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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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手把手教你如何使用seaborn繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化

手把手教你如何使用seaborn繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化
2020-08-10
seaborn是一款基于matplotlib的圖形可視化python庫(kù),它提供了一種高度交互式界面,便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計(jì)圖表。seaborn主要是針對(duì)統(tǒng)計(jì)繪圖的,一般來(lái)說(shuō),seaborn能滿足數(shù)據(jù)分析90%的繪圖需求,它最大 ...

帝都房?jī)r(jià)回調(diào)?帶你用python了解北京二手房市場(chǎng)現(xiàn)狀

帝都房?jī)r(jià)回調(diào)?帶你用python了解北京二手房市場(chǎng)現(xiàn)狀
2020-08-10
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 今天讓我們來(lái)聊一聊北京的二手房市場(chǎng)現(xiàn)狀。 Show me data,用數(shù)據(jù)說(shuō)話 今天我們聊 ...

最詳細(xì)的matplotlib繪圖教程就在這里了!

最詳細(xì)的matplotlib繪圖教程就在這里了!
2020-08-07
matplotlib是我們經(jīng)常會(huì)用到的一款python繪圖庫(kù),操作簡(jiǎn)單,幾行代碼就能很輕松地畫一些或簡(jiǎn)單或復(fù)雜地圖形,線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯(cuò)誤圖、散點(diǎn)圖以及費(fèi)笛卡爾坐標(biāo)圖等都不在話下。今天小編就具體給大家 ...

20個(gè)能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子

20個(gè)能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子
2020-08-07
pandas 是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的一種工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。今天小編就給大家分享一篇關(guān)于常見pandas ...

可視化工具不知道怎么選?深度評(píng)測(cè)5大python數(shù)據(jù)可視化工具

可視化工具不知道怎么選?深度評(píng)測(cè)5大python數(shù)據(jù)可視化工具
2020-07-29
對(duì)于python,平常工作中大家最經(jīng)常用到的就是它的可視化功能了。python有許多功能強(qiáng)大的可視化庫(kù),例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh,大家一定不陌生,但是對(duì)于這五種可視化庫(kù)的區(qū)別,以及什么 ...

火遍全網(wǎng)的自熱火鍋哪款最好吃?我們用python告訴你!

火遍全網(wǎng)的自熱火鍋哪款最好吃?我們用python告訴你!
2020-07-29
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)   后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 隨著自熱食品越來(lái)越備受消費(fèi)者的追捧,各種自熱小火鍋、自熱米飯也成了妥妥的 ...

劇版“浪姐”口碑爆了!數(shù)據(jù)告訴你,《三十而已》憑什么這么戳中觀眾的心

劇版“浪姐”口碑爆了!數(shù)據(jù)告訴你,《三十而已》憑什么這么戳中觀眾的心
2020-07-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 最近《三十而已》這部劇頻頻霸占微博熱搜,今天我們就來(lái)聊一聊。 Python技術(shù)部分請(qǐng)直接看第四部分。 Show me data ...

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理
2020-07-24
在實(shí)際的數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中,我們經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)內(nèi)容丟失的情況,這些丟失的數(shù)據(jù)內(nèi)容就是缺失值。缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機(jī)械原因和人為原因。 機(jī)械原因,也就是由于例如,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)失敗,存儲(chǔ)器損壞 ...

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)
2020-07-22
pandas 是源于NumPy 的一種python庫(kù),主要是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。pandas為我們提供了大量簡(jiǎn)單便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。今天小編給大家分享的就是:快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù),希望對(duì)大家 ...

pandas模塊,我覺得掌握這些就夠用了!

pandas模塊,我覺得掌握這些就夠用了!
2020-07-20
pandas  是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的Python 庫(kù),源于NumPy ,經(jīng)常被用于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)的處理工作。pandas提供了大量的處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,并且還納入了大量庫(kù)與很多標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,能讓我們更加 ...

numpy學(xué)的還不錯(cuò)?來(lái)試試這20題!

numpy學(xué)的還不錯(cuò)?來(lái)試試這20題!
2020-07-20
numpy是一款功能強(qiáng)大的python庫(kù),通常被用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣。numpy可以支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算,此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù) 。相信大家在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中一定少不了numpy的幫助,為了幫助大 ...

