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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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用Python制作處理小工具，多種操作，一鍵完成，非常實用

用Python制作處理小工具，多種操作，一鍵完成，非常實用
2021-02-07
作者：GUI工作組 本文將結(jié)合GUI工具PySimpleGUI，來講解如何制作一款屬于自己的數(shù)據(jù)預(yù)處理小工具，讓這個過程也能夠自動化！最終效果如下 本文將分為三部分講解： 主要涉及將涉及以下模塊： 一、G ...

東京奧運會能如期舉辦嗎？帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運變遷史

東京奧運會能如期舉辦嗎？帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運變遷史
2020-11-30
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者：真達、Mika 數(shù)據(jù)：真達   【導(dǎo)讀】 2020年年初，突然襲來的新冠疫情給我們的生活帶來了巨大的改變，與此同時也讓許多國際體育賽 ...

如何用pandas更快的進行數(shù)據(jù)可視化

如何用pandas更快的進行數(shù)據(jù)可視化
2020-11-27
作者：劉早起 來源：早起Python（公眾號） 如果你經(jīng)常使用Python進行數(shù)據(jù)分析，那么對于pandas一定不會陌生，但是Pandas除了在數(shù)據(jù)處理上大放異彩，隨著版本的不斷更新，Pandas的繪圖功能在 ...

pandas數(shù)據(jù)可視化原來也這么厲害

pandas數(shù)據(jù)可視化原來也這么厲害
2020-11-26
作者：小伍哥  來源：AI入門學(xué)習(xí)（公眾號） 在python中，常見的數(shù)據(jù)可視化庫有3個： matplotlib：最常用的庫，可以算作可視化的必備技能庫，比較底層，api多,學(xué)起來不太容易。 seaborn：是建 ...

38萬條數(shù)據(jù)，用python分析保險產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素！

38萬條數(shù)據(jù)，用python分析保險產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素！
2020-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者：真達、Mika 數(shù)據(jù)：真達   【導(dǎo)讀】今天的內(nèi)容是一期python實戰(zhàn)訓(xùn)練，我們來手把手教你用Python分析保險產(chǎn)品交叉銷售和哪些因素有關(guān)。 01、實戰(zhàn)背 ...

《演員請就位2》的45萬條彈幕，看看大家都在吐槽些什么

《演員請就位2》的45萬條彈幕，看看大家都在吐槽些什么
2020-11-09
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：Mika 數(shù)據(jù)：真達 后期：Mika 【導(dǎo)讀】 Show me data，用數(shù)據(jù)說話 今天我們聊一聊 《演員請就位2》，最近開播的國綜里面，熱度最高的一定是《演員請就位》了。從第 ...

秒懂！圖解四個實用的pandas函數(shù)！

秒懂！圖解四個實用的pandas函數(shù)！
2020-10-28
作者：Baijayanta Roy 來源：towardsdatascience 編譯&內(nèi)容補充：早起Python 在用python進行機器學(xué)習(xí)或者日常的數(shù)據(jù)處理中，pandas是最常用的Python庫之一，熟練掌握pandas是每一個數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備 ...

6種數(shù)據(jù)格式對比，用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析

6種數(shù)據(jù)格式對比，用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析
2020-10-27
編譯：劉早起(有刪改) 來源：towardsdatascience、GitHub等 在使用python進行數(shù)據(jù)分析時，Jupyter Notebook是一個非常強力的工具，在數(shù)據(jù)集不是很大的情況下，我們可以使用pandas輕松對txt或csv等純文 ...

分析5萬多場英雄聯(lián)盟比賽，教你如何輕松用python預(yù)測勝負

分析5萬多場英雄聯(lián)盟比賽，教你如何輕松用python預(yù)測勝負
2020-10-27
?CDA數(shù)據(jù)分析師 出品?? 作者：真達、Mika 數(shù)據(jù)：真達?? 后期：Mika 【導(dǎo)讀】 今天教大家用Python預(yù)測英雄聯(lián)盟比賽勝負。Show me data，用數(shù)據(jù)說話！今天我們聊一聊 python預(yù)測LOL勝負。 ...

