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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包匯總

數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包匯總
2016-03-14
本文簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)科學(xué)家的常用工具與基本思路,數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的工具綜合概述,包括開源的技術(shù)平臺(tái)相關(guān)工具、挖掘分析處理工具、其它常見工具等幾百種,幾十個(gè)大類,部分網(wǎng)址。為數(shù)據(jù)科學(xué)教育和知識(shí)分享 ...

4位專家解讀2015大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展

4位專家解讀2015大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展
2016-01-13
2015年,整個(gè)IT技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生了許多深刻而又復(fù)雜的變化。本文是大數(shù)據(jù)解讀篇,在這篇文章里我們將回顧2015展望2016,看看過去的一年里廣受關(guān)注的技術(shù)有哪些進(jìn)展,了解下數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職業(yè)的火熱。 在關(guān)鍵技術(shù)進(jìn) ...

如何用R繪制地圖

如何用R繪制地圖
2016-01-10
如何用R繪制地圖 本文主要包含三種繪制地圖的方法:繪制基礎(chǔ)地圖、基于空間數(shù)據(jù)格式(shapefile)繪制地圖以及如何調(diào)用百度地圖和谷歌地圖的數(shù)據(jù)來繪制地圖。 基礎(chǔ)地圖 方法 從map()包里獲取地圖數(shù)據(jù), ...

numpy學(xué)得還不錯(cuò)?來試試這20題?。ㄉ希? class=

numpy學(xué)得還不錯(cuò)?來試試這20題?。ㄉ希?/dt>
2020-08-27
作者:劉早起 來源:早起Python 大家好,又到了numpy進(jìn)階修煉專題。numpy大家應(yīng)該不陌生了,看了太多的原理講解之后,用刷題來學(xué)習(xí)是最有效的方法,本文將帶來20個(gè)NumPy經(jīng)典問題,附贈(zèng)20段實(shí)用代碼 ...

員工一言不合就離職怎么破?我有python員工流失預(yù)警模型

員工一言不合就離職怎么破?我有python員工流失預(yù)警模型
2020-08-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 今天教大家如何用Python寫一個(gè)員工流失預(yù)測(cè)模型。Show me data,用數(shù)據(jù)說話。我們聊一聊員工離職 ...

pandas的merge操作,像數(shù)據(jù)庫(kù)一樣盡情join

pandas的merge操作,像數(shù)據(jù)庫(kù)一樣盡情join
2020-08-18
作者:梁唐 來源:早起Python 今天是我們一起來聊聊pandas中dataframe的合并。 常見的數(shù)據(jù)合并操作主要有兩種,第一種是我們新生成了新的特征,想要把它和舊的特征合并在一起。第二種是我們新獲取了 ...

sparkSQL是什么,如何理解?

sparkSQL是什么,如何理解?
2020-08-11
一、sparkSQL簡(jiǎn)介 1.sparkSQL定義 sparkSQL是Spark用來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個(gè)模塊,它提供了一個(gè)編程抽象叫做DataFrame并且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 2.sparkSQL來源 要想了解sparkSQL來源, ...

手把手教你如何使用seaborn繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化

手把手教你如何使用seaborn繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化
2020-08-10
seaborn是一款基于matplotlib的圖形可視化python庫(kù),它提供了一種高度交互式界面,便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計(jì)圖表。seaborn主要是針對(duì)統(tǒng)計(jì)繪圖的,一般來說,seaborn能滿足數(shù)據(jù)分析90%的繪圖需求,它最大 ...

帝都房?jī)r(jià)回調(diào)?帶你用python了解北京二手房市場(chǎng)現(xiàn)狀

帝都房?jī)r(jià)回調(diào)?帶你用python了解北京二手房市場(chǎng)現(xiàn)狀
2020-08-10
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 今天讓我們來聊一聊北京的二手房市場(chǎng)現(xiàn)狀。 Show me data,用數(shù)據(jù)說話 今天我們聊 ...

最詳細(xì)的matplotlib繪圖教程就在這里了!

