如何用python繪制簡(jiǎn)單條形圖呢？這里離不開(kāi)matplotlib的使用。

條形圖是數(shù)據(jù)可視化圖形中很基礎(chǔ)也很常用的一種圖，簡(jiǎn)單解釋下：條形圖也叫長(zhǎng)條圖（英語(yǔ)：bar chart），亦稱(chēng)條圖（英語(yǔ)：bar graph）、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表，是一種以長(zhǎng)方形的長(zhǎng)度為變量的統(tǒng)計(jì)圖表。長(zhǎng)條圖用來(lái)比較兩個(gè)或以上的價(jià)值（不同時(shí)間或者不同條件），只有一個(gè)變量，通常利用于較小的數(shù)據(jù)集分析。長(zhǎng)條圖亦可橫向排列，或用多維方式表達(dá)。

那么一個(gè)普通的條形圖是長(zhǎng)什么樣子的呢？

當(dāng)！當(dāng)！當(dāng)！就是下圖的這個(gè)樣子：

圖先亮出來(lái)啦，接下來(lái)研究這個(gè)圖是怎么畫(huà)的吧，先看一下原數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣子：

實(shí)際畫(huà)圖的流程和畫(huà)折線(xiàn)圖很相近，只是用到的畫(huà)圖函數(shù)不一樣，繪制條形圖的函數(shù)plt.bar（）：

由于這只是最簡(jiǎn)單的一個(gè)條形圖，實(shí)際上條形圖的函數(shù)plt.bar（）還有不少可以探索的參數(shù)設(shè)置，和對(duì)折線(xiàn)圖函數(shù)plt.plot()的探索差不多，有興趣的孩子可以自己去進(jìn)行探索哦。

按照條形長(zhǎng)短進(jìn)行排序展示的條形圖

當(dāng)然也可以有其他的設(shè)置，比如說(shuō)上圖中的線(xiàn)條高低參差不齊，這是因?yàn)閤軸的數(shù)據(jù)是按照學(xué)校名稱(chēng)進(jìn)行排序的，那么可不可以按照分?jǐn)?shù)的高低進(jìn)行排序呢？也就是讓所有的長(zhǎng)方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進(jìn)行排列？

當(dāng)然可以啦！這里需要強(qiáng)調(diào)的是，條的高低排列等信息都是來(lái)源于原數(shù)據(jù)的，要想讓條形的順序發(fā)生改變，需要對(duì)畫(huà)圖的來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行更改呢！

把原數(shù)據(jù)逆序排序后截取前十名數(shù)據(jù)賦值給data_yuwen，作為新的數(shù)據(jù)源傳入畫(huà)圖函數(shù)plt.bar()，畫(huà)出來(lái)的圖自然就不一樣了。

先看一眼數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣子：

根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)源繪制出的圖形如下，由于用來(lái)畫(huà)圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行了降序排序操作，所以生成條形圖的條也會(huì)進(jìn)行降序排序展示：

很多時(shí)候，我們常見(jiàn)的條形圖還有另一種展現(xiàn)形式，那就是橫向的條形圖，比較火的那種動(dòng)態(tài)條形圖絕大多數(shù)也都是橫向的條形圖，那么橫向的條形圖如何繪制呢？

理解plt.bar()主要參數(shù)

其實(shí)也不難，只要清楚plt.bar()函數(shù)中主要參數(shù)的作用就可以了！條形圖函數(shù)中有五個(gè)主要參數(shù)，分別是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每個(gè)條在x軸上位置，height控制的是每個(gè)條的長(zhǎng)度，width控制的是每個(gè)條的寬度，bottom控制的是每個(gè)條在y軸方向的起始位置，orientation控制的是條形的方向，是縱向還是橫向，默認(rèn)是縱向的。

通過(guò)一個(gè)小例子理解下這幾個(gè)參數(shù)的作用：

上邊的幾行代碼輸出的圖形如下：

對(duì)比著代碼和實(shí)際輸出的條形圖，各個(gè)主要參數(shù)的作用是不是一目了然啦？

橫向條形圖

理解了這幾個(gè)參數(shù)作用后，縱向的條形圖轉(zhuǎn)換成橫向的條形圖就沒(méi)什么難度了！

• 需要設(shè)置所有條形在x軸的位置都為0，也就全部從最左側(cè)開(kāi)始畫(huà)條形;
• 由于是橫向條形圖，所以實(shí)際上條的寬度顯示的是數(shù)據(jù)大小，將width參數(shù)設(shè)置成原數(shù)據(jù)中的語(yǔ)文成績(jī)；
• bottom控制每個(gè)條在y軸方向的起始位置，設(shè)置bottom=range（10）設(shè)置每個(gè)條形在y軸的起始位置各不相同避免有條形重疊；
• height控制的是每個(gè)條在y軸方向上的長(zhǎng)度，條形圖橫向設(shè)置后，在y軸上的長(zhǎng)度失去了衡量數(shù)據(jù)的意義，所以直接設(shè)置一個(gè)常數(shù)即可；
• 最后設(shè)置條形的方向?yàn)闄M向，即orientation=“horizontal”。

溫馨提示：數(shù)據(jù)和標(biāo)簽一定要匹配，即plt.bar()重點(diǎn)的數(shù)據(jù)要和plt.yticks()中提取出來(lái)的標(biāo)簽一一對(duì)應(yīng)，一旦不匹配，整個(gè)圖展現(xiàn)的結(jié)果就是一個(gè)錯(cuò)誤的結(jié)果！

上述代碼生成的條形圖如下：

感覺(jué)上邊這種生成橫向條形圖的方式有點(diǎn)點(diǎn)繞，和人們的習(xí)慣認(rèn)知有點(diǎn)不大一樣，難道畫(huà)一個(gè)橫向條形圖就非得轉(zhuǎn)變自己的習(xí)慣認(rèn)知這么反人類(lèi)嗎？

當(dāng)然不是的，實(shí)際上有更簡(jiǎn)單的方法繪制一個(gè)橫向條形圖，之所以沒(méi)有一開(kāi)始就直接用這種簡(jiǎn)單的方法，也是為了讓大家體會(huì)下條形圖參數(shù)的靈活設(shè)置而已，而且如果比較繞的方法都能理解了，簡(jiǎn)單的方法理解和運(yùn)用起來(lái)就更沒(méi)有難度了??！

不賣(mài)關(guān)子了，我們來(lái)認(rèn)識(shí)下和plt.bar()函數(shù)類(lèi)似的plt.barh()函數(shù)。

plt.barh()函數(shù)是專(zhuān)門(mén)繪制水平條形圖的函數(shù)，主要的參數(shù)有：

• y 控制y軸顯示的標(biāo)簽來(lái)源
• width 控制橫向條形的長(zhǎng)度，即用來(lái)進(jìn)行對(duì)比的數(shù)據(jù)源
• height 條形的寬度需要設(shè)置的參數(shù)主要就是這三個(gè)，比用plt.bar()函數(shù)繪制水平條形圖簡(jiǎn)單了很多，具體代碼如下：

效果圖：

和用plt.bar()函數(shù)繪制的橫向條形圖一毛一樣對(duì)不對(duì)？以后有需求繪制橫向條形圖，盡量用plt.barh()函數(shù)吧，畢竟它是專(zhuān)門(mén)繪制這種類(lèi)型圖的，簡(jiǎn)單好用。

然而實(shí)際工作中對(duì)于條形圖的需求不只是這些，比如例子中只是對(duì)各個(gè)學(xué)校語(yǔ)文成績(jī)的展示，有時(shí)候需要各個(gè)學(xué)科的成績(jī)同時(shí)展現(xiàn)在一幅條形圖中，有時(shí)候也需要繪制堆積條形圖對(duì)各學(xué)科的成績(jī)以及總成績(jī)進(jìn)行展示，這些圖又該如何繪制呢？其實(shí)只要理解了各個(gè)參數(shù)的含義，繪制這些圖也不在話(huà)下，至于具體怎么畫(huà)，且看下回分解啊！