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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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全文2500字,詳解Pandas與Lambda結(jié)合進(jìn)行高效數(shù)據(jù)分析

全文2500字,詳解Pandas與Lambda結(jié)合進(jìn)行高效數(shù)據(jù)分析
2021-12-22
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 這篇文章小編來(lái)講講lambda方法以及它在pandas模塊當(dāng)中的運(yùn)用,熟練掌握可以極大地提高數(shù)據(jù)分析與挖掘的效率 我們第一步需要導(dǎo)入模塊以及數(shù)據(jù)集 import pandas as pd df = pd ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測(cè)

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測(cè)
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過(guò)建立邏輯回歸模型、隨機(jī)森林 ...

如何用Python數(shù)據(jù)可視化來(lái)分析用戶留存率,建議收藏

如何用Python數(shù)據(jù)可視化來(lái)分析用戶留存率,建議收藏
2021-12-20
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天和大家來(lái)分享一些數(shù)據(jù)可視化方向的干貨,我們來(lái)嘗試用Python來(lái)繪制一下“漏斗圖”,但愿大家在看完本篇文章之后會(huì)有所收獲。 關(guān)于“漏斗圖” 漏斗圖常用于 ...

2000字詳解,當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(CDA內(nèi)容分享)

2000字詳解,當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(CDA內(nèi)容分享)
2021-12-14

2000字詳解,當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(cda干貨分享)

2000字詳解,當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(cda干貨分享)
2021-12-13
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 大家好,又是新的一周。大家一般會(huì)用Pandas模塊來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行進(jìn)一步的分析與挖掘關(guān)鍵信息,但是當(dāng)我們遇到數(shù)據(jù)集特別特別大的時(shí)候,內(nèi)存就會(huì)爆掉,今天小編就來(lái)分享 ...

Pyecharts繪制22種超實(shí)用精美圖表【CDA內(nèi)容分享】

Pyecharts繪制22種超實(shí)用精美圖表【CDA內(nèi)容分享】
2021-12-07
作者:俊欣 今天來(lái)給大家分享一下Pyecharts模塊,說(shuō)到它我們就不得不提Echarts,它是由百度開源的一款使用JavaScript實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫(kù),涵蓋了各種圖表、滿足各類業(yè)務(wù)需求,而pyecharts也就是Python與Echarts ...

全文2000字,當(dāng)Pandas遇上Excel會(huì)擦出什么樣的火花呢?【CDA內(nèi)容分享】

全文2000字,當(dāng)Pandas遇上Excel會(huì)擦出什么樣的火花呢?【CDA內(nèi)容分享】
2021-12-06
作者: 俊欣 大家好,又是新的一周。 今天我們要介紹的模塊是xlsxwriter,它的主要功能是在Excel表格當(dāng)中插入數(shù)據(jù)、插入圖表,以及進(jìn)行一系列數(shù)據(jù)的處理, 直接在命令行中輸入 pip install xlsxw ...

用Python抓取2500份數(shù)據(jù)類崗位需求,終于發(fā)現(xiàn)了未來(lái)最吃香崗位

用Python抓取2500份數(shù)據(jù)類崗位需求,終于發(fā)現(xiàn)了未來(lái)最吃香崗位
2021-11-30
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 數(shù)據(jù)抓取的流程與步驟 數(shù)據(jù)清洗的流程與步驟 可視化的結(jié)果與分析 我們用Python當(dāng)中的requests模塊來(lái)發(fā)送與接收請(qǐng)求,然后用BeautifulSoup模塊也解析返回 ...

帥到爆炸!使用管道 Pipe 編寫 Python 代碼竟如此簡(jiǎn)潔

帥到爆炸!使用管道 Pipe 編寫 Python 代碼竟如此簡(jiǎn)潔
2021-11-29
作者:豆豆 來(lái)源:Python 技術(shù) 眾所周知,Pytnon 非常擅長(zhǎng)處理數(shù)據(jù),尤其是后期數(shù)據(jù)的清洗工作。今天派森醬就給大家介紹一款處理數(shù)據(jù)的神器 Pipe。 什么是 Pipe 簡(jiǎn)言之,Pipe 是 Python 的一個(gè)三 ...

4000字歸納總結(jié) Pandas+Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預(yù)處理

4000字歸納總結(jié) Pandas+Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預(yù)處理
2021-11-24
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天我們就來(lái)講講數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程當(dāng)中的一些要點(diǎn)與難點(diǎn)。我們大致會(huì)提到數(shù)據(jù)預(yù)處理中的 加載數(shù)據(jù) 處理缺失值如何處理 ...

