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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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pandas 如何在已有DataFrame的基礎(chǔ)上,指定它的某某列為索引?
2023-04-25
Pandas是一個(gè)開源的Python數(shù)據(jù)分析庫,它提供了一種靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame,可用于處理和操作大型數(shù)據(jù)集。在Pandas中,DataFrame是一種二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于Excel電子表格或SQL數(shù)據(jù)庫表,并且支持標(biāo)簽索引和自 ...
pandas DataFrame里行按條件篩選后如何重新index?
2023-04-24
當(dāng)我們使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)常需要對DataFrame中的行按照一定的條件進(jìn)行篩選。在篩選完成后,有時(shí)候我們需要重新為DataFrame中的行進(jìn)行編號,以便于后續(xù)的分析。本文將介紹如何在Pandas中對DataFrame重新進(jìn) ...
pandas如何提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)?
2023-04-24
在數(shù)據(jù)分析和處理中,pandas是一個(gè)強(qiáng)大的工具。它可以輕松地在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以及進(jìn)行多種常見的數(shù)據(jù)操作,如索引、切片、聚合和過濾等。在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何使用pandas提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)。 ...
python讀取excel xlrd和pandas區(qū)別?
2023-04-23
Python是一種流行的編程語言,廣泛用于數(shù)據(jù)分析和處理。其中,讀取Excel文件是Python數(shù)據(jù)處理中常見的任務(wù)之一。在Python中,有兩個(gè)主要的庫可以用于讀取Excel文件:xlrd和pandas。 xlrd是Python中最受歡迎的Excel閱 ...
在 pandas 中如何 實(shí)現(xiàn) sql 查詢中 case when then end 的功能?
2023-04-21
在pandas中實(shí)現(xiàn)SQL查詢中的CASE-WHEN-THEN-END功能是一項(xiàng)非常有用的技能,可以幫助我們快速和高效地處理數(shù)據(jù)。我將向你介紹如何在Pandas中實(shí)現(xiàn)此功能,并提供一些示例,以便您更好地理解。 首先,讓我們先回顧一下SQ ...
如果利用pandas處理多列數(shù)據(jù)條件篩選?
2023-04-21
Pandas是Python中一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫,可以用于處理各種數(shù)據(jù)類型,包括多列數(shù)據(jù)條件篩選。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要從數(shù)據(jù)集中選擇滿足特定條件的數(shù)據(jù)子集。這篇文章將介紹如何使用Pandas進(jìn)行多列數(shù)據(jù)條件篩 ...
pandas讀取的文件怎么轉(zhuǎn)換成numpy的數(shù)組?
2023-04-19
Pandas和Numpy都是Python中常用的數(shù)據(jù)科學(xué)庫。其中,Pandas用于處理和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通常使用DataFrame和Series等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示數(shù)據(jù),而Numpy則用于處理數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算,主要是數(shù)組運(yùn)算。 在某些情況下,我們 ...
Python3 pandas如何加快SQL Server讀寫速度?
2023-04-18
Python3中的pandas庫是一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理工具,尤其在與SQL Server等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫交互時(shí),可以幫助我們快速進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫和分析。本文將介紹一些方法來加快Python3 pandas對SQL Server的讀寫速度。 一、讀取SQL ...
Spark排序的原理?
2023-04-18
Spark是一款開源的分布式計(jì)算框架,支持運(yùn)行在集群中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在Spark中,排序是一項(xiàng)非常重要的操作,它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)。本文將探討Spark排序的原理以及其實(shí)現(xiàn)方式。 Spark排 ...
pandas為什么讀寫文件那么快?
2023-04-11
Pandas是一個(gè)用于數(shù)據(jù)操作和分析的開源Python庫。它提供了高效且易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具,使得數(shù)據(jù)處理變得更加快速、簡單和靈活。其中一個(gè)最顯著的特點(diǎn)就是其讀寫文件的速度之快。這篇文章將深入探討Pandas為什么 ...
python pandas導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)時(shí)如何去除默認(rèn)索引?
2023-04-10
在Python中,Pandas是一個(gè)非常強(qiáng)大的庫,用于數(shù)據(jù)分析和操作。這個(gè)庫提供了各種工具來處理數(shù)據(jù)集,其中包括導(dǎo)入CSV文件。當(dāng)我們導(dǎo)入CSV文件時(shí),默認(rèn)情況下會生成一個(gè)索引列,它包含數(shù)據(jù)集中每一行的編號,但有時(shí)我們 ...
Structured Streaming 和 Flink 對比有什么優(yōu)劣勢呢?
2023-04-10
Structured Streaming和Flink都是現(xiàn)代流數(shù)據(jù)處理框架,它們在分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、容錯(cuò)性以及操作API等方面都有著相似之處。然而,它們也有一些顯著的不同點(diǎn)。在本文中,我們將比較Structured Streaming和Flin ...

