
大家好,我是曹鑫老師,今天要給大家分享的是網(wǎng)上數(shù)據(jù)的自動批量搜集整理,大家更熟悉的名字是「爬蟲」。
掃碼預(yù)約九宮格數(shù)據(jù)
線下體驗店
在課程開始之前,我要先說一段免責(zé)聲明:這次課程對于數(shù)據(jù)抓取的相關(guān)知識,只做學(xué)術(shù)探討,不要利用抓取到的數(shù)據(jù)做有損訪問網(wǎng)站商業(yè)利益的事情,比如你也建立一個同樣業(yè)務(wù)的網(wǎng)站;也不要對訪問網(wǎng)站的服務(wù)器造成壓力,影響正常用戶的訪問。以上也是大家以后在進行數(shù)據(jù)采集的時候需要注意的。那我們繼續(xù)講技術(shù),數(shù)據(jù)采集對于我們?nèi)粘5墓ぷ饔惺裁磶椭??我舉個例子。
比如當(dāng)我們來到CDA官網(wǎng)的直播公開課頁面,我們可以看到這里有很多的課程,每個課程的組成部分是一致的,包含了它的主題海報、標(biāo)題內(nèi)容、授課老師的介紹和頭像,同時我還可以翻頁到下一頁,看到更多的往期公開課,這種構(gòu)造相信你在很多網(wǎng)站都看到過,你就要聯(lián)想到,今天學(xué)到的內(nèi)容,也差不多能應(yīng)用到類似的網(wǎng)站去。
接下來,如果想要把這些內(nèi)容全部整理到一張Excel表里面,你該怎么辦?第一反應(yīng)是不是:那就去挨個復(fù)制標(biāo)題,復(fù)制老師的名字,復(fù)制介紹內(nèi)容,一個個粘貼到Excel表里?沒錯,這是我們要做的,但真要拿著鼠標(biāo)去挨個點,敲著鍵盤 `Ctrl+C`、 `Ctrl+V`,未免也太累了,這就是日常工作中比較典型的場景:任務(wù)操作一點不難,但需要不斷重復(fù)操作,費時費力。
如果掌握了 Python 數(shù)據(jù)采集,我會怎么來解決這個重復(fù)操作的任務(wù)呢?我先給你演示一下效果。代碼不難,就這么一段,你現(xiàn)在看肯定一頭霧水,不要著急,我一段段帶你來閱讀理解。
點擊`Shift+回車`,我們運行一下代碼看看:
1. 瀏覽器自動打開指定的頁面,也就是直播公開課的第一頁。
2. Anaconda 中,星號表示該代碼區(qū)域正在運行,而在代碼區(qū)域下方會輸出打印的結(jié)果。
3. 緊接著循環(huán)獲取數(shù)據(jù),代碼獲取到了第一頁的內(nèi)容,并整理成表格打印出來。
4. 然后,瀏覽器自動翻頁到第二頁,又一次獲取第二頁的內(nèi)容,并整理成表格打印出來。
5. 繼續(xù),第三頁,同樣的輸出。
6. 最后,輸出了一個 Excel 文件,我們打開看一下,全部頁數(shù)我需要的數(shù)據(jù)都整理好了。
我們想要的效果實現(xiàn)了,有幾個好處:
1. 我只點了一下鼠標(biāo)移動到代碼區(qū)域;敲了一下鍵盤 `Shift+回車`啟動程序,接下來我就不用再點鼠標(biāo)或者敲鍵盤了,全部交給 Python 程序
2. 我現(xiàn)在是獲取3頁,我要獲取10頁,100頁,1000頁,我只要改一下循環(huán)這里的數(shù)字,讓它循環(huán)10次、100次甚至是1000次,再也不用多花更多時間和體力,始終就是一點一運行,剩下的體力活全部交給 Python 。
一旦掌握了數(shù)據(jù)采集技術(shù),類似的重復(fù)性工作你都可以自動化完成。
下面是分享給大家的代碼,可以自行操作試試哦。
# 調(diào)用包 from selenium import webdriver from lxml import etree import pandas as pd # 啟動瀏覽器打開指定網(wǎng)頁 browser = webdriver.Chrome('/Users/davidfnck/Downloads/chromedriver') url = 'http://www.3lll3.cn/open.html' browser.get(url) # 先創(chuàng)建一個匯總的數(shù)據(jù)空表 df_all = pd.DataFrame() # 循環(huán)獲取每一頁 for i in range(3): page_no = i+1 # 獲取頁面源碼解析 html = etree.HTML(browser.page_source) # 獲取數(shù)據(jù) ## 標(biāo)題 title_list = html.xpath('/html/body/div[3]/div[2]/ul/li/a/div/h2/text()') ## 講師 teacher_list = html.xpath('/html/body/div[3]/div[2]/ul/li/a/div/div/h4/text()') ## 介紹 intro_list = html.xpath('/html/body/div[3]/div[2]/ul/li/a/div/div/p/text()') ## 圖片 pic_list = html.xpath('/html/body/div[3]/div[2]/ul/li/a/img/@src') ## 鏈接 link_list = html.xpath('/html/body/div[3]/div[2]/ul/li/a/@href') # 組合成字典,生成數(shù)據(jù)表 all_dict = {'標(biāo)題':title_list, '講師':teacher_list, '介紹':intro_list, '海報':pic_list, '鏈接':link_list } df = pd.DataFrame(all_dict) # 輸出結(jié)果 print(f'第{page_no}頁的輸出結(jié)果:') print(df.head(3)) # 新表拼接到舊表的結(jié)尾 df_all = df_all.append(df) # 點擊翻頁 browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div[2]/div/a[4]').click() # 數(shù)據(jù)表寫入輸出 Excel df_all.to_excel('./CDA_Live_公開課_多頁.xlsx') print('最終結(jié)果的Excel已經(jīng)生成')
當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正快速發(fā)展,在越來越嚴(yán)苛的外部監(jiān)管及越來越激烈的市場競爭驅(qū)動下,各行各業(yè)都在急迫地對數(shù)據(jù)進行最大化的價值挖掘。然而,大多數(shù)企業(yè)在推動落地時,都會遇到諸多問題??焖倭私狻皵?shù)據(jù)從治理到分析”的落地流程與產(chǎn)出效果,以最低成本實現(xiàn)團隊協(xié)同,快速解決深奧數(shù)據(jù)問題,成為越來越多企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的核心動力。
