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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何用python快速簡(jiǎn)單的制作柱狀圖?

如何用python快速簡(jiǎn)單的制作柱狀圖?
2020-07-16
柱狀圖大家都會(huì)制作,那么你會(huì)用python制作柱狀圖嗎? 我們先來看一下柱狀圖的定義:柱形圖,又被稱為長條圖、或者柱狀統(tǒng)計(jì)圖,也叫作條圖、條狀圖、棒形圖,本質(zhì)上來說就是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計(jì)圖表 ...

幾種吊炸天的圖,還可以動(dòng),了解下??(力導(dǎo)向圖,?;鶊D、樹圖、弦圖)

幾種吊炸天的圖,還可以動(dòng),了解下??(力導(dǎo)向圖,桑基圖、樹圖、弦圖)
2020-07-15
數(shù)據(jù)可視化能夠很好地展示我們數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,對(duì)于平常工作中,一份酷炫的可視化圖表也能成為我們?cè)诠ぷ鲄R報(bào)時(shí)的加分項(xiàng),可是很多小伙伴對(duì)于怎樣制作吸引人眼球可視化圖表卻不知曉,今天小編終于為大家找到了集中 ...

如何使用python的pandas庫來迅速讀取EXCEL文件?

如何使用python的pandas庫來迅速讀取EXCEL文件?
2020-07-15
EXCEL是我們平常工作中使用最多、最方便、最簡(jiǎn)單的一款數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具,但是如果數(shù)據(jù)量過大,EXCEL就不那么好用了,甚至連打開也變得非常困難,那么這時(shí)候就輪到python出場(chǎng)了。今天小編將會(huì)給大家分享如何使用 ...

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖?

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖?
2020-07-15
seaborn是一款常用的python可視化庫,基于matplotlib,相比matplotlib,seaborn繪制的多數(shù)圖表都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,如分布、關(guān)系、統(tǒng)計(jì)、回歸等,今天小編跟大家分享的是如何使用seaborn繪制直方圖和密度圖。 Sea ...

pandas也能修改樣式?快速給你的數(shù)據(jù)換個(gè)Style!

pandas也能修改樣式?快速給你的數(shù)據(jù)換個(gè)Style!
2020-07-14
Pandas是一款很強(qiáng)大的Python庫,具有很多方便的功能,今天小編就給大家分享用Pandas修改樣式。 以下內(nèi)容轉(zhuǎn)載于早起Python微信公眾號(hào)。 作者:劉早起 文章來源:早起Python 前言 在之前的很多文章中 ...

帶你用python解讀高考數(shù)據(jù):全國哪里的高校最多?什么專業(yè)最熱門?

帶你用python解讀高考數(shù)據(jù):全國哪里的高校最多?什么專業(yè)最熱門?
2020-07-13
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 今天我們用數(shù)據(jù)來聊一聊高考。Python技術(shù)分析請(qǐng)看第二部分。 Show me data,用數(shù)據(jù)說話 今天我們聊一聊 高考 高考是 ...

什么是臟數(shù)據(jù)?怎樣用箱型圖分析異常值?終于有人講明白了

什么是臟數(shù)據(jù)?怎樣用箱型圖分析異常值?終于有人講明白了
2020-07-13
作者:張良均 譚立云 劉名軍 江建明 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》(第2版) 導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)質(zhì)量分析是數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程的重要一環(huán),是數(shù)據(jù)預(yù)處理的前提,也是 ...

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種?

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種?
2020-07-10
python有強(qiáng)大的第三方庫,廣泛用于數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,下面小編整理了python數(shù)據(jù)挖掘的一些常用庫,希望對(duì)各位小伙伴學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)挖掘有所幫助。 1. Numpy 能夠提供數(shù)組支持,進(jìn)行 ...

數(shù)據(jù)告訴你:遼寧為何會(huì)跌落神壇,從無敵隊(duì)到魚腩隊(duì)是郭艾倫的錯(cuò)?

數(shù)據(jù)告訴你:遼寧為何會(huì)跌落神壇,從無敵隊(duì)到魚腩隊(duì)是郭艾倫的錯(cuò)?
2020-07-07
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:澤龍、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 CBA重啟開賽,遼寧為什么從冠軍隊(duì)變成魚腩隊(duì)?是侄子坑叔,還是亞洲第一控衛(wèi)變身綜藝咖,本期我們用全面的數(shù)據(jù)證明到底 ...

pandas缺失值的填補(bǔ)方法——fillna

pandas缺失值的填補(bǔ)方法——fillna
2020-07-06
在處理數(shù)據(jù)的過程中,經(jīng)常會(huì)遇到原數(shù)據(jù)部分內(nèi)容的缺失,為了保證我們最終數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確性,通常我們有兩種處理方式,第一種就是刪除掉這些部分缺失的數(shù)據(jù);第二種就是填補(bǔ)這些缺失的數(shù)據(jù)。接下來,我們主要介 ...
pandas模塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪幾種?
2020-07-06
pandas 是 Python 的外部模塊,基于NumPy ,是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)的處理工作十分有用。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,而且 納入了大量庫和一些標(biāo) ...

對(duì)比python字符串函數(shù),學(xué)習(xí)pandas的str矢量化字符串函數(shù)

對(duì)比python字符串函數(shù),學(xué)習(xí)pandas的str矢量化字符串函數(shù)
2020-06-30
文章來源:數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)之美 作者:黃偉呢 1.概述 python字符串應(yīng)該是python里面最重要的數(shù)據(jù)類型了,因此學(xué)會(huì)怎么處理各種各樣的字符串,顯得尤為重要。 我們不僅要學(xué)會(huì)怎么處理單個(gè)字符串, ...

分析20萬條彈幕告訴你,8.9分的高分劇《隱秘的角落》到底好看在哪兒?

分析20萬條彈幕告訴你,8.9分的高分劇《隱秘的角落》到底好看在哪兒?
2020-06-30
最近這部《隱秘的角落》徹底火了,目前在豆瓣高達(dá)8.9分,有45萬余人進(jìn)行了評(píng)論。 一時(shí)間劇中張東升那句「爬山」、「你說我還有機(jī)會(huì)嗎」 承包了6月份的梗。各種表情包和段子齊飛。 ...

9萬條彈幕告訴你,《乘風(fēng)破浪的姐姐》里誰才是真正的C位?

9萬條彈幕告訴你,《乘風(fēng)破浪的姐姐》里誰才是真正的C位?
2020-06-23
如果說最近最熱門的綜藝,那《乘風(fēng)破浪的姐姐》(下文簡(jiǎn)稱《姐姐》)可謂實(shí)至名歸。30位出道多年的姐姐輩女藝人,一個(gè)個(gè)風(fēng)格各異、個(gè)性鮮明。她們將通過合宿生活與舞臺(tái)競(jìng)演,最終選出5位組成逆齡女團(tuán)。 《乘 ...

線上服務(wù)器崩潰,線下門店破萬,社交新寵「劇本殺」是如何迅速爆火的?

線上服務(wù)器崩潰,線下門店破萬,社交新寵「劇本殺」是如何迅速爆火的?
2020-06-20
【導(dǎo)語】:今天我們來聊聊最近的社交游戲新寵--劇本殺,Python技術(shù)部分請(qǐng)看第三部分。 Show me data,用數(shù)據(jù)說話 今天我們聊一聊 劇本殺 如果問,線下聚會(huì)可以玩兒什么?狼人殺?密室逃脫? nonono,說 ...

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Series

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Series
2020-06-16
pandas有Series和DataFrame兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們之前已經(jīng)講過了DataFrame,接下來給大家介紹下另一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series。 什么是Series? # 自定義Series索引 arr = np.random.rand(5) s = pd.Series(arr, ind ...

百聞不如一練:隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)

百聞不如一練:隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)
2020-06-10
以下使用scikit-learn中數(shù)據(jù)集進(jìn)行分享。 如果選用隨機(jī)森林作為最終的模型,那么找出它的最佳參數(shù)可能有1000多種組合的可能,你可以使用使用窮盡的網(wǎng)格搜索(Exhaustive Grid Seaarch)方法,但時(shí)間成本將會(huì)很 ...

加快python算法的四個(gè)方法:Dask篇

加快python算法的四個(gè)方法:Dask篇
2020-06-08
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計(jì)算量需要的時(shí)間而折磨的痛苦不已,接下來我們圍繞四個(gè)方法來幫助大家加快一下python的計(jì)算時(shí)間,減少大家在算法上的等待 ...

加快python算法的四個(gè)方法:數(shù)據(jù)并行化篇

加快python算法的四個(gè)方法:數(shù)據(jù)并行化篇
2020-06-09
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計(jì)算量需要的時(shí)間而折磨的痛苦不已,接下來我們圍繞四個(gè)方法來幫助大家加快一下Python的計(jì)算時(shí)間,減少大家在算法上的等待 ...

pandas數(shù)據(jù)處理:常用卻不甚了解的函數(shù),pd.read_excel()

pandas數(shù)據(jù)處理:常用卻不甚了解的函數(shù),pd.read_excel()
2020-06-01
人們經(jīng)常用pandas處理表格型數(shù)據(jù),時(shí)常需要讀入excel表格數(shù)據(jù),很多人一般都是直接這么用:pd.read_excel(“文件路徑文件名”),再多一點(diǎn)的設(shè)置可能是轉(zhuǎn)義一下路徑中的斜杠,一旦原始的excel表不是很規(guī)整,這 ...

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