人們經(jīng)常用pandas處理表格型數(shù)據(jù)，時(shí)常需要讀入excel表格數(shù)據(jù)，很多人一般都是直接這么用：pd.read_excel(“文件路徑文件名”),再多一點(diǎn)的設(shè)置可能是轉(zhuǎn)義一下路徑中的斜杠，一旦原始的excel表不是很規(guī)整，這樣簡單讀入勢必報(bào)錯！

其實(shí)這個函數(shù)有很多參數(shù)可以設(shè)置，為了應(yīng)對各式excel表滿足各種讀入的需求，我們來詳細(xì)了解下pd.excel()中的主要參數(shù)。

首先，認(rèn)識一下pd.read_excel（），函數(shù)的官方文檔是這么說的：將Excel文件讀取到pandas DataFrame中，支持本地文件系統(tǒng)或URL的’xls’和’xlsx’文件擴(kuò)展名，帶有這兩種擴(kuò)展名的文件，函數(shù)都可以處理；

然后它的函數(shù)完整版長這個樣子：

沒想到吧，它它它…它居然有二十多個參數(shù)，是不是有點(diǎn)出乎意料，接下來認(rèn)識下這些參數(shù)都是做什么用的吧！

io參數(shù)

io參數(shù)可以接受的有：str，Excel文件，xlrd.Book，路徑對象或類似文件的對象，其中最常用的是str，一般是文件路徑+文件名，需要注意的是文件名字不要漏掉后綴，即文件擴(kuò)展名，表明文件類型的那個！有時(shí)候需要對路徑中的”\”進(jìn)行轉(zhuǎn)義，io參數(shù)沒有默認(rèn)值，必須傳入。

舉個例子：

輸出結(jié)果：

sheet_name參數(shù)

sheet_name參數(shù)可以接收的有：str，int，list或None，默認(rèn)0

其中，字符串用于工作表名稱。 整數(shù)用于零索引工作表位置。 字符串/整數(shù)列表用于請求多個工作表。設(shè)置None獲取所有工作表。

有時(shí)候一個excel工作簿中包含有很多個sheet工作表，如果不指定默認(rèn)為0，數(shù)據(jù)讀入的時(shí)候默認(rèn)讀入的是第一個位置的sheet。

常用的是指定sheet位置或者名字，還是來個例子：

輸出結(jié)果和不指定sheet時(shí)的結(jié)果是一樣的，因?yàn)槟J(rèn)的就是第0個sheet：

指定另一個位置的sheet：

輸出結(jié)果：

輸出結(jié)果，能夠看到結(jié)果和sheet_name=1的結(jié)果是一樣的：

可以看一下原表中sheet的名字就能理解名字為data2的sheet正好在第1個位置（名字為data1的sheet在第0個位置）

通過名字讀取另一個sheet就不在這里贅述了，我們看看這個參數(shù)還有兩種可以接收的對象，挨個看下是什么樣的效果吧。

sheet_name參數(shù)的其他設(shè)置

輸出結(jié)果：

輸出結(jié)果：

能夠看到比上邊只讀入兩個sheet工作表的命令相比，這里多了data3這個工作表！

綜上，sheet_name空值既可以通過sheet位置也可以通過sheet名字來指定讀入哪個sheet的數(shù)據(jù)。

header參數(shù)

這個參數(shù)是用來指定哪一行作為列名的，默認(rèn)是第0行，接收的參數(shù)可以是整數(shù)（指定第幾行作為列名），可以是有整數(shù)組成的列表（指定哪幾行作為列名，是的，列名可以有多行，是不是有點(diǎn)突破認(rèn)知？），也可以是None（沒有列名）。

比如這種數(shù)據(jù)就需要在讀入數(shù)據(jù)的時(shí)候指定哪一行作為列名：

開頭有空行，直接讀取試一下：

是這種效果（截取部分?jǐn)?shù)據(jù)圖像）：

header參數(shù)可以有效的解決這個問題，可以看到行標(biāo)簽為1的數(shù)據(jù)才是我們需要的列名，所以在讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候進(jìn)行設(shè)置就可以了：

輸出結(jié)果：

這樣就符合要求了！

對header參數(shù)的其他設(shè)置

為了滿足好奇心，我們也實(shí)驗(yàn)一下其他的參數(shù)，比如整數(shù)組成的列表，提前預(yù)告，讀出來不一定符合業(yè)務(wù)邏輯要求哦。

輸出結(jié)果：

能看到的確有兩行列名！

如果不要列名是什么樣子呢？

輸出結(jié)果：

不指定列名后的效果就是這樣的了！

names參數(shù)

官方文檔說這個參數(shù)接收 array-like, 默認(rèn) None，表示要使用的列名列表，如果不需要列名，請?jiān)O(shè)置header = None，如果header = None和names參數(shù)都設(shè)置的話，依然會顯示names指定的列名。

還是通過實(shí)例來感受下參數(shù)的作用吧,為了節(jié)省篇幅，代碼放入截圖中：

如果原始表格中的列名不符合需求，比如上圖中很明顯是進(jìn)行聚合后系統(tǒng)生成的列名，在讀入數(shù)據(jù)的時(shí)候可以根據(jù)需求自定義列名，需要注意的是指定的列名和原數(shù)據(jù)中的列名是依據(jù)位置一一對應(yīng)的，順序不要亂了！

index_col參數(shù)

官方文檔說這個參數(shù)接收整數(shù)，或者由整數(shù)組成的列表，默認(rèn)是None。

這個參數(shù)的作用是指定用哪一列做為行索引。如果傳給參數(shù)的是整數(shù)n，則表示指定第n列作為行索引，如果傳入的是列表，則表示需要指定多列作為行索引。上一篇文章中介紹了header參數(shù)，是指定由哪一行作為列名，也是傳入整數(shù)或者整數(shù)組成的列表，可以對比記憶。

來個例子感受一下：

上邊的例子分別采用了默認(rèn)值None，整數(shù)0和列表[0,1]對index_col進(jìn)行了設(shè)置，用法和效果一目了然。

usecols參數(shù)

看下官方文檔是怎么說的：該參數(shù)接收整數(shù)，字符或者類似列表的序列，默認(rèn)值是None，返回的是列的子集，直白點(diǎn)解釋就是在讀入表格的時(shí)候不是所有的列都會被讀入，可以通過usecols參數(shù)來設(shè)置要把哪些列讀取進(jìn)來。

• 如果是None，表示所有的列都會被讀取
• 如果是整數(shù)，表示被讀取進(jìn)來的最后一列，比如說傳整數(shù)n給usecols，那么最終讀取進(jìn)來的是第0到第n列，注意不是只把第n列讀進(jìn)來。如果像要只讀某一列怎么辦呢？別急，接著往下看。
• 如果是列表，表示選取指定的列讀取，比如像要只讀入第n列，這樣就可以usecols=[n]，如果是多列，就把多個整數(shù)放入一個列表中傳遞給參數(shù)。需要留心的是，列表中不止可以傳入整數(shù)，也可以是字段名組成的列表。

溫馨提示：如果設(shè)置了names參數(shù)，注意設(shè)置的列名個數(shù)要和讀取的列數(shù)一致

來個直觀的例子感受下：

結(jié)合對參數(shù)的文字說明看例子，還是蠻清楚明白的。

squeeze參數(shù)

來自官方文檔的解釋：接收布爾值，當(dāng)取值為True的時(shí)候，如果解析的數(shù)據(jù)僅包含一列，則返回Series。默認(rèn)值是False，即只有一列也返回Dataframe。

舉例說明：

如果需要讀進(jìn)來一個Series，可以通過squeeze參數(shù)實(shí)現(xiàn)。

dtype參數(shù)

慣例還是官方文檔的解釋：輸入表示數(shù)據(jù)類型的名稱字符或者字典，如果輸入的是字符表示整個表格的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換成指定的數(shù)據(jù)類型，如果輸入的是字典，那么每個字段可以指定不同的數(shù)據(jù)類型。

來個例子幫助理解：

由于整個表格中既有文本又有數(shù)值，如果要設(shè)置成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)類型只能設(shè)置成字符型了；針對每一列設(shè)置不同的數(shù)據(jù)類型，效果還是很明顯的。

篇幅限制，對pd.read_excel（）函數(shù)參數(shù)的介紹先到這里，剩下的參數(shù)在后續(xù)的文章中接續(xù)介紹哦。