CDA數(shù)據(jù)分析師作為專注于數(shù)字化人才培養(yǎng)及服務(wù)的教育品牌, 一直致力于大數(shù)據(jù)在產(chǎn)、學(xué)、 研的融合應(yīng)用。以“培養(yǎng)企業(yè)需要的專業(yè)數(shù)字化人才, 搭建引領(lǐng)數(shù)字化時代的企業(yè)人才梯隊” 為使命, 為DT時代數(shù)字化人才的數(shù)據(jù)能力提升及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標(biāo)準(zhǔn)化、 高效率、 可落地的數(shù)據(jù)應(yīng)用側(cè)解決方案。成立15年來, 始終在總結(jié)凝練先進數(shù)字化商業(yè)數(shù)據(jù)策略及技術(shù)應(yīng)用實踐, 以實際行動提升了數(shù)字化人才的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平, 以建設(shè)高質(zhì)量生態(tài)圈層促進了行業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展。
CDA數(shù)據(jù)分析師攜手華矩科技,以數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析為特色,聯(lián)合開設(shè)九宮格數(shù)據(jù)體驗店北京分店并對外運營。
圖-CDA&華矩聯(lián)合的九宮格數(shù)據(jù)·數(shù)據(jù)治理與分析體驗店
體驗內(nèi)容
在數(shù)據(jù)治理與分析體驗店,您可以從技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理三大方面全方位體驗數(shù)據(jù)治理與分析。
而CDA數(shù)據(jù)分析師與華矩科技的強強聯(lián)合,也賦予了數(shù)據(jù)治理與分析體驗店更多特色體驗,主要包括:
體驗店的亮點優(yōu)勢
區(qū)別于以往很重的數(shù)據(jù)治理咨詢與實施,華矩科技首創(chuàng)的九宮格數(shù)據(jù)體驗店模式讓用戶可以更輕更快地了解與體驗數(shù)據(jù)治理,并在體驗店獲得場景模擬,團隊協(xié)同和報告輸出。主要包括:
開放免費體驗科目
新店試業(yè)期間,九宮格數(shù)據(jù)·數(shù)據(jù)治理與分析體驗店數(shù)個技術(shù)場景科目免費體驗,從數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探查與診斷、數(shù)據(jù)清洗規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控到數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等全流程場景,了解數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到處理到應(yīng)用的相關(guān)邏輯與實操路徑,實現(xiàn)一個閉環(huán)體驗并賦能個人技能習(xí)得或團隊項目預(yù)演。
體驗預(yù)約須知
1. 體驗店開放地點
廣州店:廣州市天河區(qū)體育東路122號羊城商貿(mào)中心西塔1010
深圳店:深圳市福田區(qū)新聞路華豐大廈303
北京店:北京市海淀區(qū)高梁橋斜街59號院1號樓13層1306
2. 體驗店開放時間
周一至周五 9:00-18:00
3. 體驗預(yù)約流程
填寫預(yù)約申請表單——后臺審核體驗資格——溝通確認(rèn)體驗時間地點——上門體驗
4. 體驗內(nèi)容說明
每個場景科目均包含高級顧問輔導(dǎo)與自由實操環(huán)節(jié),以確保用戶了解操作方法并能自主操作獲得結(jié)果。如需更多操作原理與數(shù)據(jù)治理與分析理論方法,敬請關(guān)注體驗店后續(xù)推出的培訓(xùn)課程。
5. 溫馨提示
新店開業(yè)期間針對既定科目場景開放免費體驗,限時限量,請盡快預(yù)約體驗。
不同科目體驗涉及不同時長,敬請注意體驗期間差旅住宿餐飲等費用需自理。
*該活動最終解釋權(quán)歸九宮格數(shù)據(jù)·數(shù)據(jù)治理與分析體驗店所有。
碼上預(yù)約體驗,開啟不一樣的數(shù)據(jù)治理之旅
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值,最終要在 “實踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場景的分 ...
2025-09-10機器學(xué)習(xí)解決實際問題的核心關(guān)鍵:從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析 在人工智能技術(shù)落地的浪潮中,機器學(xué)習(xí)作為核心工具,已廣泛應(yīng)用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 ...
2025-09-09