pandas中shift(1)是什么用法?

pandas中shift(1)是什么用法?
2023-04-07
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)操作和分析的重要庫。在Pandas中,shift()函數(shù)是一種用于將數(shù)據(jù)移動給定數(shù)量的行或列的方法。 具體來說,shift(1)可以被理解為一個(gè)參數(shù)為1的函數(shù),它將每個(gè)元素向下移動一個(gè)位置, ...

pandas如何禁用科學(xué)計(jì)數(shù)法,或者如何把二十位數(shù)字無損還原?

pandas如何禁用科學(xué)計(jì)數(shù)法,或者如何把二十位數(shù)字無損還原?
2023-04-07
Pandas是一個(gè)用于數(shù)據(jù)操作和分析的Python庫,它提供了許多功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具。在使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析時(shí),我們經(jīng)常會遇到需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化和轉(zhuǎn)換的情況。其中一個(gè)常見的問題是當(dāng)我們讀取或處理 ...
在pandas中DataFrame怎么轉(zhuǎn)化為字典?
2023-04-03
Pandas是一種Python庫,用于數(shù)據(jù)分析和操作。它提供了許多功能,可以輕松地將數(shù)據(jù)從不同的格式轉(zhuǎn)換為其他格式。在本文中,我們將探討如何將Pandas dataframe轉(zhuǎn)換為Python字典。 首先,讓我們了解一下Pandas datafram ...
為什么pandas不能直接用df[i][j]=1賦值?
2023-04-03
Pandas 是一個(gè)開源的 Python 數(shù)據(jù)分析庫,它提供了大量方便快捷的功能,可以使得數(shù)據(jù)的處理和分析變得更加高效。其中,DataFrame 是 Pandas 中最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,它被設(shè)計(jì)成類似于表格的形式,通常包含多個(gè)列和 ...

python pandas如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè) DataFrame 相減?

python pandas如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè)DataFrame相減?
2023-03-21
Python是一種功能強(qiáng)大的編程語言,它包含了許多常用的開發(fā)工具和庫。Pandas是其中一個(gè)非常流行的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了各種各樣的方法來處理和分析數(shù)據(jù)。 在Pandas中,相減兩個(gè)DataFrame類似于執(zhí)行SQL中的JOIN操 ...

Pandas新增一列并按條件賦值?

Pandas新增一列并按條件賦值?
2023-03-15
Pandas是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python庫,用于數(shù)據(jù)處理和分析。其中之一的常見操作是在DataFrame中添加新的列,并根據(jù)某些條件對其進(jìn)行賦值。在本篇文章中,我們將詳細(xì)介紹如何使用Pandas新增一列并按條件賦值。 首先 ...

盤點(diǎn)一個(gè)Python字典處理的基礎(chǔ)題目--方法多多

盤點(diǎn)一個(gè)Python字典處理的基礎(chǔ)題目--方法多多
2022-08-29
作者:Python進(jìn)階者 來源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 一、前言 前幾天在Python最強(qiáng)王者交流群【?????與歌同行???】問了一個(gè)Python字典的處理問題,提問截圖如下: 下面是他的元素?cái)?shù)據(jù)。 a = ...

盤點(diǎn)一個(gè)Python字典處理的基礎(chǔ)題目--方法多多

盤點(diǎn)一個(gè)Python字典處理的基礎(chǔ)題目--方法多多
2022-08-29
作者:Python進(jìn)階者 來源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 一、前言 前幾天在Python最強(qiáng)王者交流群【?????與歌同行???】問了一個(gè)Python字典的處理問題,提問截圖如下: 下面是他的元素?cái)?shù)據(jù)。 a = ...

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