')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 利用Python進行異常值分析實例代碼
2018-04-29-
利用Python進行異常值分析實例代碼
異常值是指樣本中的個別值，也稱為離群點，其數(shù)值明顯偏離其余的觀測值。常用檢測方法3σ原則和箱型圖。其中，3σ原則只適用服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。在3σ原則下，異常值被定義 ...
- 量化分析：把Tushare數(shù)據(jù)源，規(guī)整成PyalgoTrade所需格式
- 2018-04-27
-
量化分析：把Tushare數(shù)據(jù)源，規(guī)整成PyalgoTrade所需格式
分析A股歷史數(shù)據(jù)，首先需要確定數(shù)據(jù)來源。如果只想做日k線、周k線的技術(shù)分析，可以用PyalgoTrade直接從yahoo、google等下載數(shù)據(jù)，用不著Tushare。但是，如 ...
- spark機器學(xué)習(xí)-聚類
- 2018-04-05
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spark機器學(xué)習(xí)-聚類
聚類算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)，用于將對象分到具有高度相似性的聚類中，聚類算法的思想簡單的說就是物以類聚的思想，相同性質(zhì)的點在空間中表現(xiàn)的較為緊密和接近，主要用于數(shù)據(jù)探索與異常 ...
- 教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
- 2018-04-05
-
教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
監(jiān)督學(xué)習(xí)作為運用最廣泛的機器學(xué)習(xí)方法，一直以來都是從數(shù)據(jù)挖掘信息的重要手段。即便是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)興起的近日，監(jiān)督學(xué)習(xí)也依舊是入門機器學(xué)習(xí)的鑰匙。
這篇監(jiān)督學(xué)習(xí)教程 ...
- 數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)：帶你做客戶價值分析(附代碼)
- 2018-03-27
-
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)：帶你做客戶價值分析(附代碼)
背景與挖掘目標(biāo)
1. 背景
航空公司業(yè)務(wù)競爭激烈，從產(chǎn)品中心轉(zhuǎn)化為客戶中心
針對不同類型客戶，進行精準(zhǔn)營銷，實現(xiàn)利潤最大 ...
- 數(shù)據(jù)預(yù)處理--數(shù)據(jù)降維
- 2018-03-01
-
數(shù)據(jù)預(yù)處理--數(shù)據(jù)降維
數(shù)據(jù)規(guī)約產(chǎn)生更小但保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性的新數(shù)據(jù)集。在規(guī)約后的數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)⒏行省?
機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中所謂的降維就是指采用某種映射方法，將原高維空間中的數(shù)據(jù)點映 ...
- Python股票歷史數(shù)據(jù)的獲取
- 2018-02-20
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Python股票歷史數(shù)據(jù)的獲取
獲取股票數(shù)據(jù)的接口很多，免費的接口有新浪、網(wǎng)易、雅虎的API接口，收費的就是證券公司及相應(yīng)的公司提供的接口。
收費試用的接口一般提供的數(shù)據(jù)只是最近一年或三年的，限制比較多， ...
- R語言XML文件
- 2018-02-20
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R語言XML文件
XML是萬維網(wǎng)上使用標(biāo)準(zhǔn)ASCII文本，內(nèi)部網(wǎng)和其他地方共享文件格式和數(shù)據(jù)的文件格式。 它代表可擴展標(biāo)記語言(XML)。 與HTML類似，它包含標(biāo)記標(biāo)簽。但與標(biāo)記標(biāo)簽描述頁面結(jié)構(gòu)的HTML不同，標(biāo)記標(biāo)簽描 ...
- 當(dāng)我用python爬了公司BD王同事的微信好友...
- 2022-01-20
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當(dāng)我用python爬了公司BD王同事的微信好友...
某日，BD王同事找我聊天，聊著聊著就抱怨起來，這一年跑市場跑太猛了，工作微信的好友加到了5000人上限，只能換個雙微信的手機了，但是這個X剛買沒多久啊......5 ...
