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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)分析如何在企業(yè)中落地？

大數(shù)據(jù)分析如何在企業(yè)中落地？
2017-07-24
一、大數(shù)據(jù)分析師和JAVA程序員有什么區(qū)別？ Hadoop架構(gòu)基于java程序設(shè)計，因此大批的IT人士在大數(shù)據(jù)時代找到了自己的職業(yè)錨，而且最快地進入了這個行業(yè)，成為了最早的大數(shù)據(jù)分析師。但IT人士的宿命就在 ...

一句python，一句R︱列表、元組、字典、數(shù)據(jù)類型、自定義模塊導(dǎo)入（格式、去重）

一句python，一句R︱列表、元組、字典、數(shù)據(jù)類型、自定義模塊導(dǎo)入（格式、去重）
2017-07-17
一句python，一句R︱列表、元組、字典、數(shù)據(jù)類型、自定義模塊導(dǎo)入（格式、去重） 先學(xué)了R語言，最近剛剛上手Python,所以想著將python和R結(jié)合起來互相對比來更好理解python。最好就是一句python，對應(yīng)寫一句R。 ...

IBM數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)師資研修班-成都站

IBM數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)師資研修班-成都站
2017-07-14
歡迎參加為期三天的 IBM 數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)師資研修班師資研修班！ 機器學(xué)習(xí)正逐步成為主流技術(shù)，在眾多行業(yè)成為主要的競爭優(yōu)勢：無論是零售企業(yè)、安全企業(yè)、旅游度假勝地、有線電視公司，還是競爭性體 ...

針對SAS用戶：Python數(shù)據(jù)分析庫pandas

針對SAS用戶：Python數(shù)據(jù)分析庫pandas
2017-06-21
針對SAS用戶：Python數(shù)據(jù)分析庫pandas 這篇文章是Randy Betancourt的用于SAS用戶的快速入門中的一章。Randy編寫這本指南，讓SAS用戶熟悉Python和Python的各種科學(xué)計算工具。 本文包括的主題： 導(dǎo)入包 ...

R語言處理XML文件

R語言處理XML文件
2017-06-18
R語言處理XML文件 XML是分享的文件格式在萬維網(wǎng)，內(nèi)聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，和其他地方使用標(biāo)準ASCII文本的文件格式。它代表著可擴展標(biāo)記語言(XML)。類似于 HTML 包含標(biāo)記標(biāo)簽。但不同于HTML標(biāo)記標(biāo)簽描述了頁面的結(jié)構(gòu)，x ...

如何使用Python處理Missing Data

如何使用Python處理Missing Data
2017-06-05
如何使用Python處理Missing Data 現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)中常常包含缺失的數(shù)據(jù)。原因很多，比如觀察結(jié)果沒有記錄，或數(shù)據(jù)損壞。處理缺失的數(shù)據(jù)很重要，因為許多機器學(xué)習(xí)算法不支持具有缺失值的數(shù)據(jù)庫。 本教 ...

用Python處理數(shù)據(jù)集中的缺失值

用Python處理數(shù)據(jù)集中的缺失值
2017-05-18
用Python處理數(shù)據(jù)集中的缺失值 現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)經(jīng)常存在缺失值。產(chǎn)生缺失值的原因有很多，如觀察資料未被記錄、數(shù)據(jù)損壞等。由于很多機器學(xué)習(xí)算法不支持存在缺失值的數(shù)據(jù)集，正確處理缺失值就顯得比較重要了。 ...

對自己的上網(wǎng)搜索記錄進行爬蟲是怎樣一種體驗

對自己的上網(wǎng)搜索記錄進行爬蟲是怎樣一種體驗
2017-05-11
前言 國外習(xí)慣用 Google 進行搜索，可以毫不夸張的說 Google 已經(jīng)徹底地融入了日常生活。如今人們一有什么問題都習(xí)慣谷歌一下，敲敲鍵盤，你就能找到想要的答案。 與此同時，你的 Google 搜索記錄也反映了某段時間 ...

使用Python進行線性回歸

使用Python進行線性回歸
2017-05-09
使用Python進行線性回歸 線性回歸是最簡單同時也是最常用的一個統(tǒng)計模型。線性回歸具有結(jié)果易于理解，計算量小等優(yōu)點。如果一個簡單的線性回歸就能取得非常不錯的預(yù)測效果，那么就沒有必要采用復(fù)雜精深的模型了 ...

使用R寫入Excel方法總結(jié)

使用R寫入Excel方法總結(jié)
2017-02-27
使用R寫入Excel方法總結(jié) 數(shù)據(jù)部門在和公司其他部門打交道過程中，將數(shù)據(jù)寫入Excel文件經(jīng)常會涉及到（從各種臨時需求到日常數(shù)據(jù)報告Dashboard等等）。 通過 Rdocumentation 查詢write to excel，會 ...

