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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何根據(jù) Pandas 中的列值過濾  DataFrame  行?

如何根據(jù) Pandas 中的列值過濾 DataFrame 行?
2023-06-02
Pandas 是一個流行的 Python 數(shù)據(jù)分析庫,它提供了一系列方便的工具,可以用來操作和處理數(shù)據(jù)。在 Pandas 中,DataFrame 是最主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,它可以看作是一種二維數(shù)據(jù)表格,其中每個列代表一種變量,而每行 ...
pandas中如何對DataFrame某列快速進行字符補全處理?
2023-05-31
在Pandas中,可以使用str對象對DataFrame中的字符串列進行快速的字符補全處理。這些方法簡單易用,并且可以很好地處理各種字符串操作。 使用str.pad()方法 如果要將一個字符串列補全為特定長度,可以使用str.pad()方 ...
pandas.DataFrame在某行沒有數(shù)據(jù)的時候,如何向指定行列插入數(shù)據(jù)?
2023-05-15
在使用Python進行數(shù)據(jù)分析時,pandas是一個非常有用的工具。其中最常用的是DataFrame,它是一個二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于電子表格或SQL表格。 在處理數(shù)據(jù)時,經(jīng)常會遇到某一行沒有數(shù)據(jù)的情況,這時候需要向指定行列 ...
如何檢查 NaN 是否存在于 Pandas DataFrame 中?
2023-05-05
Pandas是用于數(shù)據(jù)處理和分析的Python庫,它為用戶提供了一個靈活且高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即DataFrame。 DataFrame是由行和列組成的二維表格,其中每個元素都可以是數(shù)字、字符串、時間戳等類型。 在某些情況下,Pandas Dat ...
用pandas的DataFrame 如何獲取名稱帶空格的列的數(shù)據(jù)?
2023-04-28
在pandas中,DataFrame是一種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以處理各種類型的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用pandas DataFrame時,我們可能會遇到列名含有空格的情況,這時候如何獲取這些列的數(shù)據(jù)呢? 首先,讓我們創(chuàng)建一個包含空格列的示例 ...
如何從 Pandas DataFrame 單元格獲取值?
2023-04-25
Pandas是一個廣泛使用的Python庫,用于數(shù)據(jù)分析和處理。Pandas中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame,這是一個表格形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于Excel表格或SQL表。DataFrame具有許多功能,例如數(shù)據(jù)排序、過濾、統(tǒng)計和聚合等。 在D ...
如何在 Pandas 中遍歷 DataFrame 的行?
2023-04-23
在 Pandas 中,DataFrame 是一個非常重要且常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它提供了對表格數(shù)據(jù)進行操作的強大功能。當(dāng)我們需要遍歷 DataFrame 的行時,通常有兩種方法可供選擇:使用 iterrows() 方法和使用 itertuples() 方法。這 ...

如何在 Pandas 中將  DataFrame  列轉(zhuǎn)換為日期時間?

如何在 Pandas 中將 DataFrame 列轉(zhuǎn)換為日期時間?
2023-04-23
Pandas是一種非常流行的數(shù)據(jù)分析和處理工具,它提供了許多強大的功能來處理和操作數(shù)據(jù)。其中一個常見的需求是將DataFrame中的列轉(zhuǎn)換為日期時間類型。在本文中,我將向您介紹如何在Pandas中實現(xiàn)此目標(biāo)。 Pandas ...

pandas 如何在遍歷  DataFrame  時修改數(shù)據(jù)?

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時修改數(shù)據(jù)?
2023-04-21
Pandas 是 Python 中非常流行的數(shù)據(jù)操作和分析庫之一。其中,DataFrame 是 Pandas 提供的一個非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它類似于 SQL 中的表格,可以存儲二維數(shù)組、CSV 文件、Excel 表格等數(shù)據(jù)。在 Pandas 中,有很多方 ...
在 Pandas DataFrame 中如何歸一化某列?
2023-04-10
Pandas是一種用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用Python庫。在Pandas DataFrame中,歸一化某列可以將該列的值從原始比例縮放到0到1之間的標(biāo)準(zhǔn)比例,使其更容易與其他列進行比較和分析。本文將介紹如何對Pandas DataFrame中的某 ...
pandas如何復(fù)制篩選出的一些行,形成一個新的DataFrame
2023-03-21
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的庫。在實際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行篩選、排序等操作。有時候,我們需要將一些篩選出來的行復(fù)制到一個新的DataFrame中。這個問題看似簡單,但在實際應(yīng)用中卻有很多細節(jié) ...

pandas庫中 DataFrame 常用基本函數(shù)匯總-二元運算

pandas庫中DataFrame常用基本函數(shù)匯總-二元運算
2020-07-15
DataFrame是python中pandas庫里一種常見的數(shù)據(jù)框結(jié)構(gòu),也可以看做是一個矩陣形式,單元格能夠存放數(shù)值、字符串等,類似于表,也可以當(dāng)做由Series組成的字典。 DataFrame中包含很多基礎(chǔ)函數(shù),很多剛接觸到DataFra ...

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): DataFrame

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame
2020-06-12
剛剛接觸pandas的朋友,想了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),就一定要認識DataFrame,接下來給大家詳細介紹! 初識pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame import numpy as np import pandas as pd data = {\"name\": [\"Jack\", \"Tom\ ...

python中 DataFrame 無法使用,怎么辦?

python中DataFrame無法使用,怎么辦?
2020-05-13
一般來說,python中DataFrame是可以執(zhí)行的,可能是初學(xué)者在使用過程中,引入了兩個DataFrame,導(dǎo)致pandas的DataFrame被覆蓋,從而無法運行。 引用zdpandas的DataFrame 我們不會直接引入DataFrame,而是 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者

CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者
2025-09-18
CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字化運營的 “核心載體”,其價值實現(xiàn)依賴 “獲?。ㄔ搭^)- 加工(提純)- 使用(落地) ...

【CDA干貨】Python 提取 TIF 中地名的完整指南

【CDA干貨】Python 提取 TIF 中地名的完整指南
2025-09-17
Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— 這直接決定了后續(xù)的技術(shù)方案。兩種核心形式的差異如下: 地名存在形式 適用 TIF 類 ...

【CDA干貨】Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用

【CDA干貨】Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用
2025-09-16
Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻痛點 ——Excel 表中的空白單元格、“N/A” 標(biāo)記或格式錯誤,導(dǎo)入后常會轉(zhuǎn)化為 pandas ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手

CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手
2025-09-16
CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù)庫表、CSV 文件)是企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的 “主流形態(tài)”—— 從零售的 “門店銷售表” 到金融 ...

【CDA干貨】解決 pd.read\_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題

【CDA干貨】解決 pd.read\_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題
2025-09-12
解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題,我將從問題根源切入,先解析科學(xué)計數(shù)法的觸發(fā)機制,再系統(tǒng)拆解pd.read_csv參數(shù)配置、 ...

【CDA干貨】數(shù)據(jù)清洗工具全景指南:從入門到進階的實操路徑

【CDA干貨】數(shù)據(jù)清洗工具全景指南:從入門到進階的實操路徑
2025-08-29
數(shù)據(jù)清洗工具全景指南:從入門到進階的實操路徑 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的鏈條中,“數(shù)據(jù)清洗” 是決定后續(xù)分析與建模有效性的 “第一道關(guān)卡”—— 據(jù) Gartner 統(tǒng)計,數(shù)據(jù)分析師約 60% 的時間消耗在清洗臟數(shù)據(jù)(如缺失值、異 ...

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