最詳細(xì)的matplotlib繪圖教程就在這里了!
2020-08-07
matplotlib是我們經(jīng)常會(huì)用到的一款python繪圖庫(kù),操作簡(jiǎn)單,幾行代碼就能很輕松地畫一些或簡(jiǎn)單或復(fù)雜地圖形,線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯(cuò)誤圖、散點(diǎn)圖以及費(fèi)笛卡爾坐標(biāo)圖等都不在話下。今天小編就具體給大家 ...

20個(gè)能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子

20個(gè)能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子
2020-08-07
pandas 是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的一種工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。今天小編就給大家分享一篇關(guān)于常見pandas ...

可視化工具不知道怎么選?深度評(píng)測(cè)5大python數(shù)據(jù)可視化工具

可視化工具不知道怎么選?深度評(píng)測(cè)5大python數(shù)據(jù)可視化工具
2020-07-29
對(duì)于python,平常工作中大家最經(jīng)常用到的就是它的可視化功能了。python有許多功能強(qiáng)大的可視化庫(kù),例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh,大家一定不陌生,但是對(duì)于這五種可視化庫(kù)的區(qū)別,以及什么 ...

火遍全網(wǎng)的自熱火鍋哪款最好吃?我們用python告訴你!

火遍全網(wǎng)的自熱火鍋哪款最好吃?我們用python告訴你!
2020-07-29
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)   后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 隨著自熱食品越來越備受消費(fèi)者的追捧,各種自熱小火鍋、自熱米飯也成了妥妥的 ...

劇版“浪姐”口碑爆了!數(shù)據(jù)告訴你,《三十而已》憑什么這么戳中觀眾的心

劇版“浪姐”口碑爆了!數(shù)據(jù)告訴你,《三十而已》憑什么這么戳中觀眾的心
2020-07-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 最近《三十而已》這部劇頻頻霸占微博熱搜,今天我們就來聊一聊。 Python技術(shù)部分請(qǐng)直接看第四部分。 Show me data ...

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理
2020-07-24
在實(shí)際的數(shù)據(jù)清洗過程中,我們經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)內(nèi)容丟失的情況,這些丟失的數(shù)據(jù)內(nèi)容就是缺失值。缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機(jī)械原因和人為原因。 機(jī)械原因,也就是由于例如,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)失敗,存儲(chǔ)器損壞 ...

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)
2020-07-22
pandas 是源于NumPy 的一種python庫(kù),主要是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。pandas為我們提供了大量簡(jiǎn)單便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。今天小編給大家分享的就是:快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù),希望對(duì)大家 ...

pandas模塊,我覺得掌握這些就夠用了!

pandas模塊,我覺得掌握這些就夠用了!
2020-07-20
pandas  是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的Python 庫(kù),源于NumPy ,經(jīng)常被用于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)的處理工作。pandas提供了大量的處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,并且還納入了大量庫(kù)與很多標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,能讓我們更加 ...

numpy學(xué)的還不錯(cuò)?來試試這20題!

numpy學(xué)的還不錯(cuò)?來試試這20題!
2020-07-20
numpy是一款功能強(qiáng)大的python庫(kù),通常被用來存儲(chǔ)和處理大型矩陣。numpy可以支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算,此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù) 。相信大家在數(shù)據(jù)分析過程中一定少不了numpy的幫助,為了幫助大 ...

原理 + 代碼|手把手教你用python實(shí)現(xiàn)智能推薦算法

原理 + 代碼|手把手教你用python實(shí)現(xiàn)智能推薦算法
2020-07-17
來源: 早起Python 作者: 蘿卜 推薦系統(tǒng)將成為未來十年里最重要的變革 社會(huì)化網(wǎng)站將由推薦系統(tǒng)所驅(qū)動(dòng) --- John Riedl明尼蘇達(dá)大學(xué)教授 01前言 智能推薦和泛的 ...
pandas是如何檢測(cè)和處理缺失數(shù)據(jù)的?
2020-07-17
我們都知道pandas 是一款功能強(qiáng)大的python庫(kù),基于Numpy,支持高性能的矩陣運(yùn)算,通常在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用較多,但是pandas 數(shù)據(jù)清洗功能也不能忽視,今天小編就為大家分享pandas是如何檢測(cè)和處理缺失數(shù) ...

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