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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種？

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種？
2020-07-10
python有強(qiáng)大的第三方庫(kù)，廣泛用于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，下面小編整理了python數(shù)據(jù)挖掘的一些常用庫(kù)，希望對(duì)各位小伙伴學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)挖掘有所幫助。 1. Numpy 能夠提供數(shù)組支持，進(jìn)行 ...

數(shù)據(jù)告訴你：遼寧為何會(huì)跌落神壇，從無(wú)敵隊(duì)到魚(yú)腩隊(duì)是郭艾倫的錯(cuò)？

數(shù)據(jù)告訴你：遼寧為何會(huì)跌落神壇，從無(wú)敵隊(duì)到魚(yú)腩隊(duì)是郭艾倫的錯(cuò)？
2020-07-07
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：澤龍、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá) 后期：澤龍 【導(dǎo)讀】 CBA重啟開(kāi)賽，遼寧為什么從冠軍隊(duì)變成魚(yú)腩隊(duì)?是侄子坑叔，還是亞洲第一控衛(wèi)變身綜藝咖，本期我們用全面的數(shù)據(jù)證明到底 ...

pandas缺失值的填補(bǔ)方法——fillna

pandas缺失值的填補(bǔ)方法——fillna
2020-07-06
在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到原數(shù)據(jù)部分內(nèi)容的缺失，為了保證我們最終數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確性，通常我們有兩種處理方式，第一種就是刪除掉這些部分缺失的數(shù)據(jù);第二種就是填補(bǔ)這些缺失的數(shù)據(jù)。接下來(lái)，我們主要介 ...
pandas模塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪幾種？
2020-07-06
pandas 是 Python 的外部模塊，基于NumPy ，是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)的處理工作十分有用。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，而且 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo) ...

對(duì)比python字符串函數(shù)，學(xué)習(xí)pandas的str矢量化字符串函數(shù)

對(duì)比python字符串函數(shù)，學(xué)習(xí)pandas的str矢量化字符串函數(shù)
2020-06-30
文章來(lái)源：數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)之美 作者：黃偉呢 1.概述 python字符串應(yīng)該是python里面最重要的數(shù)據(jù)類型了，因此學(xué)會(huì)怎么處理各種各樣的字符串，顯得尤為重要。 我們不僅要學(xué)會(huì)怎么處理單個(gè)字符串， ...

分析20萬(wàn)條彈幕告訴你，8.9分的高分劇《隱秘的角落》到底好看在哪兒？

分析20萬(wàn)條彈幕告訴你，8.9分的高分劇《隱秘的角落》到底好看在哪兒？
2020-06-30
最近這部《隱秘的角落》徹底火了，目前在豆瓣高達(dá)8.9分，有45萬(wàn)余人進(jìn)行了評(píng)論。 一時(shí)間劇中張東升那句「爬山」、「你說(shuō)我還有機(jī)會(huì)嗎」 承包了6月份的梗。各種表情包和段子齊飛。 ...

9萬(wàn)條彈幕告訴你，《乘風(fēng)破浪的姐姐》里誰(shuí)才是真正的C位？

9萬(wàn)條彈幕告訴你，《乘風(fēng)破浪的姐姐》里誰(shuí)才是真正的C位？
2020-06-23
如果說(shuō)最近最熱門的綜藝，那《乘風(fēng)破浪的姐姐》(下文簡(jiǎn)稱《姐姐》)可謂實(shí)至名歸。30位出道多年的姐姐輩女藝人，一個(gè)個(gè)風(fēng)格各異、個(gè)性鮮明。她們將通過(guò)合宿生活與舞臺(tái)競(jìng)演，最終選出5位組成逆齡女團(tuán)。 《乘 ...

線上服務(wù)器崩潰，線下門店破萬(wàn)，社交新寵「劇本殺」是如何迅速爆火的？

線上服務(wù)器崩潰，線下門店破萬(wàn)，社交新寵「劇本殺」是如何迅速爆火的？
2020-06-20
【導(dǎo)語(yǔ)】：今天我們來(lái)聊聊最近的社交游戲新寵--劇本殺，Python技術(shù)部分請(qǐng)看第三部分。 Show me data，用數(shù)據(jù)說(shuō)話 今天我們聊一聊 劇本殺 如果問(wèn)，線下聚會(huì)可以玩兒什么?狼人殺?密室逃脫? nonono，說(shuō) ...

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Series

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Series
2020-06-16
pandas有Series和DataFrame兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們之前已經(jīng)講過(guò)了DataFrame，接下來(lái)給大家介紹下另一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series。 什么是Series？ # 自定義Series索引 arr = np.random.rand(5) s = pd.Series(arr, ind ...

