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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代用pandas的DataFrame 如何獲取名稱帶空格的列的數(shù)據(jù)？
用pandas的DataFrame 如何獲取名稱帶空格的列的數(shù)據(jù)？
2023-04-28
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在pandas中，DataFrame是一種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以處理各種類型的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用pandas DataFrame時(shí)，我們可能會遇到列名含有空格的情況，這時(shí)候如何獲取這些列的數(shù)據(jù)呢？

首先，讓我們創(chuàng)建一個(gè)包含空格列的示例DataFrame：

import pandas as pd

data = {'first name': ['John', 'Jane', 'Bob'],
        'last name': ['Doe', 'Doe', 'Smith'],
        'age': [25, 30, 35]}

df = pd.DataFrame(data)

我們可以看到，這個(gè)DataFrame包含了三列數(shù)據(jù)：'first name'、'last name'和'age'。其中，'first name'和'last name'列的名稱都含有空格。

要獲取列名含有空格的列的數(shù)據(jù)，我們可以使用兩種方法。

第一種方法是使用方括號[]來引用列名。在這種方法中，我們需要將列名用引號引起來，并將引號放在方括號中。例如，要獲取'first name'列的數(shù)據(jù)，我們可以這樣寫：

df['first name']

同樣地，要獲取'last name'列的數(shù)據(jù)，我們可以這樣寫：

df['last name']

第二種方法是使用點(diǎn)號.來引用列名。在這種方法中，我們需要將列名用點(diǎn)號連接起來，并將點(diǎn)號放在DataFrame名稱后面。例如，要獲取'first name'列的數(shù)據(jù)，我們可以這樣寫：

df.first name

然而，這種方法會報(bào)錯(cuò)，因?yàn)榱忻锌崭?。我們需要使用反引號``來將列名括起來：

df.`first name`

同樣地，要獲取'last name'列的數(shù)據(jù)，我們可以這樣寫：

df.`last name`

以上兩種方法都可以幫助我們獲取列名含有空格的列的數(shù)據(jù)。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，更建議使用第一種方法，即使用方括號[]來引用列名，因?yàn)樗哂型ㄓ眯院涂勺x性。

除了獲取單個(gè)含空格列的數(shù)據(jù)，我們還可以獲取多個(gè)含空格列的數(shù)據(jù)。例如，如果我們想同時(shí)獲取'first name'和'last name'列的數(shù)據(jù)，我們可以這樣寫：

df[['first name', 'last name']]

注意，這里使用了兩層方括號：外層方括號表示我們要獲取多個(gè)列的數(shù)據(jù)，內(nèi)層方括號表示每個(gè)列的名稱。

總之，在pandas中獲取列名含有空格的列的數(shù)據(jù)并不困難。我們可以使用方括號[]或點(diǎn)號.來引用列名，并使用反引號``將列名括起來。此外，我們也可以同時(shí)獲取多個(gè)含空格列的數(shù)據(jù)，只需要在外層方括號中指定多個(gè)列名即可。

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