- Python讀csv文件去掉一列后再寫入新的文件實例
- 2018-01-28
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Python讀csv文件去掉一列后再寫入新的文件實例
下面小編就為大家分享一篇Python讀csv文件去掉一列后再寫入新的文件實例，具有很的參考價值，希望對大家有所幫助。
用了兩種方式解決該問題，都是網(wǎng)上現(xiàn)有的解 ...
- 數(shù)據(jù)工程師常用的幾個小工具（附python源代碼）
- 2018-01-12
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數(shù)據(jù)工程師常用的幾個小工具（附python源代碼）
作為數(shù)據(jù)工程師或者數(shù)據(jù)分析師，經(jīng)常會跟各種數(shù)據(jù)打交道，其中，獲取數(shù)據(jù)這一關(guān)是無法避免的，下面，我就將自己時常工作中用到的數(shù)據(jù)連接配置模型分享出來，供大 ...
- Python數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)筆記
- 2018-01-10
-
Python數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)筆記
1、生成隨機數(shù)列表
import numpy as np
array = np.random.permutation(20)
結(jié)果：
array([12, 18, 16, 8, 10, 17, 1, 2, 9, 7, 3, 6, 15, 13, 11, 5, 4, 0, 14, 19])
2、合并兩個p ...
- 數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里(二)
- 2018-01-03
-
數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里(二)
接上篇：數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里(1)
第二部分：職位信息清洗及數(shù)據(jù)提取
數(shù)據(jù)分析師的收入怎么樣?哪些因素對于數(shù)據(jù)分析的薪資影響 ...
- 數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里(一)
- 2018-01-03
-
數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里
第一部分，數(shù)據(jù)分析職位信息抓取
數(shù)據(jù)分析師的收入怎么樣?哪些因素對于數(shù)據(jù)分析的薪資影響最大?哪些行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求量最高?我想跳槽，應(yīng)該選擇大公司 ...
- 使用python和tableau對數(shù)據(jù)進行抓取及可視化
- 2017-10-15
-
使用python和tableau對數(shù)據(jù)進行抓取及可視化
本篇文章介紹使用python抓取貸款及理財平臺的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)拼接和匯總。最終通過tableau進行可視化。與之前的python爬蟲文章 不同之處在于之前是一次性抓取 ...
- 建立數(shù)據(jù)場的七大技能
- 2017-10-12
-
建立數(shù)據(jù)場的七大技能
成為數(shù)據(jù)極客，建立自己的數(shù)據(jù)場需要哪些技能呢?遇到普通的數(shù)據(jù)，通過SQL做分析。如果數(shù)據(jù)量比較大，可以使用Hadoop等大數(shù)據(jù)框架處理。在深入挖掘上，可用Python或者R語言進行編程。
0 ...
- python讀取oracle函數(shù)返回值
- 2017-09-25
-
python讀取oracle函數(shù)返回值
這篇文章主要介紹了python讀取oracle函數(shù)返回值的相關(guān)資料，感興趣的小伙伴們可以參考一下
在oracle中創(chuàng)建一個函數(shù)，本來是想返回一個index table的，沒有成功。想到文本也可以 ...
- 我用 Python 爬取了全國 4500 個熱門景點，告訴你國慶哪里去不得？
- 2017-09-21
-
我用 Python 爬取了全國 4500 個熱門景點，告訴你國慶哪里去不得？
金秋九月，丹桂飄香，在這秋高氣爽，陽光燦爛的收獲季節(jié)里，我們送走了一個個暑假余額耗盡哭著走向校園的孩子們，又即將迎來一年一度偉大祖 ...
- 10個令人相見恨晚的R語言包
- 2017-09-15
-
10個令人相見恨晚的R語言包
大約3年前我開始使用R，起初進展很慢，與我習(xí)慣的語言相比，語法更加直觀也比較簡單，而且需要一段時間才能習(xí)慣于細微的差別。我還不清楚語言的力量與社區(qū)和各種包的密切關(guān)系。
...
- 用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程
- 2017-08-04
-
用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程
本文的目的，是向您展示如何使用pandas 來執(zhí)行一些常見的Excel任務(wù)。有些例子比較瑣碎，但我覺得展示這些簡單的東西與那些你可以在其他地方找到的復(fù)雜功能同等 ...
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