原理 + 代碼|手把手教你用python實(shí)現(xiàn)智能推薦算法

原理 + 代碼|手把手教你用python實(shí)現(xiàn)智能推薦算法
2020-07-17
來(lái)源: 早起Python 作者: 蘿卜 推薦系統(tǒng)將成為未來(lái)十年里最重要的變革 社會(huì)化網(wǎng)站將由推薦系統(tǒng)所驅(qū)動(dòng) --- John Riedl明尼蘇達(dá)大學(xué)教授 01前言 智能推薦和泛的 ...
pandas是如何檢測(cè)和處理缺失數(shù)據(jù)的?
2020-07-17
我們都知道pandas 是一款功能強(qiáng)大的python庫(kù),基于Numpy,支持高性能的矩陣運(yùn)算,通常在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用較多,但是pandas 數(shù)據(jù)清洗功能也不能忽視,今天小編就為大家分享pandas是如何檢測(cè)和處理缺失數(shù) ...

如何用python快速簡(jiǎn)單的制作柱狀圖?

如何用python快速簡(jiǎn)單的制作柱狀圖?
2020-07-16
柱狀圖大家都會(huì)制作,那么你會(huì)用python制作柱狀圖嗎? 我們先來(lái)看一下柱狀圖的定義:柱形圖,又被稱為長(zhǎng)條圖、或者柱狀統(tǒng)計(jì)圖,也叫作條圖、條狀圖、棒形圖,本質(zhì)上來(lái)說(shuō)就是一種以長(zhǎng)方形的長(zhǎng)度為變量的統(tǒng)計(jì)圖表 ...

幾種吊炸天的圖,還可以動(dòng),了解下??(力導(dǎo)向圖,?;鶊D、樹圖、弦圖)

幾種吊炸天的圖,還可以動(dòng),了解下??(力導(dǎo)向圖,?;鶊D、樹圖、弦圖)
2020-07-15
數(shù)據(jù)可視化能夠很好地展示我們數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,對(duì)于平常工作中,一份酷炫的可視化圖表也能成為我們?cè)诠ぷ鲄R報(bào)時(shí)的加分項(xiàng),可是很多小伙伴對(duì)于怎樣制作吸引人眼球可視化圖表卻不知曉,今天小編終于為大家找到了集中 ...

如何使用python的pandas庫(kù)來(lái)迅速讀取EXCEL文件?

如何使用python的pandas庫(kù)來(lái)迅速讀取EXCEL文件?
2020-07-15
EXCEL是我們平常工作中使用最多、最方便、最簡(jiǎn)單的一款數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具,但是如果數(shù)據(jù)量過(guò)大,EXCEL就不那么好用了,甚至連打開也變得非常困難,那么這時(shí)候就輪到python出場(chǎng)了。今天小編將會(huì)給大家分享如何使用 ...

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖?

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖?
2020-07-15
seaborn是一款常用的python可視化庫(kù),基于matplotlib,相比matplotlib,seaborn繪制的多數(shù)圖表都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,如分布、關(guān)系、統(tǒng)計(jì)、回歸等,今天小編跟大家分享的是如何使用seaborn繪制直方圖和密度圖。 Sea ...

pandas也能修改樣式?快速給你的數(shù)據(jù)換個(gè)Style!

pandas也能修改樣式?快速給你的數(shù)據(jù)換個(gè)Style!
2020-07-14
Pandas是一款很強(qiáng)大的Python庫(kù),具有很多方便的功能,今天小編就給大家分享用Pandas修改樣式。 以下內(nèi)容轉(zhuǎn)載于早起Python微信公眾號(hào)。 作者:劉早起 文章來(lái)源:早起Python 前言 在之前的很多文章中 ...

帶你用python解讀高考數(shù)據(jù):全國(guó)哪里的高校最多?什么專業(yè)最熱門?

帶你用python解讀高考數(shù)據(jù):全國(guó)哪里的高校最多?什么專業(yè)最熱門?
2020-07-13
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 今天我們用數(shù)據(jù)來(lái)聊一聊高考。Python技術(shù)分析請(qǐng)看第二部分。 Show me data,用數(shù)據(jù)說(shuō)話 今天我們聊一聊 高考 高考是 ...

什么是臟數(shù)據(jù)?怎樣用箱型圖分析異常值?終于有人講明白了

什么是臟數(shù)據(jù)?怎樣用箱型圖分析異常值?終于有人講明白了
2020-07-13
作者:張良均 譚立云 劉名軍 江建明 來(lái)源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》(第2版) 導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)質(zhì)量分析是數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程的重要一環(huán),是數(shù)據(jù)預(yù)處理的前提,也是 ...

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