我們講等級變量的假設(shè)檢驗。首先，回顧一下，什么叫等級變量，也稱有序變量。

一般而言，等級變量屬于分類變量（如上）的一種，與之相對的就是無序變量。大家生活中經(jīng)常碰到的“滿意程度”就是一個等級變量。

當(dāng)我們比較兩組人群，比如男女，對某項服務(wù)的滿意程度時，就會用到秩和檢驗。這其中的緣由是什么呢？

我們先把“等級變量”好好研究一番。

假設(shè)有8名顧客對某個餐廳的服務(wù)用“非常滿意”、“滿意”、“不滿意”和“非常不滿意”進行評分，一般來講，我們會把這些結(jié)果分別用“1”到“4”的數(shù)字進行編碼。

比如，這8名顧客的打分結(jié)果為“1、2、2、3、1、4、3、2”。單從數(shù)字上看，大部分人應(yīng)該比較“滿意（2）”或“非常滿意（1）”。

可是，如何衡量平均的服務(wù)滿意程度？很顯然，可以算個平均數(shù)。上述8個數(shù)計算出來：平均數(shù)是“2.6”。

仔細想想，這里的2.6到底代表什么，是“比較滿意”還是“比較不滿意”？好像都說得通，但仍然很含糊。

所以，在對等級變量求均數(shù)時，難以避免出現(xiàn)小數(shù)，而一旦出現(xiàn)小數(shù)，就會難以解釋。

這時，采用秩和檢驗，使用秩代替原始數(shù)據(jù)，通過比較總體分布的形態(tài)來進行統(tǒng)計推斷，就避免了等級變量不同級別的均值無法解釋的困境。

而我們之前所講的t檢驗、方差分析等，叫做“依賴參數(shù)”進行的統(tǒng)計檢驗，即參數(shù)檢驗。

比如用總體均數(shù)這個參數(shù)，通過樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造統(tǒng)計量，最后結(jié)論的專業(yè)解釋或含義，也常常通過樣本均數(shù)的大小進行闡述。

下面，我們通過一個案例來具體看看如何用SPSS進行相關(guān)檢驗的操作。

某研究團隊2007年7月至11月對西藏拉薩市和山南地區(qū)大骨節(jié)病進行流行病學(xué)調(diào)查，獲得了兩個地區(qū)受檢人群大骨節(jié)病不同臨床分度的數(shù)據(jù)，見下表?，F(xiàn)比較兩個地區(qū)的大骨節(jié)病臨床分度是否具有統(tǒng)計學(xué)差異？

上表中的“臨床分度”就是一個等級變量，本例想要比較的就是兩個地區(qū)（拉薩和山南）大骨節(jié)病患者的臨床分度是否有差異，屬于兩獨立兩本的非參數(shù)檢驗。

上表同時給出了秩和檢驗求秩和的具體步驟，感興趣的同學(xué)可以對照表格每列前面的序號了解一下。

不過我們現(xiàn)在主要采用軟件檢驗，所以也可以不用完全搞明白背后的數(shù)學(xué)邏輯。

SPSS的操作步驟截圖如下：

兩獨立樣本非參數(shù)檢驗

默認(rèn)選用Mann-Whitney U 檢驗

檢驗結(jié)果

根據(jù)上表檢驗的P值（Asmp.Sig.）來看，P=0.883>0.05，差異無統(tǒng)計學(xué)意義。按α=0.05水準(zhǔn)不拒絕H0，尚不能認(rèn)為拉薩和山南地區(qū)的大骨節(jié)病臨床分度的差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

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