99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話(huà)：13121318867

登錄
首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代如何檢查 NaN 是否存在于 Pandas DataFrame 中？
如何檢查 NaN 是否存在于 Pandas DataFrame 中？
2023-05-05
收藏

Pandas是用于數(shù)據(jù)處理和分析的Python庫(kù)，它為用戶(hù)提供了一個(gè)靈活且高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即DataFrame。 DataFrame是由行和列組成的二維表格，其中每個(gè)元素都可以是數(shù)字、字符串、時(shí)間戳等類(lèi)型。

在某些情況下，Pandas DataFrame可能會(huì)包含NaN值（“not a number”）。 NaN值通常表示數(shù)據(jù)缺失或無(wú)效。在這種情況下，我們需要檢查DataFrame是否存在NaN值，并采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)處理它們。本文將介紹如何檢查NaN值是否存在于Pandas DataFrame中。

檢查DataFrame中是否存在NaN值

Pandas提供了兩種方法來(lái)檢查DataFrame中是否存在NaN值：

  • isnull()
  • any()

使用isnull()方法檢查NaN值

isnull()方法返回一個(gè)布爾值DataFrame，其中元素為T(mén)rue表示相應(yīng)的元素為NaN值。以下是使用isnull()方法檢查DataFrame中是否存在NaN值的示例代碼：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個(gè)包含NaN值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 檢查DataFrame中是否存在NaN值
print(df.isnull())

輸出結(jié)果如下：

       A      B      C
0  False  False  False
1  False   True  False
2   True  False  False

從輸出結(jié)果可以看出，第一行的DataFrame中沒(méi)有NaN值，第二行的DataFrame中有一個(gè)NaN值（在B列中），第三行的DataFrame中有一個(gè)NaN值（在A列中）。

使用any()方法檢查NaN值

any()方法返回一個(gè)布爾值Series，其中元素為T(mén)rue表示相應(yīng)的列中存在至少一個(gè)NaN值。以下是使用any()方法檢查DataFrame中是否存在NaN值的示例代碼：

# 檢查DataFrame中是否存在NaN值
print(df.isnull().any())

輸出結(jié)果如下：

A     True
B     True
C    False
dtype: bool

從輸出結(jié)果可以看出，在DataFrame中的A和B列中存在NaN值，而C列中不存在NaN值。

處理NaN值

一旦我們確定了Pandas DataFrame中是否存在NaN值，就可以采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)處理它們。以下是幾種處理NaN值的方法：

刪除包含NaN值的行或列

可以使用dropna()方法刪除包含NaN值的行或列。以下是刪除包含NaN值的行或列的示例代碼：

# 刪除包含NaN值的行
df.dropna(axis=0, inplace=True)

# 刪除包含NaN值的列
df.dropna(axis=1, inplace=True)

其中，axis參數(shù)指定要?jiǎng)h除的軸，inplace參數(shù)指定是否將更改應(yīng)用于原始DataFrame。

替換NaN值

可以使用fillna()方法替換NaN值。以下是替換NaN值的示例代碼：

# 將所有NaN值替換為0
df.fillna(0, inplace=True)

其中，value參數(shù)指定要用來(lái)替換NaN值的值，inplace參數(shù)指定是否將更改應(yīng)用于原始DataFrame。

插值

可以使用interpolate()方法通過(guò)插值來(lái)估計(jì)NaN值。以下是使用插值估計(jì)NaN值的示例代碼：

# 使用線性插值估計(jì)NaN值
df.interpolate(method='linear', inplace=True)

其中，method參數(shù)指定要使用的插值方法，inplace參數(shù)指定是否將更改應(yīng)用于原始DataFrame。

總結(jié)

在本文中，我們介紹了如何檢查Pandas DataFrame中是否存在NaN值，并提供了兩種檢查方法：isnull()和any()。我們還討論了幾種處理NaN值的方法，包括刪除包含NaN值的行或列、替換NaN值和插值。這些技術(shù)可以幫

助您有效地處理Pandas DataFrame中的NaN值，從而提高數(shù)據(jù)分析和處理的準(zhǔn)確性和可靠性。在使用這些方法時(shí)，請(qǐng)記得仔細(xì)檢查代碼并測(cè)試其正確性，以確保更好地處理NaN值并獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號(hào)：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢(xún)
客服在線
立即咨詢(xún)
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }