
如何用python繪制簡單條形圖呢?這里離不開matplotlib的使用。
條形圖是數(shù)據(jù)可視化圖形中很基礎(chǔ)也很常用的一種圖,簡單解釋下:條形圖也叫長條圖(英語:bar chart),亦稱條圖(英語:bar graph)、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表,是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值(不同時間或者不同條件),只有一個變量,通常利用于較小的數(shù)據(jù)集分析。長條圖亦可橫向排列,或用多維方式表達。
那么一個普通的條形圖是長什么樣子的呢?
當!當!當!就是下圖的這個樣子:
圖先亮出來啦,接下來研究這個圖是怎么畫的吧,先看一下原數(shù)據(jù)長什么樣子:
實際畫圖的流程和畫折線圖很相近,只是用到的畫圖函數(shù)不一樣,繪制條形圖的函數(shù)plt.bar():
由于這只是最簡單的一個條形圖,實際上條形圖的函數(shù)plt.bar()還有不少可以探索的參數(shù)設(shè)置,和對折線圖函數(shù)plt.plot()的探索差不多,有興趣的孩子可以自己去進行探索哦。
當然也可以有其他的設(shè)置,比如說上圖中的線條高低參差不齊,這是因為x軸的數(shù)據(jù)是按照學校名稱進行排序的,那么可不可以按照分數(shù)的高低進行排序呢?也就是讓所有的長方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進行排列?
當然可以啦!這里需要強調(diào)的是,條的高低排列等信息都是來源于原數(shù)據(jù)的,要想讓條形的順序發(fā)生改變,需要對畫圖的來源數(shù)據(jù)進行更改呢!
把原數(shù)據(jù)逆序排序后截取前十名數(shù)據(jù)賦值給data_yuwen,作為新的數(shù)據(jù)源傳入畫圖函數(shù)plt.bar(),畫出來的圖自然就不一樣了。
先看一眼數(shù)據(jù)長什么樣子:
根據(jù)這個數(shù)據(jù)源繪制出的圖形如下,由于用來畫圖的數(shù)據(jù)進行了降序排序操作,所以生成條形圖的條也會進行降序排序展示:
很多時候,我們常見的條形圖還有另一種展現(xiàn)形式,那就是橫向的條形圖,比較火的那種動態(tài)條形圖絕大多數(shù)也都是橫向的條形圖,那么橫向的條形圖如何繪制呢?
其實也不難,只要清楚plt.bar()函數(shù)中主要參數(shù)的作用就可以了!條形圖函數(shù)中有五個主要參數(shù),分別是x,height,width,bottom,orientation。其中x控制的是每個條在x軸上位置,height控制的是每個條的長度,width控制的是每個條的寬度,bottom控制的是每個條在y軸方向的起始位置,orientation控制的是條形的方向,是縱向還是橫向,默認是縱向的。
通過一個小例子理解下這幾個參數(shù)的作用:
上邊的幾行代碼輸出的圖形如下:
對比著代碼和實際輸出的條形圖,各個主要參數(shù)的作用是不是一目了然啦?
理解了這幾個參數(shù)作用后,縱向的條形圖轉(zhuǎn)換成橫向的條形圖就沒什么難度了!
溫馨提示:數(shù)據(jù)和標簽一定要匹配,即plt.bar()重點的數(shù)據(jù)要和plt.yticks()中提取出來的標簽一一對應(yīng),一旦不匹配,整個圖展現(xiàn)的結(jié)果就是一個錯誤的結(jié)果!
上述代碼生成的條形圖如下:
感覺上邊這種生成橫向條形圖的方式有點點繞,和人們的習慣認知有點不大一樣,難道畫一個橫向條形圖就非得轉(zhuǎn)變自己的習慣認知這么反人類嗎?
當然不是的,實際上有更簡單的方法繪制一個橫向條形圖,之所以沒有一開始就直接用這種簡單的方法,也是為了讓大家體會下條形圖參數(shù)的靈活設(shè)置而已,而且如果比較繞的方法都能理解了,簡單的方法理解和運用起來就更沒有難度了??!
不賣關(guān)子了,我們來認識下和plt.bar()函數(shù)類似的plt.barh()函數(shù)。
plt.barh()函數(shù)是專門繪制水平條形圖的函數(shù),主要的參數(shù)有:
效果圖:
和用plt.bar()函數(shù)繪制的橫向條形圖一毛一樣對不對?以后有需求繪制橫向條形圖,盡量用plt.barh()函數(shù)吧,畢竟它是專門繪制這種類型圖的,簡單好用。
然而實際工作中對于條形圖的需求不只是這些,比如例子中只是對各個學校語文成績的展示,有時候需要各個學科的成績同時展現(xiàn)在一幅條形圖中,有時候也需要繪制堆積條形圖對各學科的成績以及總成績進行展示,這些圖又該如何繪制呢?其實只要理解了各個參數(shù)的含義,繪制這些圖也不在話下,至于具體怎么畫,且看下回分解?。?
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