2016年終盤點大數(shù)據(jù)篇：跨越巔峰，邁向成熟

2016年終盤點大數(shù)據(jù)篇：跨越巔峰，邁向成熟
2017-02-19
2016年終盤點大數(shù)據(jù)篇：跨越巔峰，邁向成熟 大數(shù)據(jù)技術(shù)在2016年繼續(xù)取得高速的發(fā)展，并且在大數(shù)據(jù)相關(guān)的每個細分的環(huán)節(jié)，都有不同的創(chuàng)新的點。讓我們來看看這一年，大數(shù)據(jù)技術(shù)的一些重要進展和趨勢。 大數(shù)據(jù) ...

python數(shù)據(jù)分析筆記—數(shù)據(jù)加載與整理

python數(shù)據(jù)分析筆記—數(shù)據(jù)加載與整理
2017-02-18
python數(shù)據(jù)分析筆記—數(shù)據(jù)加載與整理 數(shù)據(jù)加載 導(dǎo)入文本數(shù)據(jù) 1、導(dǎo)入文本格式數(shù)據(jù)(CSV)的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默認打開csv文件。 9、10、11行三種方式均可以導(dǎo)入文本 ...

使用Python進行大數(shù)據(jù)分析

使用Python進行大數(shù)據(jù)分析
2017-01-31
使用Python進行大數(shù)據(jù)分析 毫不夸張地說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為任何商業(yè)交流中不可或缺的一部分。桌面和移動搜索向全世界的營銷人員和公司以空前的規(guī)模提供著數(shù)據(jù)，并且隨著物聯(lián)網(wǎng)的到來，大量用以消費的數(shù)據(jù)還會呈指 ...

R語言XML格式數(shù)據(jù)導(dǎo)入與處理

R語言XML格式數(shù)據(jù)導(dǎo)入與處理
2017-01-25
R語言XML格式數(shù)據(jù)導(dǎo)入與處理 數(shù)據(jù)解析 XML是一種可擴展標(biāo)記語言，它被設(shè)計用來傳輸和存儲數(shù)據(jù)。XML是各種應(yīng)用程序之間進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖畛Ｓ玫墓ぞ?。它與Access，Oracle和SQL Server等數(shù)據(jù)庫不同，數(shù)據(jù)庫提供 ...

揭秘丨備戰(zhàn)CDA數(shù)據(jù)分析競賽！

揭秘丨備戰(zhàn)CDA數(shù)據(jù)分析競賽！
2017-01-16
 Kaggle是一個數(shù)據(jù)分析建模的應(yīng)用競賽平臺，有點類似KDD-CUP（國際知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘競賽），企業(yè)或者研究者可以將問題背景、數(shù)據(jù)、期望指標(biāo)等發(fā)布到Kaggle上，以競賽的形式向廣大的數(shù)據(jù)科學(xué)家征集解決方案 ...

Python股市數(shù)據(jù)分析（一）

Python股市數(shù)據(jù)分析（一）
2017-01-11
本篇文章是”Python股市數(shù)據(jù)分析”兩部曲中的第一部分，內(nèi)容基于我在猶他州立大學(xué)MATH 3900 (Data Mining)課程上的一次講座。在這些文章中，我將介紹一些關(guān)于金融數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識，例如，使用pandas獲取雅虎財經(jīng) ...

聚類分析基礎(chǔ)知識總結(jié)及實戰(zhàn)解析

聚類分析基礎(chǔ)知識總結(jié)及實戰(zhàn)解析
2016-11-28
聚類分析基礎(chǔ)知識總結(jié)及實戰(zhàn)解析 聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下，根據(jù)樣本相似度進行樣本分組的一種方法，是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。聚類的輸入是一組未被標(biāo)記的樣本，聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分 ...

大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域Python兵器譜

大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域Python兵器譜
2016-11-23
大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域Python兵器譜 曾經(jīng)因為NLTK的緣故開始學(xué)習(xí)Python，之后漸漸成為我工作中的第一輔助腳本語言，雖然開發(fā)語言是C/C++，但平時的很多文本數(shù)據(jù)處理任務(wù)都交給了Python。離開騰訊創(chuàng)業(yè)后，第 ...

Python讀取外部數(shù)據(jù)文件

Python讀取外部數(shù)據(jù)文件
2016-09-21
不論是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，還是數(shù)據(jù)挖掘，一切的一切全都是以數(shù)據(jù)作為最基礎(chǔ)的元素。利用Python進行數(shù)據(jù)分析，同樣最重要的一步就是如何將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Python中，然后才可以實現(xiàn)后面的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖 ...

提升R代碼運算效率的11個實用方法

提升R代碼運算效率的11個實用方法
2016-09-15
提升R代碼運算效率的11個實用方法 眾所周知，當(dāng)我們利用R語言處理大型數(shù)據(jù)集時，for 循環(huán)語句的運算效率非常低。有許多種方法可以提升你的代碼運算效率，但或許你更想了解運算效率能得到多大的提升。本文將介紹 ...

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