百聞不如一練：隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)

百聞不如一練：隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)
2020-06-10
以下使用scikit-learn中數(shù)據(jù)集進(jìn)行分享。 如果選用隨機(jī)森林作為最終的模型，那么找出它的最佳參數(shù)可能有1000多種組合的可能，你可以使用使用窮盡的網(wǎng)格搜索（Exhaustive Grid Seaarch）方法，但時(shí)間成本將會(huì)很 ...

加快python算法的四個(gè)方法：Dask篇

加快python算法的四個(gè)方法：Dask篇
2020-06-08
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計(jì)算量需要的時(shí)間而折磨的痛苦不已，接下來(lái)我們圍繞四個(gè)方法來(lái)幫助大家加快一下python的計(jì)算時(shí)間，減少大家在算法上的等待 ...

加快python算法的四個(gè)方法：數(shù)據(jù)并行化篇

加快python算法的四個(gè)方法：數(shù)據(jù)并行化篇
2020-06-09
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計(jì)算量需要的時(shí)間而折磨的痛苦不已，接下來(lái)我們圍繞四個(gè)方法來(lái)幫助大家加快一下Python的計(jì)算時(shí)間，減少大家在算法上的等待 ...

pandas數(shù)據(jù)處理：常用卻不甚了解的函數(shù)，pd.read_excel()

pandas數(shù)據(jù)處理：常用卻不甚了解的函數(shù)，pd.read_excel()
2020-06-01
人們經(jīng)常用pandas處理表格型數(shù)據(jù)，時(shí)常需要讀入excel表格數(shù)據(jù)，很多人一般都是直接這么用：pd.read_excel(“文件路徑文件名”),再多一點(diǎn)的設(shè)置可能是轉(zhuǎn)義一下路徑中的斜杠，一旦原始的excel表不是很規(guī)整，這 ...

你了解matplotlib嗎？多類別條形圖篇

你了解matplotlib嗎？多類別條形圖篇
2020-05-29
這篇文章來(lái)探索下多類別條形圖比如各學(xué)校包含語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)三科成績(jī)的條形圖怎樣繪制。在繪圖之前，先來(lái)復(fù)習(xí)一下條形圖函數(shù)中主要參數(shù)的含義： x控制的是每個(gè)條在x軸方向上的位置； height控制的是 ...

Kmeans優(yōu)化算法：二分K-means聚類算法

Kmeans優(yōu)化算法：二分K-means聚類算法
2020-05-29
算法的理解 Bi這里是的意思就是Binary，二進(jìn)制的意思，所以有時(shí)候叫這個(gè)算法為二進(jìn)Kmeans算法。為什么我們需要用BiKmeans呢，就是為了解決初始化k個(gè)隨機(jī)的質(zhì)心點(diǎn)時(shí)其中一個(gè)或者多個(gè)點(diǎn)由于位置太極端而導(dǎo)致迭代 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇！

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇！
2020-05-27
使用Python繪制數(shù)據(jù)，可以使用三種不同方式，它們分別是pandas，Seaborn和Plotly。 我們將通過(guò)利用《 2019年世界幸福報(bào)告》中的數(shù)據(jù)來(lái)做到這一點(diǎn)。我用Gapminder和Wikipedia的信息豐富了《世界幸福報(bào)告》數(shù)據(jù)，以便 ...

超詳細(xì)教程 | pandas合并之a(chǎn)ppend和concat

超詳細(xì)教程 | pandas合并之a(chǎn)ppend和concat
2020-05-27
本篇文章主要介紹了pandas中對(duì)series和dataframe對(duì)象進(jìn)行連接的方法：pd.append()和pd.concat()，文中通過(guò)示例代碼對(duì)這兩種方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，希望能對(duì)各位python小白的學(xué)習(xí)有所幫助。 一、df.append(d ...

Kmeans算法精簡(jiǎn)版(無(wú)for loop循環(huán))

Kmeans算法精簡(jiǎn)版(無(wú)for loop循環(huán))
2020-05-27
大家在學(xué)習(xí)算法的時(shí)候會(huì)學(xué)習(xí)到關(guān)于Kmeans的算法，但是網(wǎng)絡(luò)和很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法書(shū)中關(guān)于Kmeans的算法理論核心一樣，但是代碼實(shí)現(xiàn)過(guò)于復(fù)雜，效率不高，不方便閱讀。這篇文章首先列舉出Kmeans核心的算法過(guò)程 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用，簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐！

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用，簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐！
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單知識(shí)，還有python中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐需要的生態(tài)環(huán)境，接下來(lái)將會(huì)通過(guò)鳶尾花分類這個(gè)例子對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。通過(guò)一步一步地實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目來(lái)介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

Python可視化工具推薦：圖片交互性行極佳的Plotly

Python可視化工具推薦：圖片交互性行極佳的Plotly
2020-05-25
1、 簡(jiǎn)單介紹 一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，用的最多Python可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個(gè)可視化的優(yōu)點(diǎn)在于門檻低，代碼容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺點(diǎn)就是畫(huà)出來(lái)的圖不能交互 ...

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