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來(lái)說(shuō)說(shuō)如何通過(guò)pandas以及sklearn這兩個(gè)模塊來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選,畢竟有時(shí)候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的,有著非常多的特征,減少這些特征 ...

前瞻:數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析(DEA)

前瞻:數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析(DEA)
2021-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者: tukey 數(shù)據(jù)科學(xué)愛(ài)好者知道,在將原始數(shù)據(jù)輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型之前,需要對(duì)其進(jìn)行大量數(shù)據(jù)預(yù)處理。為此,需要遵循一系列標(biāo)準(zhǔn)來(lái)準(zhǔn)備數(shù)據(jù),具體取決于手頭問(wèn)題的類型(回歸或分類 ...

實(shí)戰(zhàn) | 如何制作數(shù)據(jù)報(bào)表并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?

實(shí)戰(zhàn) | 如何制作數(shù)據(jù)報(bào)表并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?
2021-11-03
本章給大家演示一下在實(shí)際工作中如何結(jié)合 Pandas 庫(kù)和 openpyxl 庫(kù)來(lái)自動(dòng)化生成報(bào)表。假設(shè)我們現(xiàn)在有如圖 1 所示的數(shù)據(jù)集。 (圖1) 現(xiàn)在需要根據(jù)這份數(shù)據(jù)集來(lái)制作每天的日?qǐng)?bào)情況, ...

一個(gè) Python 報(bào)表自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)案例

一個(gè) Python 報(bào)表自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)案例
2021-10-25
給大家分享新書《對(duì)比Excel,輕松學(xué)習(xí)Python報(bào)表自動(dòng)化》中關(guān)于報(bào)表自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)的一篇內(nèi)容。 本篇文章將帶你了解報(bào)表自動(dòng)化的流程,并教你用Python實(shí)現(xiàn)工作中的一個(gè)報(bào)表自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn),篇幅較長(zhǎng),建議先收藏,文章 ...

如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的商業(yè)價(jià)值

如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的商業(yè)價(jià)值
2021-09-22
作者:amitvkulkarni CDA數(shù)據(jù)分析師編譯 概述 對(duì)于任何評(píng)估來(lái)說(shuō),最難的是保持簡(jiǎn)單易操作,在數(shù)據(jù)科學(xué)中也是如此。在任何數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中,細(xì)化數(shù)據(jù)、微調(diào)模型、部署它們的迭代過(guò)程都是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程 ...

手把手教你用Pandas庫(kù)對(duì)淘寶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分詞處理

手把手教你用Pandas庫(kù)對(duì)淘寶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分詞處理
2021-08-25
來(lái)源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 作者: Python進(jìn)階者 大家好,我是Python進(jìn)階者。 一、前言 大家好,我是Python進(jìn)階者,上個(gè)禮拜的時(shí)候,我的Python交流群里有個(gè)名叫程序的大佬,頭像是綠色菜狗的那 ...
一文搞懂Pandas數(shù)據(jù)排序
2021-08-13
來(lái)源:AI入門學(xué)習(xí) 作者:小伍哥 數(shù)據(jù)排序,是使用非常高頻的功能,Pandas排序支持做的非常好,主要涉及兩個(gè)函數(shù),兩種數(shù)據(jù)類型,組合起來(lái)四種情況。 Series排序 Series.sort_index ...

Pandas中的寶藏函數(shù)-map

Pandas中的寶藏函數(shù)-map
2021-07-28
來(lái)源:AI入門學(xué)習(xí) 作者:小伍哥 pandas中的map類似于Python內(nèi)建的map()方法,pandas中的map()方法將函數(shù)、字典索引或是一些需要接受單個(gè)輸入值的特別的對(duì)象與對(duì)應(yīng)的單個(gè)列的每一個(gè)元素建立聯(lián)系并串行得到結(jié) ...

集成算法,隨機(jī)森林回歸模型

集成算法,隨機(jī)森林回歸模型
2021-07-20
來(lái)源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 所有的參數(shù),屬性與接口,全部和隨機(jī)森林分類器一致。僅有的不同就是回歸樹與分類樹的不同,不純度的指標(biāo), 參數(shù)Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史
2021-07-19
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 【導(dǎo)讀】 今天帶大家用數(shù)據(jù)可視化解讀120 年奧運(yùn)變遷史。 幾經(jīng)波折,東京奧運(yùn)會(huì)終于即將迎來(lái)開幕的時(shí)刻,距離7月23日東京奧運(yùn)會(huì)開幕只有不到一周的時(shí)間了。 這 ...

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