# 導(dǎo)入包
import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import re 

from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie, Page
from pyecharts import options as opts 
from pyecharts.globals import SymbolType, WarningType
WarningType.ShowWarning = False

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# 匯總數(shù)據(jù)
df_all = pd.read_excel('../data/遼寧交戰(zhàn)匯總.xlsx')
df_all.head() 

# 技術(shù)數(shù)據(jù)
df_skill = pd.read_excel('../data/詳細(xì)技術(shù)數(shù)據(jù)-修改版.xlsx')
df_skill.head()    

# 循環(huán)
df_skill2 = pd.DataFrame() 

for i in df_skill['場(chǎng)序'].drop_duplicates():
    # 前五行填1
    df_sel = df_skill[df_skill['場(chǎng)序'] == i]
    df_sel.iloc[:5, 0] = 1
    # 后面填0 
    df_sel.iloc[5:-1, 0] = 0
    # 追加
    df_skill2 = df_skill2.append(df_sel, ignore_index=True) 

df_skill2['首發(fā)'] = df_skill2['首發(fā)'].replace('總計(jì)', np.nan)
df_skill2.head()   

# 刪除空值
df_time = df_skill2.dropna(axis=0)
df_time.head() 

# 計(jì)算時(shí)間
time_num = round(df_time.groupby('球員')['出場(chǎng)時(shí)間'].mean())
time_num = time_num.sort_values(ascending=False) 
time_num

球員
梅奧         40.0
郭艾倫        35.0
蘭斯-史蒂芬森    35.0
趙繼偉        33.0
韓德君        32.0
布蘭登-巴斯     32.0
高詩(shī)巖        24.0
李曉旭        24.0
劉志軒        22.0
賀天舉        17.0
叢明晨        15.0
王化東        11.0
郭旭          9.0
劉雁宇         7.0
鄢手騏         5.0
馬壯          2.0
Name: 出場(chǎng)時(shí)間, dtype: float64

data_pair =  [list(z) for z in zip(time_num.index.tolist(), time_num.values.tolist())]

# 繪制餅圖
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
pie1.add('', data_pair, radius=['35%', '60%'])
pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同球員的平均出場(chǎng)時(shí)間'), 
                     legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False, orient='vertical', pos_top='15%', pos_left='2%'))
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=":{c}min"))
pie1.render() 

# 合并數(shù)據(jù)
df_neiwai = pd.merge(df_skill2, df_all[['場(chǎng)序', '勝負(fù)']]) 

# 刪除列
df_neiwai.dropna(inplace=True)

# 添加外援/國(guó)內(nèi)球員標(biāo)簽
def tansform_label(x):
    if x == '梅奧' or x == '布蘭登-巴斯' or x == '蘭斯-史蒂芬森':
        return '外援'
    else:
        return '國(guó)內(nèi)球員'

df_neiwai['標(biāo)簽1'] = df_neiwai.球員.apply(tansform_label)
df_neiwai.head() 

# 分組匯總
defen = df_neiwai.groupby(['場(chǎng)序', '標(biāo)簽1'])['得分'].mean().reset_index() 
defen['得分'] = round(defen['得分'])

# 產(chǎn)生數(shù)據(jù)
x_line1 = defen[defen['標(biāo)簽1']=='國(guó)內(nèi)球員']['場(chǎng)序'].astype('str').tolist()
y_line1 = defen[defen['標(biāo)簽1']=='國(guó)內(nèi)球員']['得分'].tolist()
y_line2 = defen[defen['標(biāo)簽1']=='外援']['得分'].tolist() 

line9 = Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
line9.add_xaxis(x_line1) 
line9.add_yaxis('國(guó)內(nèi)球員', y_line1,
                markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[
                    opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),
                    opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')
                ]))
line9.add_yaxis('外援', y_line2,
                markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[
                    opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),
                    opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')
                ]))
line9.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='外援-國(guó)內(nèi)球員平均得分對(duì)比')) 
line9.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True), 
                      linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=3)  
                     ) 
line9.render()   

# 定義函數(shù)
def draw_line(xaxis_data, y_axis, title_label, series_name='', min_num=None, label_color=None, line_color=None, formatter=None):
    line = Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
    line.add_xaxis(xaxis_data) 
    line.add_yaxis(series_name, y_axis,
                    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[
                        opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),
                        opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')
                    ])) 
    line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=title_label), 
                          yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=min_num) 
                         ) 
    line.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color=label_color, formatter=formatter), 
                          linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=3, color=line_color)  
                         )
    return line

# 產(chǎn)生數(shù)據(jù)
x_line1 = df_all[df_all['勝負(fù)']=='勝']['場(chǎng)序'].astype('str').tolist()
y_line1 = df_all[df_all['勝負(fù)']=='勝']['得分'].tolist()

x_line2 = df_all[df_all['勝負(fù)']=='敗']['場(chǎng)序'].astype('str').tolist()
y_line2 = df_all[df_all['勝負(fù)']=='敗']['得分'].tolist() 

# 繪圖
line1 = draw_line(xaxis_data=x_line1, y_axis=y_line1, title_label='全部比賽-勝場(chǎng)得分曲線(xiàn)圖', min_num=80,
                 label_color=None, line_color=None)
line2 = draw_line(xaxis_data=x_line2, y_axis=y_line2, title_label='全部比賽-勝場(chǎng)負(fù)場(chǎng)曲線(xiàn)圖', min_num=80, 
                  label_color='blue', line_color='#3B7BA9')

page1 = Page()  
page1.add(line1, line2)
page1.render()