用python轉(zhuǎn)換PDF/Word/Excel/PPT等！

用python轉(zhuǎn)換PDF/Word/Excel/PPT等！
2020-10-23
作者：劉早起 來源：早起Python 大家好，又到了python辦公自動化專題。今天講的是各位一定會接觸到的PDF轉(zhuǎn)換，關(guān)于各種格式的文件轉(zhuǎn)換為PDF有很多第三方工具與網(wǎng)站可以實現(xiàn)，但是使用Python的好處不僅可 ...

python辦公自動化｜批量處理文件，一學(xué)就會

python辦公自動化｜批量處理文件，一學(xué)就會
2020-10-15
作者：劉早起 來源：早起Python 大家好，又到了python辦公自動化專題。要說在工作中最讓人頭疼的就是用同樣的方式處理一堆文件夾中文件，這并不難，但就是繁。所以在遇到機械式的操作時一定 ...

豆瓣9.2！17萬條彈幕告訴你《沉默的真相》憑什么高口碑！

豆瓣9.2！17萬條彈幕告訴你《沉默的真相》憑什么高口碑！
2020-09-27
 CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者：Mika 數(shù)據(jù)：真達   【導(dǎo)讀】今天教大家用Python分析《沉默的真相》的17萬條彈幕。距離上一部國產(chǎn)良心劇《隱秘的角落》刷屏還不到2個月，“禿 ...

用python分析《世界幸福指數(shù)報告》后我們發(fā)現(xiàn)…

用python分析《世界幸福指數(shù)報告》后我們發(fā)現(xiàn)…
2020-09-21
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者：真達、Mika 數(shù)據(jù)：真達   【導(dǎo)讀】 今天教大家用python分析《世界幸福指數(shù)報告》。《世界幸福指數(shù)報告》是對全球幸福狀況的一次具有里程碑意義的 ...

實例 | 教你用python寫一個電信客戶流失預(yù)測模型

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2020-09-15
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者：真達、Mika 數(shù)據(jù)：真達   【導(dǎo)讀】 今天教大家如何用python寫一個電信用戶流失預(yù)測模型。之前我們用Python寫了員工流失預(yù)測模型 ...
基于Spark的機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗
2018-07-19
基于Spark的機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗 如何基于spark做機器學(xué)習(xí) Spark發(fā)展到1.5版本，算是全平臺了，實時批計算，批處理，算法庫，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 當然，這里我要提及的是，S ...

基于隨機梯度下降的矩陣分解推薦算法

基于隨機梯度下降的矩陣分解推薦算法
2018-03-24
基于隨機梯度下降的矩陣分解推薦算法 SVD是矩陣分解常用的方法，其原理為：矩陣M可以寫成矩陣A、B與C相乘得到，而B可以與A或者C合并，就變成了兩個元素M1與M2的矩陣相乘可以得到M。 矩陣分解推薦的思想就是基于 ...

Python實現(xiàn)的隨機森林算法與簡單總結(jié)

Python實現(xiàn)的隨機森林算法與簡單總結(jié)
2018-02-15
Python實現(xiàn)的隨機森林算法與簡單總結(jié) 本文實例講述了Python實現(xiàn)的隨機森林算法。分享給大家供大家參考，具體如下： 隨機森林是數(shù)據(jù)挖掘中非常常用的分類預(yù)測算法，以分類或回歸的決策樹為基分類器。算法 ...

使用Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫

使用Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫
2018-01-10
使用Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫 本篇文章使用python中的pymysql庫連接MySQL數(shù)據(jù)庫，并完成建表，數(shù)據(jù)寫入和查詢的過程。為了保證內(nèi)容的完整性，我們將內(nèi)容分為兩個 階段，第一階段簡單介紹數(shù)據(jù)的爬取過程?？催^之 ...

用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程

用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程
2018-01-04
用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程 本文的目的，是向您展示如何使用pandas 來執(zhí)行一些常見的Excel任務(wù)。有些例子比較瑣碎，但我覺得展示這些簡單的東西與那些你可以在其他地方找到的復(fù)雜功能同等 ...

缺失數(shù)據(jù)處理-插值法

缺失數(shù)據(jù)處理-插值法
2017-12-04
缺失數(shù)據(jù)處理-插值法 在數(shù)據(jù)挖掘中，原始海量的數(shù)據(jù)中存在著大量不完整、不一致、有異常、偏離點的數(shù)據(jù)。這些問題數(shù)據(jù)輕則影響數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行效率，重則影響執(zhí)行結(jié)果。因此數(shù)據(jù)預(yù)處理工作必不可少，而其中常見工 ...

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