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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言多元分析系列
2017-07-21
R語言多元分析系列 R語言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。它把原始數(shù)據(jù)變換到一個新的坐標(biāo)系統(tǒng)中，使得任何數(shù)據(jù)投影的第一 ...

數(shù)據(jù)分析實例--R語言如何對垃圾郵件進行分類

數(shù)據(jù)分析實例--R語言如何對垃圾郵件進行分類
2017-07-07
數(shù)據(jù)分析實例--R語言如何對垃圾郵件進行分類 Structure of a Data Analysis 1  數(shù)據(jù)分析的步驟 l  Define the question l  Define the ideal data set l  Determine what data ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

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2017-05-05
數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè)，目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語言，有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語言作為首選統(tǒng)計分析工具。今天，我們來了解一下R語言的前世今生。 一、R的 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例
2017-05-04
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不 ...

數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做文本挖掘

數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做文本挖掘
2017-05-03
數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和知識，它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應(yīng)用是實現(xiàn)文本的分類和聚類，前者是有監(jiān)督的挖掘算 ...

機器理解大數(shù)據(jù)的秘密:聚類算法深度詳解

機器理解大數(shù)據(jù)的秘密:聚類算法深度詳解
2017-04-03
機器理解大數(shù)據(jù)的秘密:聚類算法深度詳解 在理解大數(shù)據(jù)方面，聚類是一種很常用的基本方法。近日，數(shù)據(jù)科學(xué)家兼程序員 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 發(fā)布了一篇深度講解文章，對一些聚類算法進行了基礎(chǔ)介紹， ...

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例
2017-03-01
數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進行 ...

R語言的三種聚類方法

R語言的三種聚類方法
2017-02-24
R語言的三種聚類方法 一、層次聚類 1)距離和相似系數(shù) r語言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 來計算距離。其中x是樣本矩陣或者數(shù)據(jù)框。method表示計算哪種距離 ...

聚類分析案例之市場細(xì)分

聚類分析案例之市場細(xì)分
2017-02-24
聚類分析案例之市場細(xì)分 從實際應(yīng)用的角度看，聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類能夠作為一個獨立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況，觀察每一簇數(shù)據(jù)的特征，集中對特定的聚簇集合作進一步地分析。 聚 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理
2016-10-11
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價值的信息，二者有很多聯(lián)系，但是二者的側(cè)重點和實現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處： ...

聚類分析實戰(zhàn)解析與總結(jié)

聚類分析實戰(zhàn)解析與總結(jié)
2016-10-10
聚類分析實戰(zhàn)解析與總結(jié) 聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下，根據(jù)樣本相似度進行樣本分組的一種方法，是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。聚類的輸入是一組未被標(biāo)記的樣本，聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分為若干組 ...
數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法
2016-09-27
數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法 一、缺失值產(chǎn)生的原因 缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣，主要分為機械原因和人為原因。機械原因是由于機械原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)收集或保存的失敗造成的數(shù)據(jù)缺失，比如數(shù)據(jù)存儲的失敗，存儲器 ...
案例詳解SPSS聚類分析全過程
2016-09-13
案例詳解SPSS聚類分析全過程 案例數(shù)據(jù)源： 有20種12盎司啤酒成分和價格的數(shù)據(jù)，變量包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價格。 【一】問題一：選擇那些變量進行聚類?——采用“R型聚類” ...
聚類分析中幾種算法的比較
2016-09-11
聚類分析中幾種算法的比較 將數(shù)據(jù)庫中的對象進行聚類是聚類分析的基本操作，其準(zhǔn)則是使屬于同一類的個體間距離盡可能小，而不同類個體間距離盡可能大，為了找到效率高、通用性強的聚 類方法人們從不同角度提出 ...

SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享

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2016-09-04
SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享 這篇文章的案例過程涉及到spss層次聚類中的Q型聚類和R型聚類，單因素方差分析，Means過程等，是一個很不錯的多種分析方法聯(lián)合使用的 聚類分析案例。 案例數(shù)據(jù)源： 有2 ...

數(shù)據(jù)挖掘系列篇:聚類算法概述

數(shù)據(jù)挖掘系列篇:聚類算法概述
2016-05-25
數(shù)據(jù)挖掘系列篇:聚類算法概述 本篇重點介紹聚類算法的原理，應(yīng)用流程、使用技巧、評估方法、應(yīng)用案例等。具體的算法細(xì)節(jié)可以多查閱相關(guān)的資料。聚類的主要用途就是客戶分群。1.聚類 VS 分類 分類是“監(jiān)督學(xué) ...

SPSS聚類分析是否需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理？

SPSS聚類分析是否需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理？
2016-03-15
SPSS聚類分析是否需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理？ 為了從不同的角度反映一組數(shù)據(jù)的特征，我們往往追求更多的指標(biāo)，這些數(shù)據(jù)單位不同，數(shù)量級也不同，這就需要我們在開始分析之前 對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。聚類分 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 75.利用Apriori算法計算頻繁項集可以有效降低計算頻繁集的時間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師練習(xí)題2

CDA數(shù)據(jù)分析師練習(xí)題2
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》在線電子版正式上線CDA網(wǎng)校，為你提供系統(tǒng)、實用、前沿的學(xué)習(xí)資源，助你輕松邁入數(shù) ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...
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