
在Pandas中提取特定值的行和列標(biāo)簽可以通過許多不同的方法來實(shí)現(xiàn)。在本文中,我們將探討常用的幾種方法,包括使用.loc索引器、使用.iloc索引器、使用布爾索引、使用isin()方法以及使用query()方法。
.loc索引器是一種基于標(biāo)簽的索引器,它可以根據(jù)數(shù)據(jù)集的行和列標(biāo)簽來選擇特定的數(shù)據(jù)。要使用.loc索引器提取特定值的行和列標(biāo)簽,可以執(zhí)行以下步驟:
首先,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象。以下是一個(gè)示例DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])
這將創(chuàng)建以下DataFrame:
a b c x 1 4 7 y 2 5 8 z 3 6 9
現(xiàn)在,我們想要提取行標(biāo)簽為'y'和'z',列標(biāo)簽為'a'和'b'的數(shù)據(jù)。我們可以使用.loc索引器按以下方式進(jìn)行操作:
result = df.loc[['y', 'z'], ['a', 'b']]
這將返回以下結(jié)果:
a b y 2 5 z 3 6
.iloc索引器是一種基于位置的索引器,它可以根據(jù)數(shù)據(jù)集中的行和列位置來選擇特定的數(shù)據(jù)。要使用.iloc索引器提取特定值的行和列標(biāo)簽,可以執(zhí)行以下步驟:
首先,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象。以下是一個(gè)示例DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])
這將創(chuàng)建以下DataFrame:
a b c x 1 4 7 y 2 5 8 z 3 6 9
現(xiàn)在,我們想要提取第二個(gè)和第三個(gè)行,以及第一個(gè)和第二個(gè)列的數(shù)據(jù)。我們可以使用.iloc索引器按以下方式進(jìn)行操作:
result = df.iloc[1:3, 0:2]
這將返回以下結(jié)果:
a b y 2 5 z 3 6
布爾索引允許我們根據(jù)某些條件篩選數(shù)據(jù)。要使用布爾索引提取特定值的行和列標(biāo)簽,可以執(zhí)行以下步驟:
首先,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象。以下是一個(gè)示例DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])
這將創(chuàng)建以下DataFrame:
a b c x 1 4 7 y 2 5 8 z 3 6 9
現(xiàn)在,我們想要提取所有行標(biāo)簽包含'y'和'z'的數(shù)據(jù),以及所有列標(biāo)簽為'b'和'c'的數(shù)據(jù)。我們可以使用布爾索引按以下方式進(jìn)行操作:
result = df.loc[df.index.isin(['y', 'z']), ['b', 'c']]
這將返回以下結(jié)果:
b c y 5 8 z 6 9
isin()方法可用于檢查數(shù)據(jù)集中的值是否與給定列表中的任何值匹配。要使用isin()方法提取特定值的
行和列標(biāo)簽,可以執(zhí)行以下步驟:
首先,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象。以下是一個(gè)示例DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])
這將創(chuàng)建以下DataFrame:
a b c x 1 4 7 y 2 5 8 z 3 6 9
現(xiàn)在,我們想要提取所有行標(biāo)簽為'y'和'z'的數(shù)據(jù),以及所有列標(biāo)簽為'b'和'c'的數(shù)據(jù)。我們可以使用isin()方法按以下方式進(jìn)行操作:
result = df.loc[df.index.isin(['y', 'z']), df.columns.isin(['b', 'c'])]
這將返回以下結(jié)果:
b c y 5 8 z 6 9
query()方法可用于根據(jù)某些表達(dá)式篩選數(shù)據(jù)。要使用query()方法提取特定值的行和列標(biāo)簽,可以執(zhí)行以下步驟:
首先,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象。以下是一個(gè)示例DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])
這將創(chuàng)建以下DataFrame:
a b c x 1 4 7 y 2 5 8 z 3 6 9
現(xiàn)在,我們想要提取所有行標(biāo)簽為'y'和'z'的數(shù)據(jù),以及所有列標(biāo)簽為'b'和'c'的數(shù)據(jù)。我們可以使用query()方法按以下方式進(jìn)行操作:
result = df.query("index == 'y' or index == 'z'")[['b', 'c']]
這將返回以下結(jié)果:
b c y 5 8 z 6 9
總結(jié)
以上是在Pandas中提取特定值的行和列標(biāo)簽的幾種方法。這些方法包括使用.loc索引器、使用.iloc索引器、使用布爾索引、使用isin()方法以及使用query()方法。無論使用哪種方法,都可以根據(jù)具體情況選擇最合適的方法來提取所需的數(shù)據(jù)。
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